透明度通道，又叫alpha通道，做用於記錄影象的透明度資訊。具體參照【百度百科】“alpha通道”中的介紹。透明度確切的說應該叫不透明度（Opacity），取最小值0時，表示完全透明；取最大值255時，表示完全不透明；取值越大表示越不透明。通常遇到的影象如bmp影象、jpg影象都是單通道（灰度圖）、RGB三通道(彩色)影象，而沒有透明度通道，那麼如何使用opencv給沒有透明度通道的影象新增透明度，形成具有透明度通道（四通道）的影象呢。

這裡封裝了一個簡單的函式，如下：

int addAlpha(cv::Mat& src, cv::Mat& dst, cv::Mat& alpha)
{
	if (src.channels() == 4)
	{
		return -1;
	}
	else if (src.channels() == 1)
	{
		cv::cvtColor(src, src, cv::COLOR_GRAY2RGB);
	}
	
	dst = cv::Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC4);

	std::vector<cv::Mat> srcChannels;
	std::vector<cv::Mat> dstChannels;
	//分離通道
	cv::split(src, srcChannels);

	dstChannels.push_back(srcChannels[0]);
	dstChannels.push_back(srcChannels[1]);
	dstChannels.push_back(srcChannels[2]);
	//新增透明度通道
	dstChannels.push_back(alpha);
	//合併通道
	cv::merge(dstChannels, dst);

	return 0;
}
 

另一個問題就是如何生成透明度，這個可根據實際的需要來定，為了方便起見，這裡將透明度和灰度關聯，灰度階越高，約透明（alpha值越小）。程式碼如下：

cv::Mat createAlpha(cv::Mat& src)
{
	cv::Mat alpha = cv::Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC1);
	cv::Mat gray = cv::Mat::zeros(src.rows, src.cols, CV_8UC1);

	cv::cvtColor(src, gray, cv::COLOR_RGB2GRAY);

	for (int i = 0; i < src.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < src.cols; j++)
		{
			alpha.at<uchar>(i, j) = 255 - gray.at<uchar>(i, j);
		}
	}

	return alpha;
}
 

最後是測試程式碼：

int main()
{
	cv::Mat src = cv::imread("car.jpg", 1);
	cv::Mat dst;
	cv::Mat alpha = createAlpha(src);

	addAlpha(src, dst, alpha);

	cv::imshow("src", src);
	cv::imshow("dst", dst);
	cv::imwrite("car.png", dst);
	cv::waitKey(0);
	return 0;
}

注：儲存具有透明度的影象，一般採用png格式。

結果如下：

2018.05.03