模式識別初體驗——模式識別中要處理的問題以及使用的方法
阿新 • • 發佈：2018-12-30
寫在前面
做完這半年的畢設，就要從小小的本科進化到研究僧階段了。本科讀的是EE，雖然對這行算是感興趣，但是還是對模式識別嚮往更多一些。剛剛接觸模式識別不到一週，照著對於新知識從框架到細節的學習習慣，可以說是感觸頗深。於是就想動筆把自己的體會記錄下來，這篇文章主要還是從框架上來表明一些我對模式識別的認識。
模式識別的本質
其實非IT人士對於模式識別這四個字是沒有太多概念的，別人問起我我也不知道從何解釋，於是就從度娘那裡粘來直接用。後來乾脆也不貼上了，就自己總結了一句我認為很直觀的話來解釋模式識別本質是什麼——藉助計算機找規律的學科。
這規律具體是什麼就很難說清楚了，不過不管是什麼，在我看來，模式識別裡面的演算法就是幫著人們找規律的。
模式識別的招數
本質其實更像是內功，而招數則更為具體。模式識別的招數就是找規律的招數，應該說是分為兩大類——分類器與特徵提取。
清華大學邊肇祺與張學工兩位老師的《模式識別》基本都是沿著這個思路來的，不過都是從分類器開始講，而且側重講分類器。其實個人看來，特徵提取也是挺重要的，因為現在就在做，但是沒有合適的書講。
模式識別的基本套路如下：得到資料>>資料預處理>>提取特徵>>分類學習>>檢驗結果。其中第三步與第四步就是模式識別的兩大核心招數。