在大學裡由於要做某些英語聽力作業，是在PC客戶端上的，而做完提交後顯示的答案又沒辦法複製，再重新填寫的話答案就消失了，所以懶得去記，好在答案圖片並不複雜，便想做一個可以識別出圖片中的英文的小軟體。因為我自己並沒有做OCR的經驗，於是我就到網上找可以線上識別文字的網站，找著找著找到了一個不錯的網站，識別速度很快，還是免費的，因此開始下手。

首先例行f12，開啟除錯視窗，然而沒有發現請求引數，而是看到了一個陌生的東東：Request Payload，

然後到百度一查才發現一般需要提交檔案就會用multipart/form-data這種形式，這種形式是以分界線來分割資料的，

這種形式提交資料時引數會顯示在Request Payload。

一開始我按照網上的部落格去請求的時候，總是失敗，因為我把分界線和引數名前面的Content-Disposition: form-data;都寫進去請求的name裡了，在這裡大家要注意，只寫name裡的東西，如果有多個的話用;分開

ok。接下來進入正題：如何去構造這樣的post請求。上程式碼：

HttpClient context = new DefaultHttpClient();  
HttpPost post = new HttpPost("url");    
 post.setHeader("Accept-Language","zh-CN,zh;q=0.9");  
post.setHeader("Accept-Encoding","gzip, deflate");  //像header這些自己去設定吧

  MultipartEntityBuilder builder = MultipartEntityBuilder.create();  
  builder.addBinaryBody("name=\"File\"; filename=\"testImg.png\"", new File("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\testImg.png"));//新增檔案
builder.addTextBody("Language", "9");  //新增文字型別引數
post.setEntity(builder.build());  
	        HttpResponse response = context.execute(post);  
	        byte[] res =null;
		        //獲取引數  
	        /**請求傳送成功，並得到響應**/  
	        if (response.getStatusLine().getStatusCode() == HttpStatus.SC_OK) {  
	            res = EntityUtils.toByteArray(response.getEntity());  
	        }
	        System.out.println(Jsoup.parse(new String( uncompress(res),"utf-8")).select("div[class=div_res]"));
 

還有就是它這個網站返回的是gzip編碼的資料，所以我最後需要解碼，順便附上解碼的程式碼吧

	public static byte[] uncompress(byte[] b) throws IOException {

        ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
        ByteArrayInputStream in = new ByteArrayInputStream(b);
        GZIPInputStream gunzip = new GZIPInputStream(in);
        byte[] buffer = new byte[256];
        int n;
        while ((n = gunzip.read(buffer)) >= 0) {
            out.write(buffer, 0, n);
        }
        return out.toByteArray();
    }
 

最後大功告成啦