不邁出實踐永遠都不會知道結果，就像我如果不當面告訴你我喜歡你，我就不知道你不喜歡我一樣，哈哈

到dockerhub上面下載docker，似乎要翻牆登入才能下載，請大家自備梯子。下載連結 https://hub.docker.com/editions/community/docker-ce-desktop-windows?tab=description
在日常的開發中，為了方便化，怎麼快速怎麼來，我們需要安裝視覺化工具，方便快速的進行映象的下載，docker的管理。

我的電腦是win10家庭版，不能直接安裝docker for windows，只能下載docker toolbox 然後進行安裝。

下載完軟體之後，安裝就行了。出現了兩個問題，第一是github的問題，由於docker去請求版本是請求的 api.github.com，會出現說映象版本out of date。所以最好的辦法就是去下載一個iso，https://github.com/boot2docker/boot2docker/releases， 放在C:\Users\junlin.docker\machine\cache，開啟的時候斷網就好了。直接斷網如果覺得不優雅的話可以考慮用別的一大堆辦法。
解除安裝自動安裝的visual box，自己手動下載一個最新的，我的辦法是點開那個自動安裝的，會有安裝更新的提示，然後直接下載那一個就行了，在安裝新的之前，必要的措施是解除安裝掉那一箇舊的。

出現大鯨魚

下面說一下我的個人設計，專案無狀態化，分散式儲存，分散式快取，分散式訊息中介軟體。

在docker hub 裡面搜尋我需要的docker image，我分別需要
zookeeper-redis
zookeeper-hbase
和rabbitmq的容器

用來分別完成上面的工作。開啟視覺化工具進行搜尋。開啟 Kitematic (Alpha) ，然後我是家庭版的系統所以選擇visualbox開啟，輸入dockerhub的賬號密碼就可以登入然後進行想要的image的搜尋了。

用 Kitematic (Alpha) 開啟的dockerhub的介面。

開啟redis的映象

這裡我重新安裝了docker for windows，以下內容適合於安裝了docker for windows，如果是安裝的docker toolbox的朋友，下面內容僅供參考。

redis主要是用於快取各種臨時資料，在分散式環境下，幫助服務無狀態化

設定本機的10000埠與容器中的6379埠對應起來，這樣就可以使用本機的10000號埠訪問容器中的6379埠提供的redis服務了。完整的開啟方式：

docker run --name redis-test -p 6379:6379 -d --restart=always redis:latest redis-server --appendonly yes --requirepass "your passwd"

在spring boot引入redis

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.boot/spring-boot-starter-data-redis -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    <version>2.1.1.RELEASE</version>
</dependency>

然後在spring boot的配置檔案中加上對redis的配置

#redis相關
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=10000
spring.redis.password=kexuejia123
spring.redis.database=0

建立一個redis資料庫訪問物件(DAO)

@Repository
public class RedisDao {
    @Autowired
    private StringRedisTemplate template;

    public  void setKey(String key,String value){
        ValueOperations<String, String> ops = template.opsForValue();
        ops.set(key,value);
    }

    public String getValue(String key){
        ValueOperations<String, String> ops = this.template.opsForValue();
        return ops.get(key);
    }
}

修改原來的controller:

@RequestMapping(value = Path.LOGIN, method = RequestMethod.POST)
    @ResponseBody
    public Map<String, Object> userLogin(@RequestParam("phone") final String phone,
                                         @RequestParam("password") final String password,
                                         @RequestParam("ip") final String ip){
        Map<String, Object> ans = new HashMap<>();
        // TODO: 2018/12/18 驗證該phone是否已經登入
        String token = redisService.getTokenFromRedis(phone);
        if (token != ""){
            ans.put("code", 300);
            ans.put("info", "使用者已經登入，請半小時後重新嘗試");
            return ans;
        }
        UserInfoDto dto = userInfoService.getUser(phone);
        if (!dto.isRegister()){
            dto.setPassword(password);
            UserInfoDto dto1 = userInfoService.checkPassword(dto);
            if (dto1.isVoladate()){
                ans.put("code", 200);
                ans.put("info", "成功");
                String key = jwtService.getJwtsString(ip);
                ans.put("key", key);
                // TODO: 2018/12/18 將key放入redis
                redisService.insertTokenTORedis(key,phone);
                return ans;
            }
        }
        ans.put("code", 400);
        ans.put("info", "使用者名稱或密碼錯誤");
        return ans;
    }

然後編寫RedisService

public interface RedisService {
    boolean insertTokenTORedis(String key, String phone);
    String getTokenFromRedis(String key);
}
//實現
@Service
public class RedisServiceImpl implements RedisService {

    private RedisDao redisDao;

    public RedisServiceImpl(RedisDao dao){
        this.redisDao = dao;
    }


    @Override
    public boolean insertTokenTORedis(String key, String phone) {
        try {
            redisDao.setKey(phone, key);
            return true;
        }catch (Exception e){
            return false;
        }
    }

    @Override
    public String getTokenFromRedis(String key) {
        String check = redisDao.getValue(key);
        if (check == null){
            return "";
        }
        return check;
    }
}

用postman請求，檢視效果

在docker中的redis

再次發起請求，返回結果

{
    "code": 300,
    "info": "使用者已經登入，請半小時後重新嘗試"
}