opencv2 的學習我們從讀取影象開始。

imread

1. 標頭檔案： #include "opencv2/highgui/highgui.hpp" //imread()
#include "opencv2/core/core.hpp" //Class Mat
2. 函式格式： Mat imread(const string& filename, int flags=1 )
3. 返回值： 如果讀取失敗，則Mat::data==NULL；成功，返回Mat，在下一篇文章中我們將初步介紹Mat。
4. 引數說明：
   
   
   • filename: 待讀取影象的檔名。
   • flags: 說明按何種顏型別讀取影象，有效的值為：

                enum{
                //
 
 8bit, color or not
                IMREAD_UNCHANGED  =-1,
                // 8bit, gray
                IMREAD_GRAYSCALE  =0,
                // ?, color
                IMREAD_COLOR      =1,
                // any depth, ?
                IMREAD_ANYDEPTH   =2,
                // ?, any color
                IMREAD_ANYCOLOR
 
   =4
                };       

例子

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{
    if (argc != 2)
    {
        cout << " Wrong Arguments!\n" << endl;
        return
 
 -1;
    }

    Mat image = imread(argv[1], IM_COLOR);  // Read the file

    if (!image.data)                              // Check for invalid input
    {
        cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
        return -1;
    }

        return 0;
}

延伸閱讀--色彩深度

摘自 wikipedia。
色彩深度計算機圖形學領域表示在點陣圖或者視訊幀緩衝區中儲存1畫素的顏色所用的位數，它也稱為位/畫素（bpp）。色彩深度越高，可用的顏色就越多。

色彩深度是用“n位顏色”（n-bit colour）來說明的。若色彩深度是n位，即有2n種顏色選擇，而儲存每畫素所用的位數就是n。常見的有：

1位：2種顏色，單色光，黑白二色，用於compact Macintoshes。
2位：4種顏色，CGA，用於gray-scale早期的NeXTstation及color Macintoshes。
3位：8種顏色，用於大部分早期的電腦顯示器。
4位：16種顏色，用於EGA及不常見及在更高的解析度的VGA標準，color Macintoshes。
5位：32種顏色，用於Original Amiga chipset。
6位：64種顏色，用於Original Amiga chipset。
8位：256種顏色，用於最早期的彩色Unix工作站，低解析度的VGA，Super VGA，AGA，color Macintoshes。
    灰階，有256種灰色（包括黑白）。若以24位模式來表示，則RGB的數值均一樣，例如(200,200,200)。
12位：4,096種顏色，用於部分矽谷圖形系統，Neo Geo，彩色NeXTstation及Amiga系統於HAM mode。
16位：65,536種顏色，用於部分color Macintoshes。
24位：16,777,216種顏色，真彩色，能提供比肉眼能識別更多的顏色，用於拍攝照片。
30/36/48位：全綵。

另外有高動態範圍影像(High Dynamic Range Image)，這種影像使用超過一般的256色階來儲存影像，通常來說每個畫素會分配到32+32+32個bit來儲存顏色資訊，也就是說對於每一個原色都使用一個32bit的浮點數來儲存.

參考文獻

1. The OpenCV Reference Manual Release 2.4.9.0。
2. The OpenCV Tutorials Release 2.4.9.0。