一、判斷大型網站的標準：

1.pv(page views)網頁的瀏覽量：

概念：一個網站所有的頁面，在24小時內被訪問的總的次數。千萬級別，百萬級別，

2、uv值（unique vistor）獨立訪客

概念：一個網站，在24小時內，有多少個使用者來訪問我們的網站。達到10萬

3、獨立ip，重點內容

概念：一個網站，在24小時內，有多少個ip來訪問我們的網站。
uv值約等於獨立ip.如果要考慮區域網，uv值略大於獨立ip

二、大型網站帶來的一些問題

1、大的併發。
併發量：在同一時間點（1秒內），有多少個使用者同時訪問我們的網站。對同一個網址，同時重新整理瀏覽器。達到500，就非常大了。
假如併發量是500，pv值是多少。500*3600*10

2、大流量。
網站需要的大的頻寬。10G.

3、大的儲存，
網站中的資料庫，表的容量成海量趨勢，GT級別，如何快速的查找出想要的資料。

三、大併發的解決方案：

1、負載均衡器：
硬體：f5-bigip 效能比較好，立竿見影，價格昂貴，一般適合於大型網站公司，網遊公司。

軟體：
lvs(linux virtual server)linux虛擬服務，加入到linux的核心中。
nginx:可以做web伺服器（apache）,還可以做負載均衡。

2、負載均衡實現的方式：

主要有：
輪詢技術：客戶端請求伺服器輪流轉發。
ip雜湊：同一ip地址的客戶端，始終請求同一臺伺服器。
最少連線：把請求轉發給最空閒的伺服器。

3、叢集：

主要是解決計算機單點故障，在一個叢集中的計算機，只有一臺計算機工作，其他計算機處於休眠狀態，監視正在工作的計算機，當正在工作的計算機出現問題，則休眠的計算機立刻接替工作。

四、大流量解決方案：

1、防止我們的網站資源被盜鏈。

可以採用一些非技術手段防止被盜鏈，在圖片上新增水印

2、減少http請求，

主要手段就是合併js檔案,css檔案，背景圖片的檔案。將瀏覽器需要的樣式檔案或者js檔案，合併成一個樣式檔案或js檔案。比如通過背景圖片舉個例子。

3、啟用壓縮，

減少資料傳輸的資料量，常見的壓縮格式是：gzip,deflate.

4、通過瀏覽器快取資料內容。

5、可以把比較佔用流量的一些資源，單獨組建一個伺服器，
比如圖片伺服器，視訊伺服器等。

五、大儲存解決方案：

1、快取技術：
通過快取技術，達到不查詢資料庫或者少查詢資料庫的目的。
計算機的訪問速度，記憶體》硬碟檔案》資料庫
快取技術主要有：
磁碟快取（頁面靜態化），把一個查詢資料庫的頁面變成一個不查詢資料庫的頁面
記憶體快取：把經常查詢的資料儲存到記憶體裡面，下次查詢資料時候直接在 記憶體裡面查詢。
（memcache/redis/mysql的memory引擎）

2、在設計表的時候，要滿足3正規化
第一正規化是：原子性，欄位不能再分割了。只要是關係型資料庫就自動滿足第一正規化：
資料庫的分類：
關係型資料庫：有行和 列的概念，二維表格。常見的關係型資料庫：mysql,sql server,oracle,db2,
非關係型資料庫（nosql）面向集合和 文件的，沒有行和列的概念常見的有redis/mongodb等。
第二正規化：在一個表中不能有完全相同的記錄。可以通過設定一個主鍵。
第三正規化：表中的欄位不能冗餘儲存。

3、要給表新增適當的索引：索引非常重要的，可以提高查詢速度。
常見索引有：主鍵索引，唯一索引，普通索引，全文索引，

4、要建立適當的儲存過程，函式，觸發器等。

5、讀寫分離（主從伺服器）

6、分表技術（垂直分割和水平分割）

7、分割槽技術

把一個表的資料內容，在不同的 區域儲存，

8、升級mysql伺服器（新增配置：加大內容，64位）

9**、要對sql語句進行調優**
select * from tablename 該語句不要使用，要按需查詢。需要哪個欄位的資料，就查詢哪個欄位的資料。

10、對配置檔案進行優化配置。
比如配置mysql資料庫的併發量：