分散式空間分析服務是什麼

   分散式空間分析服務是SuperMap iServer 9D中新增的一個擴充套件模組，其利用Spark分散式計算方式，對超大體量的空間資料進行各種分析。可接入分散式儲存的地理資料，如 HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop 分散式檔案系統）儲存的資料、iServer DataStore 中儲存的關係型資料、以及 UDB 中儲存的點線面資料。其提供強大的空間分析能力，例如大資料的地圖出圖、分析與管理。所有功能提供 REST API，方便開發與擴充套件。

優點

   效能非常高
   分散式空間分析服務利用Spark分散式計算方式，將一個分析任務分解為多個子任務，最終通過分散式計算快速得到結果（如下圖）。

可接入多種資料來源與格式參與分析
   支援共享目錄方式，支援HDFS目錄，支援企業級空間資料庫（Oracle，PG-XL）等,資料格式支援UDB，CSV，Execl，GeoJSON等。
多終端的快速使用
   iClient , iDesktop產品可直接呼叫，並以視覺化方式展示大資料分析任務的執行過程與結果。
擴充套件性高
   分析節點的橫向擴充套件非常方便。想要提高效率，只需增加處理節點，啟動一臺iServer，加入叢集，註冊資料即可。
部署簡單
   iServer 9D內建Spark分散式計算框架，部署分散式分析服務叢集十分簡單，不需要有分散式相關知識。搭建過程同搭建叢集類似，完全視覺化操作，只需三步：
   1.勾選開啟iServer叢集服務。
   2.勾選開啟iServer分散式分析服務。
   3.將iServer節點加入叢集並勾選參與大資料分析選項卡即可。

適用的場景

1.傳統空間分析處理時間長，想要大幅度提高處理效率。
例如：某專案中，2261萬條紀錄面（68.3GB大小）與3502平方公里的不規則面疊加分析，傳統分析（機器：32核CPU，64GB記憶體）需要42.5分鐘，而採用分散式計算模式（機器：4臺4核CPU，16G記憶體機器）只需2.1分鐘，效能提升20倍。

2.傳統方式處理不了的資料內容。
例如：10億點和1000W個面進行聚合，使用傳統模式處理不了這種級別的資料。

3.專案適應未來技術趨勢，即對傳統資料進行分散式儲存，分散式計算，實時資料處理，非結構化儲存等。

GIS應用案例

SuperMap iServer 9D採用4節點叢集方式，每節點配置32G、4Core，採用A+B資料方式，進行大資料量的空間分析（點聚合分析功能）：