1. 程式人生 > >百萬級資料導致查詢緩慢的問題解決方式-給SQL 新增索引

百萬級資料導致查詢緩慢的問題解決方式-給SQL 新增索引

本文參考自:
https://www.cnblogs.com/tianhuilove/archive/2011/09/05/2167795.html
https://www.cnblogs.com/replace/archive/2006/04/10/371067.html

–原查詢語句

 SELECT  *  FROM Table_Name1  left join Table_Name2  on columns_name1=columns_name2 WHERE columns_name1=2906332

Table_Name1 、Table_Name2 均為 資料表 ,且資料量都大於一百萬,執行查詢特別慢。

1.建立非聚集索引

--給兩張表新增索引,表 Table_Name1  的主鍵欄位columns_name1 為 表Table_Name2 的外來鍵
 CREATE INDEX columns_name1_INDEX ON Table_Name1  (columns_name1)
 
 CREATE INDEX columns_name2 _INDEX ON Table_Name2  (columns_name2 )

columns_name1 _INDEX、columns_name2 _INDEX 為自定義索引名稱

2.建立聚集索引

 CREATE UNIQUE INDEX columns_name1_INDEX ON Table_Name1  (columns_name1)
 
 CREATE UNIQUE INDEX columns_name2 _INDEX ON Table_Name2  (columns_name2 )

再次執行SQL語句

 SELECT  *  FROM Table_Name1  left join Table_Name2  on columns_name1=columns_name2 WHERE columns_name1=2906332

3.刪除索引

 DROP INDEX columns_name1_INDEX ON Table_Name1  

 
 DROP INDEX columns_name2 _INDEX ON Table_Name2  

4.總結
聚集索引與非聚集索引都會對資料庫資料進行排序以提高查詢效率,但是聚集索引適合存在唯一性的欄位,比如自增長的主鍵。新增索引會增加資料庫額外記憶體。