依舊先從爬蟲的基本概念說起，你去做爬蟲做資料抓取，第一件事想必是去檢視目標網站是否有api。有且可以使用的話，皆大歡喜。
  假如目標網站自身不提供api，但今天你心情不好就想用api來抓資料，那怎麼辦。有個長者說，沒api創造api也要上，所以，那就創造api吧~

關於Toapi

  很多時候你需要經歷抓取資料->儲存資料->構建API的基本步驟，然後在去定時更新資料。然而你的目的並不是想去學習搭建穩定可靠自動更新的API服務，你只是想用這個網站的資料而已。Toapi就是為此實現，可以自動化的完成前述任務，達到使用網站實時資料的目的。
  先看效果圖http://gk.chengdu.gov.cn/govInfoPub/list.action?classId=07170201020202&tn=2&p=1

from toapi import XPath, Item, Api
from toapi import Settings

class MySettings(Settings):
    web = {
        # 是否需要使用phantomjs載入
        "with_ajax": False
    }

# 需要構建api的目標網址
api = Api('http://gk.chengdu.gov.cn/govInfoPub/'
 
, settings = MySettings)

class Post(Item):
    # api服務返回json的欄位：網頁上欄位所對應Xpath
    # 這裡Xpath是用列表識別自動識別的 可以看我以前的文章
    url = XPath('/html/body/div[2]/div/div[3]//a/@href')
    title = XPath('/html/body/div[2]/div/div[3]//a/span[2]/text()')

    class Meta:
        #  source :包含單個數據結構的HTML部分。
        source = XPath('/html'
 
)
        # 一個正則表示式，定義API服務的路徑。理解成flask中路由就好了
        route = {"/test?page=:page":"list.action?classId=07170201020202&tn=2&p=:page"}

# 註冊該服務
api.register(Post)
#執行伺服器
api.serve()

# Visit: http://127.0.0.1:5000/

  滿打滿算10行程式碼吧，你就可以實現資料的api，心動不如行動還不給我打錢，啊呸，不好意思，串場了。下面還是解釋下上面的程式碼。希望對你有幫助。
  對了對了，你寫這些程式碼不用十分鐘吧，不要算我標題黨。

• 安裝：pip install toapi
• Toapi基於flask，希望這點有助於理解框架的執行。
• Toapi僅支援python3，這點非常遺憾，但是你一定會python3.
• Item.Meta.route：支援正則。上面說了等同於flask中路由解析。其中上述程式碼中使用:page進行翻頁。也就是說Key中的:xx於value中的:xx值保持一致，藉此實現翻頁效果。
• Item.Meta.source：包含單個數據結構的HTML部分(你可以精確到比如source = XPath('//div[@id='xxx']'))。
• api.register()：註冊服務準確的說是註冊路由。
• api.server()：執行一個伺服器，提供API服務。