背景:

    業務場景假設,公司原有excel記錄了千萬級客戶的相關資料，公司業務結構實現了資訊化的佈局，需要在新開發的CRM系統中匯入千萬級的客戶資料。此時需要用到mysql的insert操作來插入使用者的海量資料。

     普通情況下,會使用for迴圈一條一條的插入資料。

     假設客戶的資料量為10條資料。

<?php
$connect[email protected]mysql_connect("localhost","root","") or die(mysql_error());
@mysql_select_db("test") or die(mysql_error())
 
;
@mysql_query("set names utf-8");
$start_time=microtime(true);
/*
 * 方法一，迴圈插入mysql資料 */
$sql="insert into test_table(value) values('1')";
for($i=0;$i<100000;$i++)
{
    @mysql_query($sql) or die(mysql_error());
}
$end_time=microtime(true);
echo "程式的執行時間為:".($end_time-$start_time);

   由上圖可見，程式執行速度非常慢，嚴重影響使用者體驗。

   優化,對客戶的插入資料進行優化。

   速度優化的核心法則,使用"insert into table value(value1,value2.......)";

   既使用一條sql語句，對資料進行插入處理。

$connect[email protected]mysql_connect("localhost","root","") or die(mysql_error());
@mysql_select_db("test") or die(mysql_error());
@mysql_query("set names utf-8");
$start_time=microtime(true
 
);
/*
 * 方法二,拼接插入mysql資料 */
$sql="insert into test_table(value) values";
for($i=0;$i<100000;$i++)
{
$sql.="('1'),";
}
$sql=substr($sql,0,strlen($sql)-1);
@mysql_query($sql) or die(mysql_error());
$end_time=microtime(true);
echo "程式的執行時間為:".($end_time-$start_time);

 由上圖可見，同樣的10萬級的資料插入，速度已經從15s優化到了0.5s。