（1）負向條件查詢不能使用索引

• select  x1, x2 from order where status!=0 and stauts!=1

not in/not exists都不是好習慣

可以優化為in查詢：

• select x1, x2 from order where status in(2,3)

（2）前導模糊查詢不能使用索引

• select x1, x2 from order where desc like '%XX'

而非前導模糊查詢則可以：

• select x1, x2 from order where desc like 'XX%'

（3）資料區分度不大的欄位不宜使用索引

• select x1, x2 from user where sex=1

原因：性別只有男，女，每次過濾掉的資料很少，不宜使用索引。經驗上，能過濾80%資料時就可以使用索引。對於訂單狀態，如果狀態值很少，不宜使用索引，如果狀態值很多，能夠過濾大量資料，則應該建立索引。

（4）在屬性上進行計算不能命中索引

• select x1, x2 from order where YEAR(date) < = '2017'

即使date上建立了索引，也會全表掃描，可優化為值計算：

• select x1, x2 from order where date < = CURDATE()

或者：

• select x1, x2 from order where date < = '2017-01-01'

（5）如果業務大部分是單條查詢，使用Hash索引效能更好，例如使用者中心

• select x1, x2 from user where uid=?
• select x1, x2 from user where login_name=?

原因：B-Tree索引的時間複雜度是O(log(n))；Hash索引的時間複雜度是O(1)

（6）允許為null的列，查詢有潛在大坑

單列索引不存null值，複合索引不存全為null的值，如果列允許為null，可能會得到“不符合預期”的結果集

• select x1, x2 from user where name != 'shenjian'

如果name允許為null，索引不儲存null值，結果集中不會包含這些記錄。

所以，請使用not null約束以及預設值。

（7）複合索引最左字首，並不是值SQL語句的where順序要和複合索引一致

使用者中心建立了(login_name, passwd)的複合索引

• select x1, x2 from user where login_name=? and passwd=?
• select x1, x2 from user where passwd=? and login_name=?

都能夠命中索引

• select x1, x2 from user where login_name=?

也能命中索引，滿足複合索引最左字首

• select x1, x2 from user where passwd=?

不能命中索引，不滿足複合索引最左字首

（8）使用ENUM而不是字串

ENUM儲存的是TINYINT，別在列舉中搞一些“中國”“北京”“技術部”這樣的字串，字串空間又大，效率又低。

（9）如果明確知道只有一條結果返回，limit 1能夠提高效率

• select x1, x2 from user where login_name=?

可以優化為：

• select x1, x2 from user where login_name=? limit 1

原因：你知道只有一條結果，但資料庫並不知道，明確告訴它，讓它主動停止遊標移動

（10）把計算放到業務層而不是資料庫層，除了節省資料的CPU，還有意想不到的查詢快取優化效果

• select x1, x2 from order where date < = CURDATE()

這不是一個好的SQL實踐，應該優化為：

$curDate = date('Y-m-d');

$res = mysql_query(

'select x1, x2 from order where date < = $curDate');

原因：釋放了資料庫的CPU，多次呼叫，傳入的SQL相同，才可以利用查詢快取

（11）強制型別轉換會全表掃描

• select x1, x2 from user where phone=13800001234

你以為會命中phone索引麼？大錯特錯了