1. 概述

R語言是用於統計分析，圖形表示和報告的程式語言和軟體環境。 R語言由Ross Ihaka和Robert Gentleman在紐西蘭奧克蘭大學建立，目前由R語言開發核心團隊開發。
R語言在GNU通用公共許可證下免費提供，併為各種作業系統（如Linux，Windows和Mac）提供預編譯的二進位制版本。
這種程式語言被命名為R語言，基於兩個R語言作者的名字的第一個字母（Robert Gentleman和Ross Ihaka），並且部分是貝爾實驗室語言S的名稱。

2. 下載

R語言官網

3. 安裝

• 雙擊安裝包，出現如圖1所示介面，點選確定

  
  
  圖1.png

• 點選下一步

  
  圖2.png

• 選擇安裝路徑，點選下一步

  
  圖3.png

• 勾選所要安裝的元件，32和64根據使用者自己的電腦去選擇，下一步

  
  
  圖4.png

• 選擇啟動方式，此處預設選擇即可，下一步

  
  圖5.png

• 選擇開始選單資料夾，此處預設即可，下一步

  
  圖6.png

• 選擇附加任務，預設即可，下一步

  
  
  圖7.png

• 正在安裝

  
  圖8.png

• 安裝完成

  
  圖9.png
• 設定環境變數
  在計算機圖示上右鍵選擇屬性-> 選擇左側的高階環境變數-> 點選環境變數-> 在系統變數中找到path，將R安裝包所安裝的路徑下的bin資料夾新增至path環境變數最後，一定要注意';'(分號)

D:\Program Files\R\R-3.5.1\bin

4. 測試安裝

• 命令列
  開啟命令提示符（win+R鍵，輸入cmd）,然後輸入R

  
  圖10.png

• 指令碼檔案
  I. 建立一個字尾名為R的檔案

  
  圖11.png
  

  II. 執行

  
  圖12.png

5. 列印

• 列印語句

print("mazaiting")

圖13.png

• 定義字串輸出

# 註釋
myString <- "Hello World!"
print(myString)

圖14.png

• R語言不支援多行註釋，但可以這樣使用

  
  圖15.png

6. 資料型別

• 基本資料型別

資料型別	例
Logical（邏輯型）	TRUE, FALSE
Numeric（數字）	12.3，5，999
Integer（整型）	2L，34L，0L
Complex（複合型）	3 + 2i
Character（字元）	'a' , '"good", "TRUE", '23.4'
Raw（原型）	"Hello" 被儲存為 48 65 6c 6c 6f

示例：

# 邏輯形
v <- TRUE
print(class(v))

# 數字
v <- 23.5
print(class(v))

# 整型
v <- 2L
print(class(v))

# 複合型
v <- 2+5i
print(class(v))

# 字元
v <- "TRUE"
print(class(v))

# 原型
v <- charToRaw("Hello")
print(class(v))

列印結果：

圖16.png

• Vectors 向量

# 向量
apple <- c('red', 'green', 'yellow')
print(apple)
print(class(apple))

列印結果：

圖17.png

• Lists 列表

# 列表
list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin)
print(list1)

列印結果：

圖18.png

• Matrices 矩陣

# 矩陣
M = matrix(c('a','a','b','c','b','a'), nrow=2,ncol=3,byrow=TRUE)
print(M)

列印結果：

圖19.png

• Arrays 陣列

# 陣列
a <- array(c('green','yellow'), dim=c(3,3,2))
print(a)

列印結果：

圖20.png

• Factors 因子

# 因子
apple_colors <- c('green','green','yellow','red','red','red','green')
factor_apple <- factor(apple_colors)
print(factor_apple)
print(nlevels(factor_apple))

列印結果：

圖21.png

• Data Frames 資料幀

# 資料幀
BMI <-  data.frame(
   gender = c("Male", "Male","Female"), 
   height = c(152, 171.5, 165), 
   weight = c(81,93, 78),
   Age = c(42,38,26)
)
print(BMI)

