RxJava練武場之——基於RxJava Retrofit網路框架的搭建
RxJava練武場是一個rxjava在專案中應用的小系列,包括:
Observable網路框架的抽象
Observable網路框架建立的原因
兩個問題:
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Retrofit已經對網路請求做了封裝,為什麼還要封裝?
網路請求中對於請求流程、配置、加解密、異常處理每個app都是固定不變的,如果業務每次請求都自己處理,會存在冗餘程式碼,且質量不易保證。所以我們需要基於Retrofit對這些流程和操作做二次封裝,並對呼叫方式進行統一,我們稱之為網路框架。
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框架封裝方式Observable是什麼?
網路框架,傳統使用callback/listener方式非同步回撥網路請求結果。但是這種callback的方式,沒有利用到Retrofit的一大優勢--rxjava呼叫,所以我們要基於rxjava呼叫方式,封裝一個基於Observable的網路請求框架。 以下所說網路框架,均指基於Observable的網路請求二次封裝框架。
Observable網路框架設計目標
- T1:支援Get、Post請求,對Request的業務params、url可輕鬆配置
- T2:對Request中params組合和加密,統一處理
- T3:返回Response 解密處理,並自動JavaBean化
- T4:返回Response code/status 判斷及統一處理
- T5:網路請求cancle機制、progressBar等通用處理
Observable網路框架如何實現
設計原則:
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網路框架Api返回Observable物件,並作為網路請求事件的生產者: 生產者負責請求的發起,和返回資料的處理。
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業務註冊Observer類,作為消費者。
只負責對返回資料的響應
生產者和消費者界限明確,做到完全解耦,為網路請求與其他rxjava非同步呼叫的整合打基礎。
這篇文章詳細講述框架中生產者的實現,消費者的實現在《基於Rxjava Retrofit的網路框架(二)》中介紹
在Observable的建立過程中,框架如何封裝?
首先我們需要一個Manager或Helper全域性控制代碼,通過他可以發起網路請求,一般設計為單例全域性持有,有利於網路請求一些資源的共用。 我們暫定為NetHelper,其網路請求介面定義為:
private static <R extends HttpResponse<?>> Observable sendRequest(final ObservableRequest<R> orgRequest)
複製程式碼
sendRequest方法中,我們來看下Observable物件的生成過程:參考Retrofit本身Observable生成方式
第一步
定義Request,Request類的定義在Retrofit裡通過註解的方式完成的
public interface Request {
@POST("{url}")
Observable<JSONObject> postJSONResult(@Path(value="url",encoded =true) String url, @FieldMap Map<String, String> params);
}
複製程式碼
原來Retrofit中每個請求都要為request定義一個interface,並且返回的response型別需要此處指明,那除此之外請求的入參要在另一個地方單獨定義。
我們定義的Observable泛型是通用的JSONObject,這樣做的好處是每個Request子類,只需要一個類宣告自己入參和url,無需單獨定義interface宣告response型別。
第二步
建立retrofit;
NetHelper.java中
// 初始化okhttp
OkHttpClient client = new OkHttpClient.Builder()
.build();
/**
*OkHttpClient每次請求的時候都要建立,注意:OkHttpClient.Builder()中有ConnectionPool作為OkHttp的 *連線池要複用,否則請求過多時容易導致記憶體溢位
**/
// 初始化Retrofit
retrofit = new Retrofit.Builder()
.client(client)
.baseUrl(Request.HOST)
.addCallAdapterFactory(RxJava2CallAdapterFactory.create())
.addConverterFactory(MyConverterFactory.create())
.build();
複製程式碼
一般addConverterFactory配置是GsonConverterFactory,用於把Response通過GSon轉為javaBean(Request介面中定義的型別),由於我們定義為了JsonObject,所以我們使用MyConverterFactory自定義實現
第三步
生成Observable
Observable的真正建立,我們放到Request基類中
public abstract class HttpRequest<T extends HttpResponse>{
protected abstract String getURLAction();
//Observable的建立
public Observable getObservable(Retrofit retrofit) {
Request request = retrofit.create(Request.class);
return request.postJSONResult(getURLAction(),getURLParam());
}
public String getBaseURL(){
//return base url;
}
public SortedMap<String, String> getURLParam() {
//return 對HttpRequest子類(業務類),定義的params,進行組合和加密
//通用的組合和加密邏輯就在此處。
}
//response型別解析
protected Type type;
public ObservableMapiRequest(BaseContext context) {
super(context);
initType();
}
private void initType() {
Type superClass = getClass().getGenericSuperclass();
