2019-1-6 15:57:18

今天的是做了一個代碼統計的demo

使用了數據庫的連接池

參考連接 https://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/8184686.html

我覺得 flask 的連接數據庫目前有點麻煩,都是用pymysql 原生的sql 語句,並不像Django的orm來的快

也許還沒學到後面

這個代碼統計系統其實就是上傳文件和解壓文件,然後讀取文件有多少行代碼,其實也用到了數據庫的增刪改查

整體思路不難,主要用到了數據庫連接池的一點,在flask 中以後連接數據庫都得使用連接池

這有源代碼點擊下載

現在越來越發現,其實flask和Django 就好比 微信和qq 一個給你所有你會需要的東西,一個給你原生東西,讓你自己找自己需要的東西

還有3 ,4 就學完flask 到時候總結一下flask 東西!天真冷!

還有10來天就全部結束啦!估計一兩個星期就好,余下時間整理所有博客,溫故一下!

越努力與幸運!

永遠不要高估自己!

s9day118 

內容回顧：
    1.flask功能：
        - 路由
        - 視圖
        - 藍圖
        ...
    2. 請求上下文管理（ctx）：request，session 
        - 請求到來之後wsgi會觸發__call__方法，由__call__方法再次調用wsgi_app方法
        - 在wsgi_app方法中：
            
 
- 首先將 請求相關+空session 封裝到一個RequestContext對象中，即：ctx。
            - 將ctx交給LocalStack對象，再由LocalStack將ctx添加到Local中，Local結構：
                __storage__ = {
                    1231:{stack:[ctx,] }
                }
            - 根據請求中的cookie中提取名稱為sessionid對應的值，對cookie進行加密+反序列化，再次賦值給ctx中的session
            
            
 
-> 視圖函數
            
            - 把session中的數據再次寫入到cookie中。
            - 將ctx刪除
        - 結果返回給用戶瀏覽器
        - 斷開socket連接

    3. 什麽是偏函數？以及應用場景？
    
    4. 面向對象中雙下線的個數方法：
        init
        str
        repr
        
        new，單例/rest framework序列化
        call，flask源碼請求入口，django請求入口（WSGIHandler.__call__）。
        getattr
        setattr
        delattr，flask Local對象
        
        setitem
        getitem
        delitem，
            class Foo(object):

                def __getitem__(self, item):
                    return 1

                def __setitem__(self, key, value):
                    pass
                    
                def __delitem__(self, key):
                    pass
                    
            obj = Foo()
            obj[‘k1‘]
            obj[‘k1‘] = 123
            del obj[‘k1‘]
        
        dict，api封裝返回數據時：BaseResponse
        mro， 繼承順序
        slots，Local對象
    
    5. 棧 
        class Stack(object):
            
            def push(self,item):
                pass 
                
            def pop(self):
                pass 
                
        class Queue(object):
            def push(self,item):
                pass 
                
            def pop(self):
                pass 
                
    6. super/類.func(...)
    
    7. 什麽是函數？什麽是方法？
        
            def func():
                pass


            class Foo(object):

                def func(self):
                    pass

            # 執行方式一
            # obj = Foo()
            # obj.func() # 方法

            # 執行方式二
            # Foo.func(123) # 函數

            from types import FunctionType,MethodType

            # obj = Foo()
            # print(isinstance(obj.func,FunctionType)) # False
            # print(isinstance(obj.func,MethodType))   # True


            print(isinstance(Foo.func,FunctionType)) # True
            print(isinstance(Foo.func,MethodType))   # False
    
    8. threading.local 
        
今日內容：
    - 代碼統計
    - pymysql
    - 數據庫連接池：
         - DBUtils
    - 初步認識：SQLAlchemy
    

內容詳細：
    - 代碼統計
    
    - 數據庫連接池：    
        pip3 install DBUtils
    
    
    
    註意：
        - 使用數據庫連接池
        - 封裝SQLHelper
    
    
    
作業：
    1. 功能完善
    2. BootStrap 模板
    3. 詳細頁面： http://127.0.0.1:5000/detail/1  -> 折線圖
    4. 用戶列表：
                - 柱狀圖
                - 表格
                PS: select user_id,sum(line) from record group by user_id + 連表查詢到用戶姓名
                    

    

1.6 flask應用: 代碼統計系統