譯者注：
MySQL 8.0之前，不管是否指定索引建的排序方式，都會忽略建立索引時候指定的排序方式（語法上不會報錯），最終都會建立為ASC方式的索引，
在執行查詢的時候，只存在forwarded（正向）方式對索引進行掃描。
關於正向索引和反向索引，邏輯上很容易理解，這裡有兩個相關的概念：
正向索引或者反向（倒序）索引，兩者都是在構建B樹索引時候的相關欄位排序方式，是B索引樹的邏輯儲存方式
正向掃描（forward）和反向掃描（ Backward index scan;）是執行查詢的過程中對B樹索引的掃描方式，是資料執行計劃時候的一種索引掃描方式
關於正向掃描或者反向掃描不是隨意的，受sql語句中（正/反向）排序方式以及（正/反向）索引的影響
之前在sqlserver中簡單寫過一點類似的東西，

整體上看，拋開正向索引和倒序索引，在掃描掃描的過程中，正向索引掃描的在效能上，稍微優於反向索引掃描。
不過，即便是反向索引掃描，也是優化器根據具體查詢進行優化的結果，並非一個不好的選擇。

以下為譯文：

從8.0優化器實驗室釋出開始，MySQL開始支援倒序索引。
正如我將在本文中詳細介紹的，這個新特性可以用來消除對結果排序的需求，並在許多查詢中帶來效能改進。

簡介

在此版本之前，所有索引都是按升序建立的。當語法本身被解析時，元資料不會被保留。例如在MySQL 5.7中:

mysql 5.7
 
> CREATE TABLE t1 (a INT, b INT, INDEX a_desc_b_asc (a DESC, b ASC));
Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)

mysql 5.7> SHOW CREATE TABLE t1\G
*************************** 1. row ***************************
       Table: t1
Create Table: CREATE TABLE `t1` (
  `a` int(11) DEFAULT NULL,
  `b` 
 
int(11) DEFAULT NULL,
  KEY `a_desc_b_asc` (`a`,`b`) <-- 建立索引時候的元資料沒有被保留
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1
1 row in set (0.00 sec)

應該注意的是，MySQL 5.7 optimizer能夠反向掃描一個升序索引(按照降序排列)，其成本較高

（譯者注：以上是原文中寫道的，MySQL 5.7中不知道怎麼去判斷在對索引掃描的時候，究竟是正向掃描還是反向掃描）。
如下可以進一步測試，我們可以看到正向索引掃描比反向索引掃描好~15%。
不能支援倒敘索引的主要限制是，優化器必須對混合順序(如DESC、b ASC的順序)使用檔案排序。

MySQL 8.0中的改進

引入反向索引後，InnoDB現在可以按照降序順序儲存資料行，優化器將在查詢中請求降序時利用它。
重複上面的例子，我們可以看到在建立表時索引順序資訊被正確地保留了:

mysql 8.0> CREATE TABLE t1 (a INT, b INT, INDEX a_desc_b_asc (a DESC, b ASC));
Query OK, 0 rows affected (0.47 sec)
 
mysql 8.0> show create table t1;
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| t1 | CREATE TABLE `t1` (
`a` int(11) DEFAULT NULL,
`b` int(11) DEFAULT NULL,
KEY `a_desc_b_asc` (`a` DESC,`b`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1 |
+-------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

為了區分向後和向前索引掃描，還改進了EXPLAIN的輸出。
對於MySQL-5.7，除了查詢2和查詢6之外，我們對所有查詢都使用反向索引掃描或檔案排序，因為這兩個查詢只需要升序。

Query 1: SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC;

mysql 8.0> explain SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1  | SIMPLE 　　　| t1 　  | NULL 　　　| index  | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

Query 2: SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC;

mysql 8.0> explain SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Backward index scan; Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

Query 3: SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b ASC;

mysql 8.0> EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b ASC;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

Query 4: SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC, b DESC;

mysql 8.0> EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC, b DESC;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Backward index scan; Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+----------------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

Query 5: SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b DESC;

mysql 8.0> EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY a DESC, b DESC;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Using index; Using filesort |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

Query 5: SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC, b ASC;

mysql 8.0> EXPLAIN SELECT * FROM t1 ORDER BY a ASC, b ASC;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
| 1 | SIMPLE | t1 | NULL | index | NULL | a_desc_b_asc | 10 | NULL | 10 | 100.00 | Using index; Using filesort |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+--------------+---------+------+------+----------+-----------------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

當表中有一個索引a_desc_b_asc (a DESC, b ASC)時，以下是上述6個查詢的效能指標。

資料大小為1000萬行。在MySQL-5.7中，它是a_asc_b_asc(a ASC, b ASC)，因為不支援倒敘索引。

效能指標的解釋:

1， 對於查詢1，也即ORDER BY a DESC;：
我們看到查詢1中效能的提升，因為請求的語句排序是“a”列的DESC
譯者注：因為MySQL8.0中可以建立倒敘索引，查詢1按照a欄位desc排序，直接走正向（forwarded）索引掃描即可完成查詢，
避免了在MySQL5.7中查詢出來資料之後再進行排序操作的步驟

2，對於查詢2：
由於查詢2的排序為正序（譯者注：與索引的順序相反，因此需要反向掃描），由於反向索引掃描，
在MySQL-8.0中（相對於查詢1）執行向反向索引掃描需要更多的時間
(注意，從圖中可以看出，MySQL-8.0總體上表現更好。MySQL 5.7中正向索引掃描，與MySQL 8.0中反向索引掃描花費的時間（幾乎）相同）

3，對於查詢3 也即ORDER BY a DESC, b ASC;：
查詢3的排序方式與查詢1類似，然而在MySQL-5.7中，對於任何請求混合順序的查詢，會對查詢結果重新排序，因此效能差別是巨大的。

4，對於查詢4 也即 ORDER BY a ASC, b DESC;
可以看到，在MySQL 8.0中，查詢4執行的是反向索引掃描，因此比查詢3花費了更多的時間，
儘管如此，在查詢5和查詢6中，排序的方式是(a DESC, b DESC)/(a ASC, b ASC),不管是正向掃描還是反向掃描，都無法滿足排序需求，因此會用到filesort
但是，在這種情況下，由於在MySQL-5.7中ASC/DESC索引標誌被忽略（譯者注：MySQL 5.7中沒有正向和反向索引的概念），因此MySQL-5.7可以使用（正向/反向）索引掃描來給出請求的順序。

5，如果使用者想要避免查詢5和查詢6的filesorts，可以修改表以新增一個鍵(a ASC, b ASC)。
此外，如果使用者也想避免反向索引掃描，可以同時新增(a ASC, b DESC)和(a DESC, b DESC)。

下面是添加了第5點下的額外索引後的MySQL-5.7.14和MySQL-8.0-labs的最後對比:

注意，在MySQL-5.7中，我們不能新增額外的索引來提高上述查詢的效能。
而且，有了這個特性，在某些情況下可以避免物化，比如在連線中的第一個表上請求混合順序。
在一些用例中，反向索引提高了效能。區間掃描訪問方法也使用反向索引。
雖然並不是所有的範圍掃描訪問方法都使用反向索引，但我們將在未來嘗試消除這些限制。

改進

隨著倒序索引（反向索引）的引入，我們已經刪除了對隱式排序的支援，結果是作為GROUP BY的一部分提到的列的升序。
除了上述改進外，我們還看到在一些情況下效能得到了改善，這些情況下的順序是隱含的，但可能不是必需的。

總結

我們很高興能夠解決MySQL社群長期存在的功能請求之一。請了解倒敘索引的特性，讓我們知道你的想法!