OpenCV contrib 3.2.0擴充套件模組新增與編譯（VS2017+OpenCV3.2.0）詳解與排坑
一Cmake配置與生成
- 安裝cmake
下載地址：https://cmake.org/download/
獲取最新版本：cmake-3.8.1-win64-x64.msi（可執行程式，不是壓縮包）
下載完畢直接執行安裝，只有一個步驟要注意，
選擇‘addCmake to the system PATH for the current user’!!!
安裝完成後，即可開啟Cmake
- 下載opencv_contrib
OpenCVcontrib下載地址，開啟頁面，下載 ZIP。（挑選與opencv版本相匹配的contrib版本，我這裡是3.2）
解壓縮到自定義目錄（記住了位置，後面要用）（
- Cmake的配置與生成
（1）填入‘ opencv原始碼的路徑’以及‘準備輸出的目錄（自定義）’
如果還沒下載opencv可以到官網下載，在opencv官網下載壓縮包（格式.exe），解壓縮到自定義目錄。
之後，點選左下方的‘configure’
（2）彈出視窗，選擇vs對應的版本。我這裡是VS2017Win64（64位的計算機選擇Win64，否則預設為32位，根據自己的安裝選擇）
預設選項‘use default native compliers’，點選‘finish’。
（3）此時，重新編譯opencv
完成會出現視窗如下：命令列顯示‘Configuring done’表示成功！
滑動中間窗格找到‘OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH’新增‘剛剛下載的 opencvcontrib-master包下的modules資料夾’路徑。
然後，在點左下方的’Generate‘按鈕。‘generating done’表示生成成功！！！
⚠️補充，在生成過程中可能出現找不到或是下載不了‘opencv3.2protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz’
解決辦法是：自己根據上述地址手動下載該檔案，然後將編譯時下載的檔案替換掉。根據上述程式碼可知，如果該檔案存在，就不會再去下載。
這裡附上下載連結，親測有效。。。
【連結】opencv3.2protobuf-cpp-3.1.0.tar.gz
（4）開啟輸出目錄，找到OpenCV.sln檔案，即表示cmake已完成配置與生成。
二 VS編譯生成installer
- 開啟輸出目錄，找到OpenCV.sln檔案，雙擊開啟。
第一次開啟，需要重新生成解決方案如圖所示。（需要還蠻久的時間）
- 全部生成成功後，按下圖操作生成install。
-
生成成功。
開啟同名路徑，找到install包，包下是與opencv源包build相似的檔案構架。
三重新配置OpenCV,include\libraries\附加依賴項。
- 新建一個專案
Ok--下一步。。。。唯一要注意的地方就是：‘空專案’。
在原始檔下，新建項。
- 開啟屬性管理器：修改包含目錄，庫目錄。
在側邊欄找到Debug|x64包下的Microsoft.Cpp.x64.user，右鍵‘屬性’
刪掉原有包含目錄，改為如圖所示的三個新目錄。
刪掉原有庫目錄，改為如圖所示目錄。
完事之後，記得點選應用，確定。
- 再一次開啟屬性頁：修改附加依賴項
（因為，這玩意要手打輸入，我在這裡給出。。。你們粘一下）（可以通過命令列程式cmd的命令得到lib檔案下所有的檔名，詳細做法可以見我的另一篇博文）
新增內容：（其實就是之前install/…/lib下的內容）
opencv_aruco320d.lib
opencv_bgsegm320d.lib
opencv_bioinspired320d.lib
opencv_calib3d320d.lib
opencv_ccalib320d.lib
opencv_core320d.lib
opencv_datasets320d.lib
opencv_dnn320d.lib
opencv_dpm320d.lib
opencv_face320d.lib
opencv_features2d320d.lib
opencv_flann320d.lib
opencv_fuzzy320d.lib
opencv_highgui320d.lib
opencv_imgcodecs320d.lib
opencv_imgproc320d.lib
opencv_line_descriptor320d.lib
opencv_ml320d.lib
opencv_objdetect320d.lib
opencv_optflow320d.lib
opencv_phase_unwrapping320d.lib
opencv_photo320d.lib
opencv_plot320d.lib
opencv_reg320d.lib
opencv_rgbd320d.lib
opencv_saliency320d.lib
opencv_shape320d.lib
opencv_stereo320d.lib
opencv_stitching320d.lib
opencv_structured_light320d.lib
opencv_superres320d.lib
opencv_surface_matching320d.lib
opencv_text320d.lib
opencv_tracking320d.lib
opencv_video320d.lib
opencv_videoio320d.lib
opencv_videostab320d.lib
opencv_xfeatures2d320d.lib
opencv_ximgproc320d.lib
opencv_xobjdetect320d.lib
opencv_xphoto320d.lib
- 新增環境變數
複製目錄：
增加環境變數到Path：
整個開發環境部署完工！！！
但是要注意，每次執行專案時要重新設定Debug為‘x64’，否則會報錯。
附贈測試程式碼：（圖片路徑自行修改）
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv) {
Matsrc = imread("E:/image/lena.bmp");
if(src.empty())
{
printf("couldnot load image...\n");
return-1;
}
namedWindow("inputimage", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("inputimage", src);
waitKey(0);
return0;
}
可以顯示圖片就代表，一切部署成功了，撒花！