Python深度學習 深度學習入門基於Python的理論與實現 學習資料
阿新 • • 發佈：2018-12-31
提高 自然語言 誤差 實用 由於 理論 進行 學習資料 獲取 《Python深度學習》由Keras之父、現任Google人工智能研究員的弗朗索瓦?肖萊（Fran?ois Chollet）執筆，詳盡介紹了用Python和Keras進行深度學習的探索實踐，涉及計算機視覺、自然語言處理、生成式模型等應用。書中包含30多個代碼示例，步驟講解詳細透徹。由於本書立足於人工智能的可達性和大眾化，讀者無須具備機器學習相關背景知識即可展開閱讀。在學習完本書後，讀者將具備搭建自己的深度學習環境、建立圖像識別模型、生成圖像和文字等能力。
《深度學習入門基於Python的理論與實現》是深度學習真正意義上的入門書，深入淺出地剖析了深度學習的原理和相關技術。書中使用Python3，盡量不依賴外部庫或工具，從基本的數學知識出發，帶領讀者從零創建一個經典的深度學習網絡，使讀者在此過程中逐步理解深度學習。書中不僅介紹了深度學習和神經網絡的概念、特征等基礎知識，對誤差反向傳播法、卷積神經網絡等也有深入講解，此外還介紹了深度學習相關的實用技巧，自動駕駛、圖像生成、強化學習等方面的應用，以及為什麽加深層可以提高識別精度等“為什麽”的問題。
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