CS231n課程筆記翻譯系列之目錄彙總

阿新 • • 發佈：2019-01-03

知乎上CS231n課程翻譯系列翻譯的筆記非常好，為了方便檢視，這裡把所有目錄列於此，並給出連結。

Python Numpy教程（全篇）
- Python
  - 基本資料型別
  - 容器(列表, 字典, 集合, 元組)
  - 函式
  - 類
- Numpy
  - 陣列
  - 訪問陣列
  - 資料型別
  - 陣列計算
  - 廣播
- SciPy
  - 影象操作
  - MATLAB檔案
  - 點之間的距離
- Matplotlib
  - 繪製圖形
  - 繪製多個圖形
  - 影象
影象分類筆記
- 影象分類、資料驅動方法和流程（上篇）
- Nearest Neighbor分類器
  - k-Nearest Neighbor
- 驗證集、交叉驗證集和超引數調參（下篇）
- Nearest Neighbor的優劣
- 小結
- 小結：應用kNN實踐
- 拓展閱讀
線性分類筆記
- 線性分類器簡介（上篇）
- 線性評分函式
- 闡明線性分類器
- 損失函式（中篇）
  - 多類SVM
  - Softmax分類器（下篇）
  - SVM和Softmax的比較
- 基於Web的可互動線性分類器原型
- 小結
最優化筆記
- 簡介（上篇）
- 損失函式視覺化
- 最優化
  - 策略#1：隨機搜尋
  - 策略#2：隨機區域性搜尋
  - 策略#3：跟隨梯度
- 梯度計算（下篇）
  - 使用有限差值進行數值計算
  - 微分計算梯度
- 梯度下降
- 小結
反向傳播筆記（全篇）
- 簡介
- 簡單表示式和理解梯度
- 複合表示式，鏈式法則，反向傳播
- 直觀理解反向傳播
- 模組：Sigmoid例子
- 反向傳播實踐：分段計算
- 回傳流中的模式
- 使用者向量化操作的梯度
- 小結
神經網路筆記1
- 不用大腦做類比的快速簡介（上篇）
- 單個神經元建模
  - 生物動機和連線
  - 作為線性分類器的單個神經元
  - 常用的啟用函式
- 神經網路結構（下篇）
  - 層組織
  - 前向傳播計算例子
  - 表達能力
  - 設定層的數量和尺寸
- 小節
- 參考文獻
神經網路筆記2（全篇）
- 設定資料和模型
  - 資料預處理
  - 權重初始化
  - 批量歸一化（Batch Normalization）
  - 正則化（L2/L1/Maxnorm/Dropout）
- 損失函式
- 小結
神經網路筆記3
- 梯度檢查（上篇）
- 合理性（Sanity）檢查
- 檢查學習過程
  - 損失函式
  - 訓練集與驗證集準確率
  - 權重：更新比例
  - 每層的啟用資料與梯度分佈
  - 視覺化
- 引數更新（下篇）
  - 一階（隨機梯度下降）方法，動量方法，Nesterov動量方法
  - 學習率退火
  - 二階方法
  - 逐引數適應學習率方法（Adagrad，RMSProp）
- 超引數調優
- 評價
  - 模型整合
- 總結
- 拓展引用
卷積神經網路筆記（全篇）
- 結構概述
- 用來構建卷積神經網路的各種層
  - 卷積層
  - 匯聚層
  - 歸一化層
  - 全連線層
  - 將全連線層轉化成卷積層
- 卷積神經網路的結構
  - 層的排列規律
  - 層的尺寸設定規律
  - 案例學習（LeNet / AlexNet / ZFNet / GoogLeNet / VGGNet）
  - 計算上的考量
- 拓展資源

CS231n課程筆記翻譯系列之目錄彙總

知乎上CS231n課程翻譯系列翻譯的筆記非常好，為了方便檢視，這裡把所有目錄列於此，並給出連結。 Python Numpy教程（全篇） Python 基本資料型別容器(列表, 字典, 集合,

CS231n課程筆記6.1：優化迭代演算法之SGD,Momentum,Netsterov Momentum,AdaGrad,RMSprop,Adam

CS231n簡介優化迭代演算法 1. SGD (Simple Gradient Descent Update Stochastic gradient descent)

Openstack 安裝部署指南翻譯系列之網絡

openstack 翻譯網絡網絡包括兩種類型，網絡選項1：提供商網絡（Provider networks）和網絡選項2：自助網絡（Self-service networks），其中網絡選項2：自助網絡（Self-service networks）能夠實現更加高級的網絡功能，能夠實現網絡選項1的所有功能，因此

