CVPR 2018 MCCT:《Multi-Cue Correlation Filters for Roubust Visual Tracking》論文筆記
理解出錯之處望不吝指正。
本文模型叫MCCT，使用多個獨立的基於DCF的expert進行跟蹤，在每一幀中選擇當前最優的expert，將其結果作為當前幀的跟蹤結果。
文中使用了7個expert，每個expert使用不同的特徵。
針對某一幀，使用pair-evaluation和self-evaluation的加權和對每個expert進行打分，從而選擇出最優的expert。
expert更新過程中的學習率由PSR（峰-旁瓣比）和experts的平均魯棒性分數共同決定。
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