部分智慧推薦演算法總結
使用者背景資訊是很強的社會資訊，使用者的背景能夠決定使用者對資訊資源的需求。背景資訊相同的人可能對資源有相似的偏好。
計算：使用帶重啟機制的隨機遊走演算法（Random Walk with Restart)，計算一個使用者到其他所有使用者的相關度。
RWR演算法：演算法從圖中某個頂點出發，沿圖中的邊隨機遊走。在任意點上，演算法以一定的概率隨機地選擇與該頂點相鄰的邊，沿這條邊移動到下一個頂點，或以一定的概率直接回到出發點。對於一個非週期不可約的圖，經過若干次隨機遊走過程，到達圖中每一個頂點的概率值達到平穩分佈，再次迭代也不改變圖中的概率分佈值。此時，圖中每個點的概率值可以看作該頂點與出發點的聯絡緊密程度。
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