終於會用markdown了，正兒八經寫篇部落格吧！
  眾所周知，使用高效的演算法和資料結構可以有效改善程式的效能，最近看csapp，裡面介紹了不少在演算法和資料結構以下的層面，如何優化程式。這些方法對程式效能不會有飛躍的提升，但是在演算法和資料結構都已經被充分良好優化的程式中，使用這些方法還可以進一步提升程式的時間和空間效能。這些方法雖然不能將時空複雜度做出優化，但合理的使用這些方法，或者是避免一些誤區，有時可以將效能提升幾倍之多。
  1.寫區域性性好的程式。一般來說，區域性性好的程式會比區域性性差的程式有更加良好的效能。
示例：

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
 

#include<time.h>
#define SIZE 10000
char a[SIZE + 1][SIZE + 1];
int main(void)
{

    clock_t start = clock();
    for (int i = 1; i <= SIZE; i++)
    {
        for (int j = 1; j <= SIZE; j++)
        {
            a[i][j] = 0;
        }
    }
    clock_t end = clock();;
    printf("區域性性良好：%d\n"
 
, end - start);


    start = clock();;
    for (int i = 1; i <= SIZE; i++)
    {
        for (int j = 1; j <= SIZE; j++)
        {
            a[j][i] = 0;
        }
    }
    end = clock();;
    printf("區域性性很差：%d\n", end - start);
    return 0;
}

輸出：

我們可以看出，在這種比出較極端的情況下，區域性性相差比較多的程式效能之間可以相差2倍多