在Caffe的例程裡，自帶了轉換格式的程式碼。檢視檔案：./example/imagenet/create_imagenet.sh
檔案內容如下：

#!/usr/bin/env sh
# Create the imagenet lmdb inputs
# N.B. set the path to the imagenet train + val data dirs
set -e

EXAMPLE=examples/imagenet
DATA=data/ilsvrc12
TOOLS=build/tools

TRAIN_DATA_ROOT=/path/to/imagenet/train/
VAL_DATA_ROOT=/path/to/imagenet/val/

# Set RESIZE=true to resize the images to 256x256. Leave as false if images have
 

# already been resized using another tool.
RESIZE=false
if $RESIZE; then
  RESIZE_HEIGHT=256
  RESIZE_WIDTH=256
else
  RESIZE_HEIGHT=0
  RESIZE_WIDTH=0
fi


if [ ! -d "$TRAIN_DATA_ROOT" ]; then
  echo "Error: TRAIN_DATA_ROOT is not a path to a directory: $TRAIN_DATA_ROOT"
  echo "Set the TRAIN_DATA_ROOT variable in create_imagenet.sh to the path"
 
 \
       "where the ImageNet training data is stored."
  exit 1
fi

if [ ! -d "$VAL_DATA_ROOT" ]; then
  echo "Error: VAL_DATA_ROOT is not a path to a directory: $VAL_DATA_ROOT"
  echo "Set the VAL_DATA_ROOT variable in create_imagenet.sh to the path" \
       "where the ImageNet validation data is stored."
 

  exit 1
fi

echo "Creating train lmdb..."

GLOG_logtostderr=1 $TOOLS/convert_imageset \
    --resize_height=$RESIZE_HEIGHT \
    --resize_width=$RESIZE_WIDTH \
    --shuffle \
    $TRAIN_DATA_ROOT \
    $DATA/train.txt \
    $EXAMPLE/ilsvrc12_train_lmdb

echo "Creating val lmdb..."

GLOG_logtostderr=1 $TOOLS/convert_imageset \
    --resize_height=$RESIZE_HEIGHT \
    --resize_width=$RESIZE_WIDTH \
    --shuffle \
    $VAL_DATA_ROOT \
    $DATA/val.txt \
    $EXAMPLE/ilsvrc12_val_lmdb

echo "Done."

其實我們只需要更改這個檔案，然後把我們的檔案路徑對應填寫進去就可以了。

最關鍵的語句如下：

$TOOLS/convert_imageset \
    --resize_height=$RESIZE_HEIGHT \
    --resize_width=$RESIZE_WIDTH \
    --shuffle \
    $TRAIN_DATA_ROOT \
    $DATA/train.txt \
    $EXAMPLE/ilsvrc12_train_lmdb

使用了/build/tools/convert_imageset工具，後面的幾個引數分別是設定轉換影象大小、是否隨機分配圖片、影象存放位置、影象對應的檔名列表、以及生成lmdb檔案的存放路徑。

關於TRAIN_DATA_ROOT:
影象資料可以存放在任意路徑下，但是要相應地更改TRAIN_DATA_ROOT
的值。
關於train.txt:
train.txt需要生成，生成方式為：每一行表示一個檔案，每行的第一項是檔名，第二項是序號。比如說，在訓練資料集中有兩張圖片，那麼train.txt的內容應該如下：

image1.jpg 1
image2.jpg 2