spark叢集在執行任務出現nitial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that worker
1 spark叢集在執行任務時出現了:
2 原因:這是因為預設分配的記憶體過大(1024M)
3 解決方法:
在conf/spark-env.sh下新增export SPARK_WORKER_MEMORY=512和export SPARK_DAEMON_MEMORY=256
相關推薦
spark叢集在執行任務出現nitial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensure that worker
1 spark叢集在執行任務時出現了: 2 原因:這是因為預設分配的記憶體過大(1024M) 3 解決方法: 在conf/spark-env.sh下新增export SPARK_WORKER_MEMORY=512和export SPARK
記錄-----解決Spark之submit任務時的Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensu問題
大多數是叢集資源有限導致的問題。注意合理分配資源 原則1:首先,保證至少有一個executor可以成功啟動,否則,提交的spark應用是無法跑起來的 如何保證? 第一點:--executor-cores <= SPARK_WORKER_CORES(spark-
spark WARNTaskSchedulerImpl:Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to
spark在提交任務時,出現如下錯誤: 15/03/26 22:29:36 WARN TaskSchedulerImpl: Initial job has not accepted any resources; check your cluster UI to ensur
Spark:Initial job has not accepted any resources
我在本地寫了個 Spark 的 Driver,執行 local 模式沒問題,當把 master 改成了遠端的 spark://ip:7077 就會卡主,報下面這個 WARN: Initial job has not accepted any resour
spark-submit 報錯 Initial job has not accepted any resources
錯誤原因是記憶體缺少資源如果是master使用yarn-client模式則會讀取conf/spark-env.sh中的配置。如果是master使用yarn-cluster模式則會讀取conf/spark-default.conf中的配置。我的虛擬機器記憶體只有1g,所以spa
使用scala編寫一個簡單例項到spark叢集執行
實際工作上很少在虛擬機器上直接使用spark-shell去編寫程式,更多的是在IDEA等編輯器上將寫好的程式打包,使用spark-submit提交到叢集上去執行。 我們使用scala去編寫程式,不會的自己百度學下,不解釋。 1,安裝jdk 因為scala也是執行在
spark 叢集執行python作業
今天嘗試用剛搭建好的spark叢集執行python作業,遇到了一些問題,解決了一些坑的同時也對spark叢集的運作和配置方式有了一些比較淺的認識,不像之前那麼沒有概念了,記錄如下,之後還要繼續更多的對Hadoop生態圈和spark平行計算框架的探究。 首先說下
idea打spark jar包並提交到spark叢集執行
打包打包檔案:File-->>ProjectStructure -->點選Artificats-->>點選綠色加號 --> 點選JAR-->>選擇 From module with dependices 點選Output La
IDEA 打jar,提交spark叢集執行
1、idea開啟file,選擇projectstructure,點選Artifacts,如下圖 選擇add JAREmpty 然後點選OK 2、選擇bulid Artifacts 點選bulid 就會打成jar 3、通過winSCP把jar上傳到伺服器/var/
IDEAJ中Scala打包提交Spark叢集執行
最簡單一個demo //讀取hdfs,然後寫入hdfs package com.spark.FirstApp import org.apache.spark.SparkContext import org.apache.spark.SparkConf ob
ambari叢集中spark叢集執行jar踩的坑
公司三臺測試伺服器,測試spark的叢集模式是否正常執行遇到的問題: 1.spark執行spark任務遇到的, SparkContext did not initialize after waiting for 100000 ms. Please check e
IDEA 執行SpringDataRedis出現異常:Could not get a resource from the pool
場景再現:SpringDataRedis小demo 專案結構: pom.xml: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
解決maven打包編譯出現File encoding has not been set問題
maven打包編譯時後臺一直輸出警告資訊 [WARNING] File encoding has not been set, using platform encoding GBK, i.e. build is platform dependent! 找了半
Spark叢集啟動python shell錯誤: Could not resolve hostname localhost: Temporary failure
Hadoop叢集部署參考:點選檢視 Spark叢集部署參考:點選檢視 最近在自己搭建的平臺上測試spark-python指令碼,發現一個錯誤如下: <span style="font-size:14px;">[[email protected] spa
Eclipse在MinGW環境執行C++出現Launch failed,Binary not found問題
最近需要編寫C++,為了方便選擇了EclipseADT。集成了CDT外掛。但是在搭建環境的時候遇到了麻煩。這個問題是我在Eclipse上測試第一個C++專案的時候遇見的。弄了將近一下午,在網上找了下資料。參考了這篇文章的解決辦法。 不過這位博主之前在window7下安裝的,
The last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago. The driver has not received any packets from the server
att sed abs cte gist hang app caused ctp ? 版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請註明出處 1.問題描述 搭建SSH框架,啟動時報錯如下: The last packet sent successfully to the ser
centos7安裝出現license information(license not accepted)解決辦法
license for get ont tails centos centos7安裝 ati -c 註:本文來源於《centos7安裝出現license information(license not accepted)解決辦法》若出現license information
資料庫連線超時The driver has not received any packets from the server
一、問題今天Linux跑專案的時候,啟動tomcat報錯提示:...last packet sent successfully to the server was 0 milliseconds ago.
Spark原始碼分析-spark叢集啟動及任務執行
注: 因為基於Akka的Actor的RPC版本相對容易理解一點,本文分析使用的Spark版本如下: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <
IDEA編寫wordcount,讀取hdfs檔案,執行在Spark叢集例子
前期:已安裝好hadoop叢集和spark叢集,hadoop2.6.5,spark2.3.1,jdk1.8. scala2.1.0 第一步:在idea編寫scala程式,並且要打包(pom檔案的build標籤中配置好maven打包程式碼,可以定義主類也可以在提交的時候再定義){補充:可以在s