1.Spark-standalone

Standalone的模式下，spark的資源管理和排程是自己來管理和排程的，主要由master來管理。

2.Spark-yarn

ResourceManager

NodeManager

ApplicationMaster

Container(資源)

Task

Hadoop叢集上面 Yarn執行任務的流程：

Client提交任務給resourceManager，resourceManager會選擇一臺機器開啟一個container，在container裡面開啟一個applicationaster服務程序，applicationMaster進行任務的管理和排程，

Spark叢集基於yarn的時候任務的執行流程：

（1）client模式

Client提交任務給resourceManager，在提交任務的時候，在提交任務的那臺機器上面開啟一個driver服務程序，resourcemanager在接收到client提交的任務以後，在叢集中隨機選擇一臺機器分配一個

（2）Cluster模式

Spark叢集會在叢集中開啟一個driver，此時開啟就是applicationmaster和driver合二為一了。其他的都相同。

注：Standalone和yarn

3.spark-Mesos

方式類似yarn