Openstack安裝部署指南翻譯系列之硬件需求

openstack 翻譯1.1.1.1. 控制節點控制器節點運行身份服務，鏡像服務，計算的管理部分，網絡的管理部分，各種網絡代理和儀表板。它還包括支持服務，如SQL數據庫，消息隊列和NTP。可選地，控制節點運行塊存儲，對象存儲，編排和計量服務的部分。控制器節點至少需要兩個網絡接口。1.1.1.2. 計算節點計

Openstack 安裝部署指南翻譯系列之 Horizon服務安裝（Dashboad）

openstack 翻譯 horizon安裝1.1.1.1. Horizon服務安裝（Dashboad）本節介紹如何在控制器節點上安裝和配置儀表板。儀表板所需的唯一核心服務是身份服務。您可以使用儀表板與其他服務（如鏡像服務，計算和網絡）結合使用。您還可以在具有獨立服務（如對象存儲）的環境中使用儀表板。註意：本

Openstack 安裝部署指南翻譯系列之 Keystone服務安裝（Identity）

openstack 翻譯 keystone安裝OpenStack系統由分開安裝的幾個關鍵服務組成。這些服務可根據其他雲需求一起工作，包括計算（Compute），身份（Identity），網絡（Networking），鏡像（Image），塊存儲（Block Storage），對象存儲（Object Storag

Openstack 安裝部署指南翻譯系列之 Cinder服務安裝（Block Storage）

openstack 翻譯 cinder安裝1.1.1.1. Cinder服務安裝（Block Storage）塊存儲服務（cinder）為訪客實例提供塊存儲設備。存儲設置方法由塊存儲驅動程序確定，或者在多後端配置的情況下確定驅動程序。有各種可用的驅動程序：NAS / SAN，NFS，iSCSI，Ceph等。塊

Openstack 安裝部署指南翻譯系列之概況

openstack 翻譯概況Openstack項目是支持所有類型的雲環境的一個開源雲計算平臺。該項目旨在簡單實施，大規模可擴展性和豐富的功能。來自世界各地的雲計算專家為項目做出了貢獻。OpenStack通過各種互補服務提供基礎設施即服務（IaaS）解決方案。每個服務都提供了一個便於集成的應用程序編程接口（AP

ElasticsearchCRUD翻譯系列之（一）： ElasticsearchCRUD 介紹

analyzer col tip complete 包括 map rac 需要 animal ELASTICSEARCH CRUD .NET PROVIDER 翻譯自（原文地址： https://damienbod.com/2014/09/22/elasticsearch-

CS231n課程筆記：最優化筆記（下）

原文連結：https://zhuanlan.zhihu.com/p/21387326?refer=intelligentunit 內容列表：簡介損失函式視覺化最優化策略#1：隨機搜尋策略#2：隨機區域性搜尋策略#3：跟隨梯度

CS231n課程筆記：影象分類筆記（下）

用於超引數調優的驗證集 k-NN分類器需要設定k值，那麼選擇哪個k值最合適的呢？我們可以選擇不同的距離函式，比如L1範數和L2範數等，那麼選哪個好？還有不少選擇我們甚至連考慮都沒有考慮到（比如：點積）。所有這些選擇，被稱為超引數（hyperparameter）。在基於資料進行學習的

CS229機器學習課程筆記---監督學習之線性模型

監督學習首先，我們考慮以下資料集，基於此資料集預測房價。可以畫出如下散點圖：定義符號 m — 訓練集樣本總數 x — 輸入變數/輸入特徵 (例，living area) y — 輸出/目標變數（例，price） { (x(i),y(i)) ；i =

CS231n課程筆記2：線性分類上

內容列表：線性分類器簡介線性評分函式闡明線性分類器線性分類上一篇筆記介紹了影象分類問題。影象分類的任務，就是從已有的固定分類標籤集合中選擇一個並分配給一張影象。我們還介紹了k-Nearest Neighbor （k-NN）分類器，該分類器的基本思想是通

Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之（七）

Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 宣告： 1）該Deep Learning的學習系列是整理自網上很大牛和機器

Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之（一）

Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 宣告： 1）該Deep Learning的學習系列是整理自網上很大牛和機

Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之（四）

Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 宣告： 1）該Deep Learning的學習系列是整理自網上很大牛和機器

Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之（三）

Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 宣告： 1）該Deep Learning的學習系列是整理自網上很大牛和機器

Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之（六）

轉自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8781396 Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 宣告： 1）該Deep

Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之（八）

轉自：http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/8782018 Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列作者：Zouxy version 1.0 2013-04-08 宣告： 1）該Deep

linux 命令系列之目錄處理命令（2）

mkdir ：make directories 建立資料夾 -p 建立遞迴資料夾 eg： mkdir -p /tmp/test/linux/aaa 建立多個資料夾 eg： mkdir /tmp/test1 /tmp/test2 /tmp/

CS231n課程筆記翻譯系列之目錄彙總

相關推薦