在使用mysql時，有時需要查詢出某個欄位不重複的記錄，這時可以使用mysql提供的distinct這個關鍵字來過濾重複的記錄，但是實際中我們往往用distinct來返回不重複欄位的條數（count(distinct id)）,其原因是distinct只能返回他的目標欄位，而無法返回其他欄位，例如有如下表user:

用distinct來返回不重複的使用者名稱：select distinct name from user;，結果為：

這樣只把不重複的使用者名稱查詢出來了，但是使用者的id，並沒有被查詢出來：select distinct name,id from user;，這樣的結果為：

distinct name,id 這樣的mysql 會認為要過濾掉name和id兩個欄位都重複的記錄，如果sql這樣寫：select id,distinct name from user，這樣mysql會報錯，因為distinct必須放在要查詢欄位的開頭。

所以一般distinct用來查詢不重複記錄的條數。

如果要查詢不重複的記錄，有時候可以用group by ：

select id,name from user group by name;

1 前言

在咱們編寫 SQL 語句操作資料庫中的資料的時候，有可能會遇到一些不太爽的問題，例如對於同一欄位擁有相同名稱的記錄，我們只需要顯示一條，但實際上資料庫中可能含有多條擁有相同名稱的記錄，從而在檢索的時候，顯示多條記錄，這就有違咱們的初衷啦！因此，為了避免這種情況的發生，咱們就需要進行“去重”處理啦，那麼何為“去重”呢？說白了，就是對同一欄位讓擁有相同內容的記錄只顯示一條記錄。

那麼，如何實現“去重”的功能呢？對此，咱們有兩種方式可以實現該功能。

• 第一種，在編寫 select 語句的時候，新增 distinct 關鍵詞；
• 第二種，在編寫 select 語句的時候，呼叫 row_number() over() 函式。

以上兩種方式都可以實現“去重”功能，那兩者之間有何異同呢？接下來，作者將給出詳細的說明。

2 distinct

在 SQL 中，關鍵字 distinct 用於返回唯一不同的值。其語法格式為：

SELECT DISTINCT 列名稱 FROM 表名稱

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假設有一個表“CESHIDEMO”，包含兩個欄位，分別 NAME 和 AGE，具體格式如下：

觀察以上的表，咱們會發現：擁有相同 NAME 的記錄有兩條，擁有相同 AGE 的記錄有三條。如果咱們執行下面這條 SQL 語句，

/**
* 其中 PPPRDER 為 Schema 的名字，即表 CESHIDEMO 在 PPPRDER 中
*/

select name from PPPRDER.CESHIDEMO

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將會得到如下結果：

觀察該結果，咱們會發現在以上的四條記錄中，包含兩條 NAME 值相同的記錄，即第 2 條記錄和第 3 條記錄的值都為“gavin”。那麼，如果咱們想讓擁有相同 NAME 的記錄只顯示一條該如何實現呢？這時，就需要用到 distinct 關鍵字啦！接下來，執行如下 SQL 語句，

select distinct name from PPPRDER.CESHIDEMO

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將會得到如下結果：

觀察該結果，顯然咱們的要求得到實現啦！但是，咱們不禁會想到，如果將 distinct 關鍵字同時作用在兩個欄位上將會產生什麼效果呢？既然想到了，咱們就試試唄，執行如下 SQL 語句，

select distinct name, age from PPPRDER.CESHIDEMO

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得到的結果如下所示：

觀察該結果，哎呀，貌似沒有作用啊？她將全部的記錄都顯示出來了啊！其中 NAME 值相同的記錄有兩條，AGE 值相同的記錄有三條，完全沒有變化啊！但事實上，結果就應該是這樣的。因為當 distinct 作用在多個欄位的時候，她只會將所有欄位值都相同的記錄“去重”掉，顯然咱們“可憐”的四條記錄並不滿足該條件，因此 distinct 會認為上面四條記錄並不相同。空口無憑，接下來，咱們再向表“CESHIDEMO”中新增一條完全相同的記錄，驗證一下即可。新增一條記錄後的表如下所示：

再執行如下的 SQL 語句，

select distinct name, age from PPPRDER.CESHIDEMO

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得到的結果如下所示：

觀察該結果，完美的驗證了咱們上面的結論。

此外，有一點需要大家特別注意，即：關鍵字 distinct 只能放在 SQL 語句中所有欄位的最前面才能起作用，如果放錯位置，SQL 不會報錯，但也不會起到任何效果。

3 row_number() over()

在 SQL Server 資料庫中，為咱們提供了一個函式 row_number() 用於給資料庫表中的記錄進行標號，在使用的時候，其後還跟著一個函式 over()，而函式 over() 的作用是將表中的記錄進行分組和排序。兩者使用的語法為：

ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COLUMN1 ORDER BY COLUMN2)

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意為：將表中的記錄按欄位 COLUMN1進行分組，按欄位 COLUMN2 進行排序，其中

• PARTITION BY：表示分組
• ORDER BY：表示排序

接下來，咱們還用表“CESHIDEMO”中的資料進行測試。首先，給出沒有使用 row_number() over() 函式時查詢的結果，如下所示：

然後，執行如下 SQL 語句，

select  PPPRDER.CESHIDEMO.*, row_number() over(partition by age order by name desc) from PPPRDER.CESHIDEMO

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得到的結果如下所示：

從上面的結果可以看出，其在原表的基礎上，多了一列標有數字排序的列。那麼反過來分析咱們執行的 SQL 語句，發現其確實按欄位 AGE 的值進行分組了，也按欄位 NAME 的值進行排序啦！因此，函式的功能得到了驗證。

接下來，咱們就研究如何用 row_number() over() 函式實現“去重”的功能。通過觀察上面的結果，咱們可以發現，如果以 NAME 分組，以 AGE 排序，然後再取每組的第一個記錄或許就可以實現“去重”的功能啊！那麼試試看，執行如下 SQL 語句，

/*
* 其中 rn 表示最後新增的那一列
*/

select * from 
(select  PPPRDER.CESHIDEMO.*, row_number() over(partition by name order by age desc) rn from PPPRDER.CESHIDEMO)
where rn = 1

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執行後，得到的結果如下所示：

觀察以上的結果，我們發現，哎呀，資料“去重”的功能一不小心就被咱們實現了啊！不過很遺憾，如果咱們細心的話，會發現一個很不爽的事情，那就是在執行以上 SQL 語句進行“去重”的時候，有一條 NAME 值為“gavin”、AGE 值為“18”的記錄被過濾掉了，但是在現實生活會中，同名不同年齡的事情太正常了。

4 總結