在Python中，有些開源專案中的方法返回結果為self. 對於不熟悉這種用法的讀者來說，這無疑使人困擾，本文的目的就是給出這種語法的一個解釋，並且給出幾個例子。

  在Python中，return self的作用為：（英語原文，筆者水平有限，暫不翻譯）

Returning self from a method simply means that your method returns a reference to the instance object on which it was called. This can sometimes be seen in use with object oriented APIs that are designed as a fluent interface that encourages method cascading.

通俗的說法是， allow chaining(這個是筆者自己的翻譯： 鏈式呼叫).

  例子：

class Foo(object):

  def __init__(self):
    self.myattr = 0

  def bar(self):
    self.myattr += 1
    return self

f = Foo()
f.bar().bar().bar()
print(f.myattr)

輸出結果為3.

把bar()方法改為返回return None， 則上述程式碼會出錯。

class Foo(object):

  def __init__(self):
    self.myattr = 0

  def bar(self):
    self.myattr += 1
    return None

f = Foo()
f.bar().bar().bar()
print(f.myattr)
 

輸出結果如下：

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'bar'

  那麼return self返回的結果是什麼呢？

class Foo(object):

  def __init__(self):
    self.myattr = 0

  def bar(self):
    self.myattr += 1
    #return None
    return self

f = Foo()
print(type(f.bar()))

輸出結果為：

<class '__main__.Foo'>

可以發現，return self返回的是類的例項。

  一個真實的例子：

sklearn模組中很多方法的返回結果為self, 比如大多數模型的fit()方法，例子如下：

from sklearn.linear_model import LogisticRegression

X = [[0,0], [0,1], [1,0], [1,1]]
y = [0, 1, 1, 0]

clf = LogisticRegression()
# fit函式返回的結果就是self, 允許鏈式呼叫
t = clf.fit(X,y).predict([[0,2]])
print(t)

輸出：

[0]