基礎學習

在配置完開發環境之後，就可以開始Python的學習之路啦！首先是基礎知識的學習，可以根據自己的情況找到合適的教程，我用了一週的時間把慕課網上的Python教程 過了一遍。
過完一遍之後，發現印象不夠深刻，所以找一些小的練習來鞏固基礎。我選擇了Python練習冊。從今天開始，分享我的練習過程，並且記錄其中用到的知識。

圖片處理

Python利用影象處理庫Pillow（PIL）對圖片進行處理。

安裝與匯入

在Linux系統中，只需要輸入pip install Pillow即可

需要注意的是：

• 1.0版本以後，不再支援“import Image”，需要使用“from PIL import Image”；
• 2.1.0版本以後，不再支援“import _imaging”，需要使用“from PIL.Image import core as _imaging”

Pillow與Python對應的版本

• Pillow版本小於2.0.0支援Python 2.4，2.5，2.6，2.7
• Pillow版本大於2.0.0（包括2.0.0）小於4.0.0支援Python 2.6，2.7，3.2，3.3，3.4，3.5
• Pillow版本大於4.0.0（包括4.0.0）支援Python 2.7，3.3，3.4，3.5，3.6

模組

Image

Image模組包含了載入、儲存影象的方法，還有對影象進行旋轉等操作的一些方法。PIL.Image.open(fp,mode=’r’)方法是最基本的開啟影象的方法。該方法返回一個Image物件，可以對影象進行其他操作。

影象處理

• PIL.Image.alpha_composite(im1, im2)
• PIL.Image.blend(im1, im2, alpha)
• PIL.Image.composite(im1, im2, mask)
  以上3個函式都是將兩個影象進行融合，需要注意的是，被融合的兩個影象的mode（瞭解mode）和size都要相同。這裡說明一下，alpha是透明度，mask是一個為“1”，“L”或“RGBA”，size和im1，im2相同的圖片。

blend函式示例

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

img1 = Image.open
 
("cat.jpg")
img2 = Image.new("RGB", (620, 423), "blue")
out = Image.blend(img1, img2, 0.4)
out.show()

執行結果：

PIL.Image.eval(image, *args)函式對影象的每個畫素進行執行函式。

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont

img1 = Image.open("rab.jpg")
out = Image.eval(img1, lambda i: i * 2)
img1.show()
out.show()

執行結果：

以上是對每個畫素值乘以2的結果。

ImageChops

Chops其實是Channel Operations，也就是對通道的操作。下面來看一下ImageChops模組提供的一些方法：
PIL.ImageChops.add(image1, image2, scale=1.0, offset=0)
add方法的操作是out = ((image1 + image2) / scale + offset)，所以scale越大，顏色越深，offset越大，顏色越淺。預設情況下，scale為1，offset為0。

img1 = Image.open("cat.jpg")
img2 = Image.new("RGB", (620, 423), "blue")
# img3 = ImageChops.add(img1, img2, 10, 0)
img3 = ImageChops.add(img1, img2, 1, 200)
img3.show()

當scale等於10，offset等於0時，效果圖：

當scale等於1，offset等於200時，效果圖：

有了上面的例子，就可以更好的理解ImageChops.add()函式的用法了。
PIL.ImageChops.blend(image1, image2, alpha)函式和Image模組中的blend函式相同。
PIL.ImageChops.darker(image1, image2)函式是將兩個圖片逐個畫素比較，返回灰度值較大的畫素。例如：

img1 = Image.open("cat.jpg")
img2 = Image.new("RGB", (620, 423), "blue")
img3 = ImageChops.darker(img1, img2)
img3.show()

結果

PIL.ImageChops.invert(image)函式，將影象的顏色反轉。

ImageCms

該模組提供了顏色管理方法。
PIL.ImageCms.applyTransform(im, transform, inPlace=0)函式對一個圖片應用指定的轉換，引數im為指定的影象物件，該影象的mode必須和transform提供的inMode相同，transform是一個CmsTransform物件。inPlace是布林型引數，如果為True，則在原圖修改，不返回值；如果為False，則返回應用轉換後的影象物件。

在以下情況下，該方法會丟擲PyCMSError異常：

• im.mode != transform.inMode
• inPlace == TRUE and transform.inMode != transform.outMode
• pyCMSdll不支援im.mode, transfer.inMode, 或 transfer.outMode
• 轉換過程中發生錯誤

ImageDraw

可以利用該模組對2D影象進行建立和修改操作。
字型：PIL可以使用bitmap fonts or OpenType/TrueType fonts。class PIL.ImageDraw.Draw(im, mode=None)函式用來建立一個可以被修改的影象，針對影象的修改會在原圖上進行。
PIL.ImageDraw.ImageDraw.bitmap(xy, bitmap, fill=None)函式在指定區域繪製指定的點陣圖

cat = Image.open("cat.jpg")
rab = Image.open("rab.jpg")
d = ImageDraw.Draw(cat)
rab = rab.resize((100, 100), Image.ANTIALIAS)
r,g,b = rab.split()
d.bitmap((0, 0), r, fill=(0, 0, 0))
cat.show()

結果

其他函式

• PIL.ImageDraw.ImageDraw.ellipse(xy, fill=None, outline=None)函式用來繪製橢圓形。
• PIL.ImageDraw.ImageDraw.pieslice(xy, start, end, fill=None, outline=None)函式用來扇形
• PIL.ImageDraw.ImageDraw.polygon(xy, fill=None, outline=None)函式用來繪製多邊形，xy給定每個頂點的座標
• PIL.ImageDraw.ImageDraw.rectangle(xy, fill=None, outline=None)用來繪製矩形
• PIL.ImageDraw.ImageDraw.text(xy, text, fill=None, font=None, anchor=None, spacing=0, align=”left”, direction=None, features=None)函式用來繪製字元

ImageEnhance

ImageEnhance提供了一些類，可以用於影象增強。所有的增強類都實現了一個介面，這個介面包括一個方法enhancer.enhance(factor)。該方法返回增強過的影象。factor為1時，返回原影象拷貝，factor越大，增強效果越顯著。
示例如下：

dog = Image.open("/home/jackeyzhe/Downloads/dog.jpg")
enhancer = ImageEnhance.Sharpness(dog)
enhancer.enhance(0.0).show("Sharpness %f" % 0.0)
enhancer.enhance(10.0).show("Sharpness %f" % 10.0)

factor為0時

factor為10時

class PIL.ImageEnhance.Color(image)函式對顏色進行增強
同樣的，factor為1.0為原圖。當factor為0.0時為黑白影象。

dog = Image.open("/home/jackeyzhe/Downloads/dog.jpg")
ImageEnhance.Color(dog).enhance(0.0).show()
ImageEnhance.Color(dog).enhance(2.0).show()

factor為0時

factor為2.0時

class PIL.ImageEnhance.Contrast(image)函式用來調整對比度
class PIL.ImageEnhance.Brightness(image)函式用來調整亮度
class PIL.ImageEnhance.Sharpness(image)函式用來調整銳度

關於Python影象處理技術就先介紹這些，如果想了解更多可以自行檢視Pillow的文件，也歡迎各位正在學習Python的來探討技術問題。