windows10+vs2013環境下執行Fast-rcnn(僅CPU)
本人的第一篇部落格，內容如果有錯誤的地方，請不吝賜教
前一段時間在做目標檢測，看到有一篇文章說Fast-rcnn在目標檢測方面做的不錯，於是想在自己的機器上跑一下，在網上搜了許多教程，奈何總是出現莫名奇妙的錯誤，進過一番努力，終於能成功執行。
首先介紹一下自己的電腦配置情況。本人電腦處理器是AMD A6，顯示卡是HD7670，系統是windows10，這個配置比較尷尬，不能用GPU來進行訓練，而許多教程中都是使用了GPU的，有的教程說是可以不用GPU但是也沒有明確說明怎麼操作，所以決定寫下這篇部落格，希望遇到和我一樣問題的同學可以參考借鑑。畢竟把時間浪費在裝軟體上是不合算的。好了，廢話不多說了，接下來開始重點。
我下載的是fast-rcnn的python版本的，執行時需要python和caffe。
一、python的安裝
windows下安裝pthon，網上有許多教程，但是我個人強烈推薦安裝Anaconda版本的python（切記，切記），原因是這個版本已經把許多庫都整合進來了，不用你自己再去安裝庫了，畢竟在windows下安裝pyhon的庫有多痛苦，大家只要只要裝過都知道。Anaconda是一個.exe的檔案，安裝時建議裝在預設的路徑（C盤），因為我嘗試安裝在其他盤，但是一直報錯。
Anaconda下載地址：https://www.continuum.io/downloads
我下載的是windows，Python2.7
輸入conda list，檢視已經安裝了哪些包，如下圖所示，基本上常用的包都有，scipy,matplot,numpy等
好了python的安裝就結束了。
二 Caffe的安裝
fast-rcnn中用到了caffe的python 介面，所以要安裝caffe,在windows下安裝caffe，現在有2個版本，一個是微軟自己弄得，一個是caffe官方提供的。我開始用的是微軟提供的那個，但是但是一直無法生成所需的檔案，所以改用第二個了，接下來的安裝 教程也是caffe官方提供的版本。
具體可參考這篇部落格http://blog.csdn.net/buildgood/article/details/51123312
（1）首先下載caffe的程式碼
（2）將3rdparty檔案(bin,include,lib)解壓至caffe-windows_ROOT(假設Caffe原始碼解壓後的資料夾名為caffe-windows_ROOT)中的3rdparty資料夾中,並將3rdparty/bin資料夾所在路徑新增到環境變數中，使程式可以找到這些第三方庫
（3）雙擊.src/caffe/proto/extract_proto.bat批處理檔案來生成caffe.pb.h和caffe.pb.cc兩個c++檔案，和caffe_pb2.py這個Python使用的檔案。
（4）開啟./build_cpu_only/Mainbuilder.sln,點選上方工具欄中的綠色三角編譯。
三 編譯Python介面
（1）在Mainbuilder.sln中選擇pycaffe專案，右鍵選擇屬性修改兩個地方。
（2）把C/C++的附加包含目錄中python預設路徑(預設是D:\Python27)修改為你自己Python所在的路徑。加入你裝的是Anaconda，那麼你的python路徑就是C:\Users\ASUS-PC\Anaconda2\include。具體如下圖所示
我的路徑配置情況
（3）將連結器-常規-附加庫目錄修改為你的路徑。
（4）右鍵選擇pycaffe專案，點選build編譯。編譯成功會在caffe-windows_ROOT\python\caffe中生成_caffe.pyd檔案。
（5）安裝google的protobuf，直接在cmd中使用pip install protobuf安裝，如果報錯的話，將指令改為
pip --default-timeout=100install protobuf。
（6）將這個caffe資料夾複製到D:\Anaconda2\Lib\site-packages中，然後嘗試使用import caffe。如果出現no named moudle easydit,那就安裝easydit，安裝方法如步驟（5）。如果import成功，如下圖所示
四 fast-rcnn的安裝
可參考這篇部落格：http://blog.csdn.net/lien0906/article/details/47007319
（2）下載fast r-cnn所需的模型檔案，提供一個別人的下載地址，http://pan.baidu.com/s/1kTzQYgR，下載完成後，請將3個資料夾放置在fast_rcnn_root/data中.
（3）將步驟三中已經編譯過的caffe-windows_ROOT/python目錄，複製到fast_rcnn_root/caffe-fast-rcnn中
（4）用文字編輯器開啟fast_rcnn_root/lib/utils/nms.pyx，將第25行的np.int_t修改為np.intp_t
（5）用文字編輯器開啟fast_rcnn_root/lib/setup.py，將第18行和23行的"-Wno-cpp",
"-Wno-unused-function"指令刪除，只留下空的中括號[]即可
（6）開啟cmd，定位至fast_rcnn_root/lib目錄中，執行python setup.py install。 如果提示Unable to find
vcvarsall.bat的話，請輸入以下指令：
若你安裝的是VS2012：SET VS90COMNTOOLS=%VS110COMNTOOLS%
若你安裝的是VS2013：SET VS90COMNTOOLS=%VS120COMNTOOLS%
setup.py安裝完成後，到python_root/Lib/site-packages/utils中可以找到兩個檔案cython_bbox.pyd和
cython_nms.pyd，把這兩個檔案複製到fast_rcnn_root/lib/utils中。
（7）這也是最重要的一步，將fast_rcnn_root/tools/中的demo.py開啟，將圖中圈紅圈的註釋掉，否則會報務GPU的
錯誤
然後，如果你的電腦配置不高，執行時會卡死，那麼將程式修改為下圖紅色圈中所示
關於程式的解釋，參考：http://blog.csdn.net/xzzppp/article/details/52073107
（8）定位至fast_rcnn_root，執行python
tools/demo.py，等待結果
參考資料：