with as 的專業解釋我這就不詳細說明了，我這就梳理下我自己的實踐應用，就是根據某個條件查詢出結果集放在一個臨時表裡面，可以建立多個臨時表，然後再從這些臨時表中查詢出要的資料。

　　參考資料：https://www.cnblogs.com/Niko12230/p/5945133.html 

　　　　　　   http://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/12/2284740.html

查詢語句：

--開店數
WITH temp_reg AS
          (SELECT a.app_muid
                 ,a.
 
user_id
                 ,a.created_time
           FROM   dataayn_v1.dci_user_action_register a
                  inner join dataayn_v1.dci_stores b on a.user_id  = b.user_id
           WHERE  b.open_time < to_date('2018-10-01','yyyy-mm-dd')
                  AND b.open_time >= to_date('2018-09-01'
 
,'yyyy-mm-dd')),
         temp_mapp AS
          (SELECT b.app_muid
                 ,b.hannels
                 ,b.advertiser_id
           FROM   dataayn_v1.dci_appmuid_hannels_mapp b
           WHERE  b.created_time = (SELECT MIN(created_time)
                                    FROM   dataayn_v1.dci_appmuid_hannels_mapp d
                                    
 
WHERE  d.app_muid = b.app_muid))
                                    
         SELECT b.hannels
               ,b.advertiser_id
               ,nvl(COUNT(1),0) 開店數
         FROM   temp_reg a
         INNER  JOIN temp_mapp b
         ON     a.app_muid = b.app_muid
         GROUP  BY b.hannels
                  ,b.advertiser_id ;

**　nvl() 函式，空值判斷函式

　　NVL（表示式1，表示式2）：如果表示式1為空值，NVL返回值為表示式2的值，否則返回表示式1的值。

　　NVL2(表示式1，表示式2，表示式3）：如果表示式1為空，返回值為表示式3的值。如果表示式1不為空，返回值為表示式2的值。

　　參考資料：https://www.cnblogs.com/feifeicui/p/9337186.html

**　count()函式：

　　count(*)包括了所有的列，相當於行數，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL  

　　count(1)包括了所有列，用1代表程式碼行，在統計結果的時候，不會忽略列值為NULL  

　　count(列名)只包括列名那一列，在統計結果的時候，會忽略列值為空（這裡的空不是隻空字串或者0，而是表示null）的計數，即某個欄位值為NULL時，不統計