百萬級資料導致查詢緩慢的問題解決方式-給SQL 新增索引
阿新 • • 發佈:2019-01-03
本文參考自:
https://www.cnblogs.com/tianhuilove/archive/2011/09/05/2167795.html
https://www.cnblogs.com/replace/archive/2006/04/10/371067.html
–原查詢語句
SELECT * FROM Table_Name1 left join Table_Name2 on columns_name1=columns_name2 WHERE columns_name1=2906332
Table_Name1 、Table_Name2 均為 資料表 ,且資料量都大於一百萬,執行查詢特別慢。
1.建立非聚集索引
--給兩張表新增索引,表 Table_Name1 的主鍵欄位columns_name1 為 表Table_Name2 的外來鍵
CREATE INDEX columns_name1_INDEX ON Table_Name1 (columns_name1)
CREATE INDEX columns_name2 _INDEX ON Table_Name2 (columns_name2 )
columns_name1 _INDEX、columns_name2 _INDEX 為自定義索引名稱
2.建立聚集索引
CREATE UNIQUE INDEX columns_name1_INDEX ON Table_Name1 (columns_name1) CREATE UNIQUE INDEX columns_name2 _INDEX ON Table_Name2 (columns_name2 )
再次執行SQL語句
SELECT * FROM Table_Name1 left join Table_Name2 on columns_name1=columns_name2 WHERE columns_name1=2906332
3.刪除索引
DROP INDEX columns_name1_INDEX ON Table_Name1
DROP INDEX columns_name2 _INDEX ON Table_Name2
4.總結
聚集索引與非聚集索引都會對資料庫資料進行排序以提高查詢效率,但是聚集索引適合存在唯一性的欄位,比如自增長的主鍵。新增索引會增加資料庫額外記憶體。