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阿里設計師:“三種方式”教你做好體驗設計

阿里雲互動設計專家弗凌在2017年12月20日雲棲大會北京峰會上做了題為“從直覺到資料——體驗設計進階”的主題演講。專家從直覺、經驗、資料等三個角度來解釋設計師應如何分析、解決問題以及如何更好的設計,並且根據阿里云云市場的例項來進行陳述。這些經驗首次對外詳細剖析,很有價值。
以下是視訊精彩內容整理:

直覺是什麼?

直覺是潛藏在人認知深處的規律,不以人的意志為轉移。人的直覺中三個定律:菲茨定律,席客法則,古騰堡原理。
菲茨定律是用來預測從任意一點到目標中心位置所需時間的數學模型。揭示了使用者在做操作的過程中,所消耗的時間與它操作目標的距離是成正比的,與面積是成反比的。目標越大,操作的時間越少。距離越遠,消耗的時間越長。

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例如圖上的按鍵。如果拿滑鼠去操作圖片中的按鍵的話,右邊會更舒服。這個現象就可以用菲茨定律來說明。
席客法則:一個人面臨的選擇越多的話,做出決定需要的時間就越多。

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上圖是遙控器發展的變遷,雖然功能很多,但是大部分功能並不會被用到,所以遙控器的功能鍵變得越來越少。

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古騰堡原理:描述了使用者習慣性的運動規律,即左上到右下的對角線掃視。這個在業界也有很多的應用,Twitter和facebook的首頁都遵循這個原理。

經驗從哪裡?

所謂經驗,就是對長期自我訓練後產生的高效反應。。
一個完整的業務有四個流程:進入期,轉化期,體驗期,反饋期。進入期就是使用者建立對產品的感性認知,包括前臺直面消費者的網站和促銷頁。轉化期就是由感性認知到購買轉化,涉及註冊、購買的流程和頁面。體驗期就是使用者從購買到具體體驗,包括產品的管理、後臺系統。反饋期就是由體驗帶來的開放式反饋,主動或被動接受使用者反饋系統。

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這個流程是一個漏斗結構。流量通過漏斗不斷往下去流,如果頁面設計的不夠精彩,使用者在進入期就會流失。使用者發現註冊流程比較繁瑣,購買流程有讓人分心的東西,也會導致使用者無法走完轉化期。在體驗期發現根本無法使用,也會產生使用者流失。
右側為理想中的模型:使用者能走完整個流程。進入期的設計要笑臉相迎,即使使用者不感冒提供的服務,但是看到笑臉,可能就會多看幾眼,產生良性的點選。轉化期的設計要直截了當,一切影響使用者流暢操作的決策都應該被禁止。體驗期的設計要如沐春風,在思考體驗加分項的同時,要更加關注產品的零容忍點。
管理等待提示,對不同的等待時間設計不同的樣式,用來給使用者做提示。還要提高整個系統的容錯性,機制上防止異常狀況出現。一種常見的處理方式是如果使用者出現異常,就不允許其進行下一步。如果需要使用者干預,最好能提供解決方案,避免InternalError直接流出。

資料能做什麼?

資料不光轉化已有的方案,更能幫人突破思維惰性,發現更好的自己。人腦是會自發的形成很多定式,這樣可以減少能耗,增大生存機率。設計依靠定式做久了,就會像是去磁性的指南針,產生偏差,需要資料來矯正其準確性。

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基於資料驅動做設計有四個步驟:
(1)提煉資料。資料有兩種組織維度:第一種是鏈路資料。包括映象類目、選擇版本、立即購買、支付、立即管理等所有流程;第二個就是頁面資料。包括Pv,Uv,Br等。
(2)分析和診斷。先基於巨集觀資料去大概定位哪些頁面或哪些流程出了問題,基於這些巨集觀的診斷,再去微觀去定位問題。檢視資料反饋出來的問題是什麼。
(3)猜想,像偵探一樣,大膽假設,小心求證。
(4)實踐與驗證。基於這些原因做設計的改進。最後再把資料收集回來,如果資料是正面反饋的話,證明猜測是對的,如果不是正面的反饋,說明沒有找到原因,進行下一輪的迭代。

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資料在在阿里云云市場中的應用
為了提升阿里雲市場的流量。通過拉取最近7天的資料,轉化的最高值路徑和次高值路徑,得到每一步的轉化率。通盤來看,整個前臺運營業的導流效果一般,使用者只走完了只有首頁和基礎頁面。下單和支付的流程還是比較正常,所以可能問題出現了前臺。對首頁資料分析發現,點選主要分佈在導航和首屏區域,首屏佔比超過70%,場景區佔比不到10%。
首頁存在著兩個問題:(1)首屏和場景區之間穿插了一屏其他模組,使用者需要滑動兩次或三次才能看到其他場景區。(2)場景內容資訊密度過小,排版機械,存在空間浪費。某些模組只有商品名稱和店鋪名稱,缺乏運營感,可能會影響使用者的點選。
解決方案:首先把首屏和場景區之間夾雜的模組砍掉,因為它們在很重要的位置,卻沒有產生特別重要的作用。砍掉一些點選率很低的模組,改變卡片樣式,優化了每一個板塊裡面的圖片,修改了文案。短語詞語能夠激發瞬時記憶,刺激瀏覽點選,所以把短語也加入到了卡片設計裡面。使用“猜你喜歡”來黏住使用者,所以將“猜你喜歡”模組放到了最下面,而且擴大了這個模組的區域。
什麼時候適合做資料驅動的設計?

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任何一個產品都有創始期,成長期,成熟期和衰退期。一般認為在成長期和成熟期是適合做資料驅動的。因為企業在創始期的時候,資料較少,就無法基於資料去做設計。還需要增加對資料工具的使用。阿里巴巴內部使用的工具有Udata,A加,阿拉丁等。

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通過直覺解決簡單的問題,通過經驗解決一些基礎的問題,通過資料解決一些更復雜的問題。直覺一看就能看出來,效率比較高。經驗沒有直覺那麼快,但也是能夠感知資料好不好。通過資料設計的話,就需要提取資料,分析和猜想,做方案,回收和驗證,這樣的效率相對低。所以設計師需要找到最優的切入點。
引擎是埋藏在設計師內心深處的一眼泉水,設計靈感和方案都是通過這樣泉水源源不斷的湧現到紙面,還原成優美的介面最後變成大眾滑鼠下的一個個按鈕、連結。希望每個設計師都能夠找到自己的這眼泉水,暢飲甘甜。