接著上一篇來，idle成功了，也要繼續安裝anaconda呀！畢竟以後要學習機器學習，還是得用這個多環境的軟體呀
一.Anaconda安裝
1.下載anaconda的安裝包
2 安裝注意事項：安裝目錄最好不要有空格；是否把Anaconda加入環境變數的選項上打勾，這涉及到能否直接在cmd中使用conda、jupyter、ipython等命令，推薦打勾，如果不打勾可以再安裝以後將對應的環境變數新增上去。（替代了之前的環境變數，我的就是idle下的那個版本）
3.安裝好了以後，可以在cmd中輸入 Python，發現顯示的還是你之前安裝的版本，是將它的安裝目錄新增到了環境變數中的。在系統環境變數中找到對應之前安裝Python的路徑並刪除，如果你不想在使用idle那個軟體了，你就直接刪了吧，如果還想要就讓新安裝的這個環境變數置頂，我安裝的時候是自動置頂了，我沒有動，而且去檢視python版本的時候，也自動更新成3.6.5（之前是3.7）
4.將原來python加入Anoconda中，把我的3.7版本加到anaconda裡，我可能有病，就當做練習了，一般人家都是python2和python3來回動，我可倒好，同一個版本來回折騰，我主要是不想把idle刪了，我還想繼續做練習呢。??。

# 建立一個名為python37的環境，指定Python版本是3.7（不用管是3.7.x，conda會為我們自動尋找3.7.x中的最新版本）
conda create --name python37 python=3.7

成功後，輸入命令
conda info -e

你會發現Anaconda3\envs\python37說明就載入成功了
5.啟用最新版本

activate python37 # for Windows
# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`Python 3.7.0 `，即系統已經切換到了3.7的環境
# 如果想返回預設的python 3.6.5環境，執行
 

deactivate python37 # for Windows
# 刪除一個已有的環境
conda remove --name python37 --all

這樣大概你就能成功了吧：
你想想看看python2、3切換看https://www.cnblogs.com/yamin/p/7111397.html
還有一個小竅門哦，如果還是想像我一樣只做練習，想用idle，就把和這個軟體對應的環境變數置頂就行，上移，上移，上移。

這樣就換回了我的3.7版本，以後機器學習在換回3.6
主要是你要不切換路徑，下載第三方庫的時候太麻煩了。

對了，你會發現jupyter儲存的檔案亂七八糟，反正我是受不了，全在一個檔案下堆著，我有強迫症，我要修改路徑。
修改jupyter儲存檔案目錄

1.
可以看到預設目標是環境變數設定的目錄 所以先刪掉%USERPROFILE%
然後自己在重新配置路徑
2.開啟 cmd 輸入命令 jupyter notebook –generate-config
可以看到生成檔案的路徑，這個就是重新生成的配置檔案jupyter_notebook_config.py，如果沒有，會自動生成。你去到相應路徑下，開啟這個配置檔案，找到
**#c.NotebookApp.notebook_dir = ’ ‘（往下翻翻）
把它改成：c.NotebookApp.notebook_dir = ‘你想要設定的路徑’（去掉註釋）
如：c.NotebookApp.notebook_dir = ‘F:/python/jupyter’
你可以測試一下，在jupyter home路徑下就可以找到了
二.Win10下用Anaconda安裝TensorFlow
對於以後學習很有幫助的tensorflow因為版本問題需要巢狀3.5版本python
地址：https://blog.csdn.net/u010858605/article/details/64128466/試著安裝一下要不然用不了
另外還有gpu版本的Tensorflow https://blog.csdn.net/colourful_sky/article/details/78524382
cuda成功與否測試樣例：https://blog.csdn.net/simple84672642/article/details/78216394?locationNum=3&fps=1
這裡還有一些小心得，去測試nvcc -V 成功出現版本的時候，確實不能代表安裝成功了。但是去搜一寫測試案例的時候，即便編譯沒有通過，也不代表cuda沒有安裝成功，因為那個測試版本可能與當前版本有些衝突，比如會出現一些lib庫沒安裝好。如果提示缺少”d3dx9.h”、”d3dx10.h”、”d3dx11.h”標頭檔案，就是DirectX SDK沒有裝好，重新裝DirectX SDK，再次編譯就可以！我覺得最終評判標準還是去跑一個小程式，程式跑起來才是最重要的。
例如：
import tensorflow as tf
hello=tf.constant(“hello world”)
sess=tf.Session()
print(sess.run(hello))
三.pycharm安裝教程（windows）
https://blog.csdn.net/c_shell_python/article/details/79647627
Pycharm 2018 配置Anaconda環境：
具體步驟：
1.File–> Settings –> project interpreter –> add
2.在彈出來的對話方塊中左側選擇conda environment。由於我已經自己安裝了anaconda，所以選擇existing environment，在existing environment下邊的interpreter（直譯器）中選擇anaconda安裝環境中的python.exe檔案路徑。點選ok，完成。