今天想使用一下matlab自帶的函式kmeans，看了官方例項還有網上的帖子，都是說的雲裡霧裡。

自己看懂之後，在這裡分享一下。

要點1. kmeans是以行為單位進行聚類的

要點2. kmeans聚類的單位應該是能夠標識這個點的特徵

            這裡解釋一下，如果對一個二維矩陣進行聚類，聚類的根據的是矩陣值的話，那麼這個值（一個數）就能夠標識這個點；如果對一張RGB影象進行聚類，那畫素點的RGB值（三個數）就能標識這個點。

所以，在聚類之前，應該reshape矩陣一下

以上方法是根據數值聚類，如果想通過位置座標聚類，該怎麼辦呢？

很簡單，把kmeans(X,k)中的X替換為要聚類的全部座標就可以了。

以下附一個不錯的例子供參考https://blog.csdn.net/u012526003/article/details/50492404

inputImg = double(imread('ti.jpg'));
inputKmeans = reshape( inputImg , size(inputImg,1)*size(inputImg,2) , 3 );
outK = kmeans( inputKmeans , 3 );
outImg = zeros( size(inputImg) );
d = reshape( outK, size(inputImg,1), size(inputImg,2) );
for ii = 1:size(inputImg,1)
    for jj = 1:size(inputImg,2)
        outImg(ii,jj,d(ii,jj)) = 1;
    end
end
figure
imshow(outImg)