汽車行業我們經常講的四化，智慧化、網聯化、電動化、共享化，這四個關鍵詞無一不是跟資料有關。

如果將車輛資料分類，可以分為操控、使用、效能、使用者、環境、工況6個分類。如下圖：

1.操控資料

加速、制動、駐車、檔位、遠近光/霧燈/位置燈、車窗、安全帶、方向盤轉角、方向盤轉速、空調、音樂/FM/藍芽、碰撞等級、碰撞檢測。

2.使用資料

里程、生命週期、行駛路段、行駛時間、行駛方向、行駛時段、行駛頻次、單次行駛時長、擁堵時長、暢行時長、乘坐人數、進度/維度/海拔、翻滾角/俯仰角/橫擺角、胎溫/胎壓、倒車雷達測距、探頭、空調、車速/加速度、雨刷器狀態。

3.效能資料

油門踏板開度、制動踏板百分比、制動踏板狀態、發動機轉速、瞬時油耗、百公里油耗、剩餘油量、百米加速。

4.使用者資料

POI、興趣、住址、公司、是否有育兒家庭、是否有差率人群、自駕遊人群、通勤族、自由職業、吃貨、加班族、早九晚五、駕駛安全等級、不良行為頻度、行程分析、常用路線、活動範圍。

5.環境資料

天氣、道路型別、道路狀況、道路限速、擁堵情況、POI、平順\擁堵\爬坡\顛簸。

6.工況資料

動力蓄電池電壓電流溫度、電機電壓電流溫度狀態、傳送機轉速、發動機狀態、怠速狀態、節氣門絕對位置、平均點火角度、主缸壓力、進氣溫度、冷卻液溫度、ABS狀態、EBD狀態、ESP狀態、車身穩定性控制狀態、牽引力控制系統狀態、警告資訊。

總結：我們從原始資料能得到相當多的資料指標，從而讓這些資料指標為我們所用。首先是“看見”使用者在用車過程中的使用習慣和車輛效能，接著在資料中去“發現”車輛有哪些可以改進。最後，我們希望在“看見”“發現”之後，我們能有預測和預警。