用matplotlib畫圖的都知道，當執行plt.show() 的時候，圖形會一直顯示（即使在ipython在–pylab模型下開啟也需要手動叉掉進行關閉，或者在命令列輸入plt.close() ,Jupyter notebook在%matplotlib inline模式下開啟不需要，應該是內部呼叫了多執行緒。。。），如果我們在程式碼中寫了plt.show() ，如果不執行將圖形顯示手動關掉，則無法進入到接下來的程式碼執行，這樣如果演示程式碼執行，則每次都需要手動關閉，顯然不是我們想要的效果，程式設計師怎麼能手動去叉掉它呢，這個時候可以考慮多執行緒，在plt.show() 執行之前，先執行plt.close()

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: xiaodong
# @Date:   2017-03-07 19:45:53
# @Last Modified by:   xiaodong
# @Last Modified time: 2017-03-07 19:49:45
from time import sleep
from
 
 threading import Thread
from matplotlib import pyplot as plt


def show():
    plt.plot(range(10))
    plt.show()

def close(time):
    sleep(time)
    plt.close()

thread1 = Thread(target=close, args=(5,))
thread2 = Thread(target=show)
thread1.start()
thread2.start()

後來在公司同事的指導下，只對close（）呼叫多執行緒，程式碼改動如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Author: xiaodong
# @Date:   2017-03-07 19:45:53
# @Last Modified by:   xiaodong
# @Last Modified time: 2017-03-07 20:04:07
from time import sleep
from threading import Thread
from matplotlib import pyplot as plt


def show():
    plt.plot(range(10))
    plt.show()

def close(time):
    sleep(time)
    plt.close()

thread1 = Thread(target=close, args=(5,))

thread1.start()
show()

這個時候程式就可以完美運行了，圖片顯示5秒後自動退出。我們的目的也就達到了，程式裡面寫圖片顯示再也不用擔心影響後面程式運行了。