python 常見面試題（web 後端）
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1、.socket，udp，tcp
socket(簡稱 套接字) 是程序間通訊一個工具，它能實現把資料從一方傳輸到另外一方，完成不同電腦上程序之間的通訊， 它好比資料的搬運工。
UDP是一個簡單的面向資料報的運輸層協議
優點:
- 傳輸速度快（因為UDP在傳輸資料報前不用在客戶和伺服器之間建立一個連線，且沒有超時重發等機制）
- 不需要連線，資源開銷小
缺點:
- 傳輸資料不可靠，容易丟資料包
- 沒有流量控制，當對方沒有及時接收資料，傳送方一直髮送資料會導致緩衝區資料滿了，電腦出現卡死情況，所有接收方需要及時接收資料。
UDP的使用場景：
當對網路通訊質量要求不高的時候，要求網路通訊速度能儘量的快，這時就可以使用UDP
- qq音視訊傳輸，微信音視訊傳輸
- 傳送廣播訊息
TCP:英文全拼(Transmission Control Protocol)簡稱傳輸控制協議，它是一種面向連線的、可靠的、基於位元組流的傳輸層通訊協議.
TCP的優缺點：
優點:
- 可靠，穩定
- 適合傳輸大量資料
缺點:
- 傳輸速度慢
- 佔用系統資源高
TCP使用場景：
- 瀏覽器
- QQ檔案傳輸
TCP和UDP區別：
- TCP面向連線; UDP是不面向連線;
- TCP提供可靠的資料傳輸，也就是說，通過TCP連線傳送的資料，無差錯，不丟失，不重複，且按序到達;UDP不保證可靠的資料傳輸，容易出現丟包情況;
- TCP需要連線傳輸速度慢，UDP不需要連線傳輸速度快
- TCP不支援發廣播;UDP支援發廣播
- TCP對系統資源要求較多，UDP對系統資源要求較少。
- TCP適合傳送大量資料，UDP適合傳送少量資料
- TCP有流量控制，UDP沒有流量控制
2、程序、協程、執行緒
程序、執行緒、協程對比：
1. 功能對比
- 程序，能夠完成多工，比如 在一臺電腦上能夠同時執行多個QQ
- 執行緒，能夠完成多工，比如 一個QQ中的多個聊天視窗
2. 定義對比
- 程序是系統進行資源分配基本單位，每啟動一個程序作業系統都需要為其分配執行資源。
- 執行緒是執行程式中的一個執行分支，是CPU排程基本單位。（程序是作業系統資源分配的基本單位，執行緒是CPU排程的基本單位）
- 協程：在不開闢執行緒的基礎上完成多工，也就是在單執行緒的情況下完成多工，多個任務按照一定順序交替執行
3. 關係對比
- 執行緒是依附在程序裡面的，沒有程序就沒有執行緒
- 一個程序預設提供一條執行緒，程序可以建立多個執行緒
- 一個執行緒裡面可以有多個協程
4. 區別
- 程序之間不共享全域性變數
- 執行緒之間共享全域性變數，但是要注意資源競爭的問題，解決辦法: 互斥鎖或者執行緒同步
- 建立程序的資源開銷要比建立執行緒的資源開銷要大
- 程序是作業系統資源分配的基本單位，執行緒是CPU排程的基本單位
- 執行緒不能夠獨立執行，必須依存在程序中
- 多程序開發比單程序多執行緒開發穩定性要強
- 多程序、多執行緒根據cpu核數不一樣可能是並行的，但是協程是在一個執行緒中 所以是併發
5、優缺點
多程序：
- 優點：可以用多核
- 缺點：資源開銷大
多執行緒：
- 優點：資源開銷小
- 缺點：不能使用多核
協程：
協程切換任務資源很小，效率高
3、多執行緒在web專案中的應用
多執行緒一般使用在進行IO操作時
1、比如一個業務邏輯需要並行的操作幾個檔案的讀寫，還得是同步執行，不能非同步執行，這時候可以開啟多執行緒來讀寫這幾個檔案
2、檢視中需要請求多個第三方介面，仍然也是要求同步的，不能非同步，這時候也可以用多執行緒去並行請求多個第三方介面
3、比如在訂單系統中，訂單提交後就要修改商品的庫存、商品的銷量等這樣的操作
4、 Python2中range 和xrange的區別？
兩者用法相同，不同的是range返回的結果是一個列表，而xrange的結果是一個生成器，前者是
直接開闢一塊記憶體空間來儲存列表，後者是邊迴圈邊使用，只有使用時才會開闢記憶體空間，所以當列表
很長時，使用xrange效能要比range好。
5、深拷貝淺拷貝
6、celery
celery是基於Python實現的一個非同步任務的排程工具，同時還是一個任務佇列，主要用於處理耗時任務
原理：
Celery的由三部分組成，訊息中介軟體（message broker），任務執行單元（worker）和任務執行結果儲存（task result store）組成。
訊息中介軟體（message broker）：是任務排程佇列，是一個獨立的服務，生產者把任務放入佇列中，worker從任務佇列中取出任務執行，Celery本身不提供訊息服務，所以要整合第三方佇列，推薦使用RabbitMQ、Redis作為訊息佇列。
任務執行單元（worker）：它實時監控訊息佇列，獲取佇列中排程的任務並執行
任務結果儲存（task result store）：用來儲存Worker執行的任務的結果，Celery支援以不同方式儲存任務的結果，包括AMQP, Redis，memcached, MongoDB，SQLAlchemy, Django ORM，Apache Cassandra, IronCache
為什麼使用訊息佇列：
在高併發環境下，由於來不及同時處理，請求往往會發生堵塞，通過使用訊息佇列，我們可以非同步處理請求，從而緩解系統的壓力
適用場景
非同步任務處理：例如給註冊使用者傳送短訊息或者確認郵件任務。 大型任務：執行時間較長的任務，例如視訊和圖片處理，新增水印和轉碼等，需要執行任務時間長。 定時執行的任務：支援任務的定時執行和設定時間執行。例如效能壓測定時執行。
缺點：
系統可用性降低、系統複雜性提高、一致性問題
參考：https://blog.csdn.net/u014801403/article/details/80308353