this.type = ((ParameterizedType) superClass).getActualTypeArguments()[0];
}
public Type getType() {
return type;
}
}
複製程式碼
以上三步,已經初步將Observable返回。通過以上幾步只是基於Retrofit自身的Observable建立方法做了一些封裝。下面的處理是框架的重點和核心:
private static <R extends HttpResponse<?>> Observable sendRequest(final ObservableRequest<R> orgRequest){
return NetHelper.getApiObservable(orgRequest)
.map(new JavaBeanFunc(orgRequest.getType()))
.filter(new LogInterceptor(orgRequest))
.compose(ResponseTransformer.handleResult())
.subscribeOn(Schedulers.io())
.observeOn(AndroidSchedulers.mainThread());
}
複製程式碼
NetHelper.getApiObservable方法後,再加上網路請求的執行緒配置,這時候業務subscribe消費者,就可以直接得到解密後的JsonObject了。注意此時只是JSONObject,我們需要轉換成我們需要的Response。
我們在HttpRequest類中看到了,定義HttpRequest子類時,是需要傳入Response型別的(就是T),在HttpRequest類中已經將Response的型別解析出來,並儲存了。
public class JavaBeanFunc<J extends JSONObject,T extends HttpResponse> implements Function<J,T> {
Type mCon;
public JavaBeanFunc(Type con){
mCon = con;
}
@Override
public T apply(J jsonObject) throws Exception {
if (jsonObject != null){
T response = jsonObject.toJavaObject(mCon);
return response;
} else {
return null;
}
}
}
複製程式碼
同時配置了攔截器,用於log輸出,和異常的攔截,也可以做網路效能指標的記錄等
public class LogInterceptor<R extends HttpResponse<?>> implements Predicate<R> {
private HttpRequest<R> orgRequest;
public LogInterceptor(HttpRequest<R> request){
orgRequest = request;
}
@Override
public boolean test(R response) throws Exception {
boolean isPredicate = false;
if (orgRequest != null && response != null) {
HttpHelper.printHttpLog(orgRequest, JSONObject.toJSONString(response));
isPredicate = true;
}
return isPredicate;
}
}
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response解析完畢之後,還沒有完事;必須對response的正常和異常兩種情況做一個判斷,哪些情況作為onNext傳遞,哪些情況作為onError傳遞,也要定義清楚。
有些文章對於progressbar的控制也放到這裡,我認為並不符合框架的設計原則,不屬於生產者該做的事情。
public static <T extends Serializable> ObservableTransformer<T, T> handleResult() {
return upstream -> upstream
.onErrorResumeNext(new ErrorResumeFunction<T>())
.flatMap(new ResponseFunction<T>());
}
private static class ErrorResumeFunction<T extends Serializable> implements Function<Throwable, ObservableSource<? extends T>> {
@Override
public ObservableSource<? extends T> apply(Throwable throwable) throws Exception {
return Observable.error(CustomException.handleException(throwable));
}
}
private static class ResponseFunction<T extends Serializable> implements Function<T, ObservableSource<T>> {
@Override
public ObservableSource<T> apply(T tResponse) throws Exception {
int code = tResponse.getCode();
String message = tResponse.getMsg();
if (code == SUCCESS.value()) {
return Observable.just(tResponse);
} else {
return Observable.error(new ApiException(code, message));
}
}
}
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你可能有兩個疑問,一個是response中code的判定可以在observer中處理嗎,另一個是伺服器錯誤和業務錯誤為何都作為error丟擲。
第一個問題: code值的判定不可以在observer中處理,而必須在Observable一端處理。因為Observable形式的網路請求是作為資料流中的一環出現的,可能當前網路請求只是一連串非同步呼叫(rxjava呼叫)的一環。 第二個問題: response中code!=SUCCESS是業務錯誤的情況,必須向資料流中發出,讓業務處理此異常。(那同時對於Response的定義也是,code!=SUCCESS必須是不需要業務處理的情況才行) 兩種錯誤都丟擲error(內部code不同),方便架構使用者在事件響應時,既能捕捉所有錯誤,又能區分錯誤的型別。