今天，北風網小北君很榮幸邀請到了匯豐銀行首席AI技術大咖伍老師為大家分析：想要轉人工智慧，程式設計師該如何學習?

伍老師個人簡介

資料探勘專家

人工智慧資深專家

四年大資料及人工智慧開發經驗

匯豐銀行高階資料顧問

中國建設銀行大資料高階顧問

北風網人工智慧金牌講師

伍老師親自主導設計過的專案：易九金融P2P網路金融平臺、效動力系統（人工智慧）、日本電信NTT DATA STSTEM、日本航空ANA SYSTEM、水上誠信系統、企業監管系統等，在資料探勘、機器學習、深度學習、人工智慧等技術領域皆有很深的造詣！

以下內容由小北君採編整理而出：

對於程式設計師來說，碼農之路並不是一帆風順。對於每一個入行IT業的社會青年來說，誰不是抱著想要成為最高峰的技術大咖或者躍進管理崗的小目標？然而往往更多的人並非網際網路吹捧的如此耀眼，

每天工作內容就是跟其他程式設計師討論、編寫程式碼、熬夜編寫程式碼、解決BUg、和使用者溝通、Diss產品以及被老闆Diss，不知道那一天才能被伯樂賞識，從此萬事無憂。

但是還沒等到伯樂，你的年齡越來越大，身體漸漸發福，開始發現自己已經不能像兩三年前那樣肆無忌憚的熬夜，好不容易認識了異性朋友卻不懂如何去相處，好像一開始選擇碼農之路的懲罰慢慢襲來。

從事越久你會發現越力不從心，老闆也總是更看好年輕人，在這個日新月異的社會，稍晚一步，感覺好像就要被新青年替代。

你想過要轉行，可是就實際而言，程式設計師的薪資已經超過很多行業的同級別崗位薪資，城市生活成本又在不斷提升，你還敢輕易轉行嗎？

調查的資料顯示，程式設計師一般都會在30-35歲左右轉行，然而轉行率最高的就是創業，這裡的創業不是說獨立出去拿著百萬融資開始一心一意研發自己的IT產品，而大多是回老家開個餐館或是開家奶茶店、花店。

隨著“大資料”“雲端計算”“人工智慧”等等科技的興起，IT行業在今後三到五年將會迎來一個高速發展期。這也就意味著會出現大量的人才缺口，尤其是具有綜合能力的高階IT人才將會成為各大企業爭搶的重點物件。人工智慧可謂是個從業時間越長就越掙錢的領域。

程式設計師在30歲以後往往都會遇到開發瓶頸期，人工智慧是個不錯的調整方向。

中國人工智慧行業正處於一個創新發展時期，對人才的需求也在同步急劇增長。商情資料旗下國內領先的產業研究諮詢服務機構中商產業研究院權威釋出《2017年中國人工智慧行業市場前景研究報告》。

如今程式設計師轉人工智慧的優勢就在於具備行業基礎，既然不敢直接了當轉去別的行業，為何不奮勇向前，繼續IT之路？對於還沒有畢業或者剛剛畢業的大學生，恰好也是在最好的時機，新青年可以很快接受、理解新事物，學習能力也更強，既年輕又有興趣那是最好不過了。

以下資料顯示，管理崗在各崗位中薪酬最高，平均達到 23k，資料開發和人工智慧緊隨其後，都在 20k以上。人工智慧在網際網路崗位薪酬排名中位列第三。

當你確定好轉人工智慧時，問題就來了，你不知道該如何入手，你去網站收集各大網站的免費教學視訊，書籍推薦買了許多本，真正看完的三分之一不到，既學不會又浪費時間，想自學的人比比皆是，但是真正靠自學成AI高技術人材的寥寥無幾。

所以伍老師給大家梳理了一條學習路徑，希望對你的自學之路能夠有起到一定的引導作用：

首先，你是零基礎的話，就先將高等數學基礎知識學透，從基礎的資料分析、線性代數及矩陣等等入門，只有基礎有了，才會層層積累，不能沒有邏輯性的看一塊學一塊。具體學習內容請看圖。

其次就是Python，Python具有豐富和強大的庫。它常被暱稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模組（尤其是C/C++）很輕鬆地聯結在一起。比如3D遊戲中的圖形渲染模組，效能要求特別高，就可以用C/C++重寫，而後封裝為Python可以呼叫的擴充套件類庫。這也是人工智慧必備知識。

接下來就是人工智慧的重點學習內容，如果是已經從業多年的程式設計師可以就此開始學習：

機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、演算法複雜度理論等多門學科。

它是人工智慧的核心，是使計算機具有智慧的根本途徑，其應用遍及人工智慧的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

推薦演算法是計算機專業中的一種演算法，通過一些數學演算法，推測出使用者可能喜歡的東西，推薦演算法就是利用使用者的一些行為，通過一些數學演算法，推測出使用者可能喜歡的東西。在人工智慧裡起到一定的判斷作用。

人工智慧深度學習以及資料探勘都是對機器學習的進一步探究，學習過程中不能缺少實際專案應用的操作，如果沒有實操性的學習在以後的工作中很難適應新專案。

分散式搜尋引擎是根據地域、主題、IP地址及其它的劃分標準，將全網分成若干個自治區域，在每個自治區域內設立一個檢索伺服器的裝置。這些就是人工智慧主要應該學習的內容。

老師認為自學是一種低效且不划算的學習方式，既浪費了時間還不能把知識點學透。要想得到就先付出，所以伍老師建議在有條件的情況下報班學習，學習過後既提升了自己的工作技能又可以在工作中掙回學費，一舉兩得。不管你是小白還是有經驗的程式設計師，轉人工智慧只要你找到方法堅持學習，從業時間越長，價值也就會逐漸體現出來了，想轉人工智慧並非難事。

在此特別感謝伍老師的個人分享。

在文章末尾呢小北君厚著臉皮向伍老師給大家申請到一個福利：

免費報名“三天人工智慧學習加速器”課程

報名方式：

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填寫申請資訊即可報名參加10月17日、19日、20日由伍老師主講價值699元的人工智慧決策樹、樸素貝葉斯演算法、Python資料分析等三大板塊的內部課程。限額2000名！速速申請，名額有限。

這三個板塊將會照顧到零基礎同學，在課程講解中告訴你如何高效學習。通過演算法實戰學習，以達到程式設計師到人工智慧的思維轉換。

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