SQL基礎知識點總結

常用語句的執行順序：
from–on–join–where–group by–cube/rollup–having–select–distinct–order by–limit

一、基礎查詢

select distinct product,number*2 as "資料",*,'商品' as "型別"
from table 1
where dt='2018-11-09'
and  not number>10
or product is not null
--AND 的運算優先順序高於OR
/*註釋語法的表示之二*/

二、聚合

• 聚合函式：count sum avg max min
  需要注意的是null在參與計算的時候，計算合計值時null處理為0，計算平均值時null處理為0，但是數量上增加了一個；max min 處理的時候不參與計算；
• group by （聚合鍵/分組列）
  需要注意的是：group by自居中不能使用select中列的別名；
  where 子句中不能使用聚合函式；
• 常見錯誤
  select子句中有多餘的列
  group by子句中使用了列的別名
  group by結果能排序嗎–不是，結果順序隨機
  where 子句中使用聚合函式
• 聚合鍵所對應的條件贏還是書寫在where子句中（兩個原因：理解和執行速度）
  where子句=指定行所對應的條件
  having子句=指定組所對應的條件

三、排序

• order by （排序鍵）
  排序鍵中包含null時會在開頭和結尾進行彙總
  order by中可以使用列的別名
  可以使用select 子句中未出現的列和聚合函式
  不能使用列的編號（語法無誤，但閱讀困難，未來可能刪除）

四、複雜查詢

• 檢視

create view 檢視名稱(檢視列名1，檢視列名2)
AS
<select 語句>

定義檢視時不能使用order by子句
對檢視進行更新時需要滿足一些條件

• 標量子查詢
  必須且只能返回1行1列的結果
• 關聯子查詢（和標量子查詢的關係感覺有點兒矛盾？）
  舉例:選出各分類中價格超過均值以上的分類

select 商品種類,商品名稱,價格
from table1 as P1
where C>(select avg(價格)
		   from table2 as P2
		   where P1.商品種類=P2.商品種類
		   group by 商品種類)
 

五、函式、謂詞、CASE表示式

• 函式
  算術函式:abs/mod/round
  字串函式:concat/length/lower/replace/substring/upper
  日期函式:current_date/current_time/current_timestamp/extract
  轉換函式:cast/coalesce
  聚合函式:max/min/avg/count/sum
• 謂詞
  like/between/is null/in/exists
• case when then else end

六、集合運算(union/join)

• union
  作為運算物件的記錄的列數必須相同
  作為運算物件的記錄中列的型別必須一致
  可以使用select，但order by 只能在最後使用一次
  包含：
  union all：並集，包含所有重複行
  intersect：交集
  except：差集
• join
  inner join：內連線 兩個表都存在的資訊選出來
  outer join：外連結，任何一個表中存在的所有資料都選出來
  cross join：笛卡爾積，是所有其它join查詢的基礎

七、SQL高階處理

• 視窗函式語法 <視窗函式> over （partition by <列清單> order by <列清單>）,partition by 在橫向上進行了分組，order by 在縱向上進行了排序
• 必須用在select子句，但是不能用在where/group by子句中
  種類：rank(相同位次跳過，1/1/3)/dense_rank(相同位次不跳過1/1/2)/row_number(唯一位次1/2/3)
  補充說明：row number 可以解決取最大值然後再inner join去重的方法，特別簡單；
• 計算移動平均

avg() over(order by 欄位 rows 2 preceding) as name
avg() over(order by 欄位 rows 2 following) as name
avg() over(order by 欄位 rows between 1 preceding and 1 following) as name

• rollup 同時得出合計和小計 語法：group by rollup (欄位1 欄位2)，但是如果欄位有空的情況就會出現兩個有歧義的行，需要注意，為了避免這種情況，請使用grouping
  補充說明：roll up 可以解決group by只有小組合計，沒有總合計的問題，省去了union的麻煩。
• grouping

select 
      case when grouping(欄位1）=1 then '欄位1合計' else 欄位1 end as name1
      case when grouping(欄位2)=1 then '欄位2合計' else 欄位2 end as name2
      sum(欄位3) as 欄位3合計
from table1
group by rollup(欄位1,欄位2)
--相當於group by() 和 group by (欄位1)

• cube

select 
      case when grouping(欄位1）=1 then '欄位1合計' else 欄位1 end as name1
      case when grouping(欄位2)=1 then '欄位2合計' else 欄位2 end as name2
      sum(欄位3) as 欄位3合計
from table1
group by cube(欄位1,欄位2)
--相當於group by() 和 group by (欄位1)和group by(欄位2)