1.  顯示視窗大小的改變方法不同。

　　在c版本中，定義一個視窗時用cvNamedWindow.

　　比如說cvNamedWindow(“src”,0);後面的引數為0表示視窗大小可以手動改變，否則視窗的大小是自適應圖片大小的。

　　而在c++版本中定義一個視窗用namedWindow.

　　比如說namedWindow(“src”,1);不管後面第二個引數是多少，都不能手動更改視窗的大小，因為它的尺寸是根據圖片大小自動生成的。

     並且要看到手動調整視窗大小的效果，還需要配合cvShowImage(“src”,img);

　　也就是說如果後面顯示用c++版本的imshow(“src”,img);也是看不到手動調整圖片大小的效果的。

　　2.  顯示圖片的函式不同。

　　在opencv的c版本中，顯示圖片用cvShowImage;

　　比如說，cvShowImage(“src”,img);

　　並且這裡的img是IplImage*型別，所以如果你定義的img是Mat型別的話就用不了，因為程式不能自動將Mat型別轉換成IplImage*型別。

　　在opencv的c++版本中，顯示圖片用的是imshow;

　　比如說，imshow(“src”,img);

　　當然這裡的img就是Mat型別了。也就是說如果這裡的img用IplImage*就不行了，程式不能自動將IplImage*轉換成Mat型別。

　　通過上面2點應該注意到，如果要手動改變圖片的尺寸，就必須cvNamedWidow(“src”,0);

　　cvShowImage(“src”,img)一起用。其中img是IplImage*型別。

     當然cvNamedWindow(“src”,0)也可以和imshow(“src”,img)一起用，其中img是Mat型別，但是這樣達不到自動改變視窗大小的目的。

　　因為一般情況下，namedWindow(“src”,1)和imshow(“src”,img)一起用的。

　　下面來看看IplImage結構體內部：

　　而Mat結構體包含一個Mat頭部(頭部中記錄的是矩陣的大小，儲存方式等等)和一個指向矩陣的指標。所以2者還是有很大區別的，所以說程式不能自動將他們轉換是有原因的，因為Mat結構更加複雜。

　　3. 讀取圖片的方式不同。

　　在c版本中讀取圖片用的是cvLoadImage;

　　比如說cvLoadImage(“lena.jpg”);

　　在c++版本中，讀取圖片用的是imread;

　　比如說imread(“lena.jpg”);

　　當然這2種的lena圖片都是放入工程目錄下的。

　　但是這裡有一點非常不同的是，cvLoadImage()中的引數為const char*型別，而imread()中的引數是const &string型，這兩種是完全不同的，在opencv中也不能自動轉換好他們，混合使用c和c++函式一起編寫opencv程式碼時要小心。

　　4. 路徑表示方式不同。

　　在c版本中路徑之間用2個雙右斜線，即”//”。用1個斜線”/”會報錯。

　　在c++版本中路徑之間用1個或者2個甚至更多個斜線都是可以的。

　　5. c版本的OpenCV只能同時對圖片設定一個感興趣的區域ROI，而C++版本的OpenCV可以同時設定幾個ROI。另外在複製的時候，c版本的OpenCV中如果設定了ROI等引數的時候，cvCopy只是複製被設定的區域，複製到一個和所設定引數相吻合的新的IplImage中，而cvClongImage則是將整個IplImage結構複製到新的IplImage中，其中的ROI等引數也會一同複製。新的IplImage將會和原來的一模一樣。

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