列印結果：

圖22.png

7. 變數

• 命名
  有效的變數名稱由字母，數字和點或下劃線字元組成。 變數名以字母或不以數字後跟的點開頭。
• 變數賦值
  可以使用向左，向右和等於運算子來為變數分配值。
• 列印
  可以使用print()或cat()函式列印變數的值。 cat()函式將多個專案組合成連續列印輸出。

示例：

var.1 = c(0,1,2,3)
var.2 <- c("learn", "R")
c(TRUE,1) -> var.3

print(var.1)
cat("var.1 is ", var.1,"
")
cat("var.2 is ", var.2,"
")
cat("var.3 is ", var.3,"
")

列印結果：

圖23.png

• 查詢變數

print(ls())

列印結果：

圖24.png

• 刪除變數

rm(var.3)

8. 運算子

• 算術運算子

運算子	描述
+	兩個向量相加
-	兩個向量相減
*	兩個向量相乘
/	將第一個向量與第二個向量相除
%%	兩個向量求餘
％/％	兩個向量相除求商
^	將第二向量作為第一向量的指數

示例：

# 向量相加
v = c(2, 5.5, 6)
t = c(8, 3, 4)
print(v + t)

# 向量相減
print(v - t)

# 向量相乘
print(v * t)

# 向量相除
print(v / t)

# 向量求餘
print(v %% t)

# 向量相除求商
print(v %/% t)

# 將第二向量作為第一向量的指數
print(v ^ t)

列印結果：

圖25.png

• 關係運算符

運算子	描述
>	檢查第一向量的每個元素是否大於第二向量的相應元素。
<	檢查第一個向量的每個元素是否小於第二個向量的相應元素。
==	檢查第一個向量的每個元素是否等於第二個向量的相應元素。
<=	檢查第一向量的每個元素是否小於或等於第二向量的相應元素。
> =	檢查第一向量的每個元素是否大於或等於第二向量的相應元素。
!=	檢查第一個向量的每個元素是否不等於第二個向量的相應元素。

示例:

# 檢查第一個向量的每個元素是否大於第二個向量的相應元素
v = c(2, 5.5, 6, 9)
t = c(8, 2.5, 14, 9)
print(v > t)

# 檢查第一個向量的每個元素是否小於第二個向量的相應元素
print(v < t)

# 檢查第一個向量的每個元素是否等於第二個向量的相應元素
print(v == t)

# 檢查第一個向量的每個元素是否小於或等於第二向量的相應元素
print(v <= t)

# 檢查第一向量的每個元素是否大於或等於第二向量的相應元素
print(v >= t)

# 檢查第一個向量的每個元素是否不等於第二個向量的相應的元素
print(v != t)

列印結果：

圖26.png

• 邏輯運算子

運算子	描述
&	它被稱為元素邏輯AND運算子。 它將第一向量的每個元素與第二向量的相應元素組合，並且如果兩個元素都為TRUE，則給出輸出TRUE。
|	它被稱為元素邏輯或運算子。 它將第一向量的每個元素與第二向量的相應元素組合，並且如果元素為真，則給出輸出TRUE。
!	它被稱為邏輯非運算子。 取得向量的每個元素，並給出相反的邏輯值。

示例：

# 邏輯與運算子
v = c(3, 1, TRUE, 2+3i)
t = c(4, 1, FALSE, 2+3i)
print(v & t)

# 邏輯或運算子
print(v | t)

# 邏輯非運算子
print(!v)

列印結果：

圖27.png

• 賦值運算子

運算子	描述
<− or = or <<−	稱為左分配
-> or ->>	稱為右分配

• 其他運算子

運算子	描述
:	冒號運算子。 它為向量按順序建立一系列數字。
%in%	此運算子用於標識元素是否屬於向量。
%*%	此運算子用於將矩陣與其轉置相乘。

示例：

# 冒號運算子： 它為向量按順序建立一系列數字
v = 2:8
print(v)

# 標識運算子是否屬於向量
v1 = 8
v2 = 12
t = 1:10
print(v1 %in% t)
print(v2 %in% t)

# 將矩陣與其轉置相乘
M = matrix(c(2, 6, 5, 1, 10, 4), nrow=2,ncol=3,byrow=TRUE)
t = M %*% t(M)
print(t)

列印結果：

圖28.png

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