pandas是資料分析專用庫。從外部讀寫檔案也屬於資料處理的一部分。pandas提供了多種I/O API函式。支援多種型別資料的讀取。常用的函式如下：

1.CSV檔案。CSV格式：檔案的每一行的多個元素是用逗號隔開的。如：myCSV_01.csv

2.直接讀取csv.

        pandas讀取csv檔案預設第一行是識別符號，也就是列名。

輸入

會得到輸出

第一列0，1，2，3，4為索引序列。White red blue green animal成為了列名

如果CSV檔案中不包含列名。如

，則會得到如下輸出:

此時。pandas把第一行當做了列名。要解決該問題，只需要新增header =None

就會得到如下輸出

列名變成了0，1，2，3.

我們還可以通過name來修改列名

輸出為

4.對TXT檔案進行操作

TXT檔案大家都很熟悉了，就不介紹了。TXT的用法和CSV檔案大致相同。主要區別是:CSV格式中，每個資料之間通過逗號分隔。而TXT中資料的分隔可以是逗號，也可以是空格，更可以是字母。

現有如下的TXT檔案:

如果對我來說，只有數字才是我需要資料，字母為分隔符，那麼輸入如下指令:

sep的作用為，排除。sep=','表示去除逗號，按照逗號對資料進行分割。sep='\D*'表示去除非數字字元，按照非數字字元對資料進行分割。因此，此時的輸出為

此外，還有一個常使用的選項：skiprows.它的功能為排除某一行。要注意的是：排除前五行是skiprows=5.排除第五行是skiprows=[5].