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linux 和 Windows下FFTW庫的安裝

main: test_fftw.o

g++ -o test_fftw test_fftw.cpp $(INCLUDESH) $(INCLUDESLIB) $(LIBS)
test_fftw.o:
g++ -c test_fftw.cpp $(INCLUDESH)
clean:
rm -f *.o
.PHONY:clean

也是可以成功的。

最後附上文章:

FFTW(the Fastest Fourier Transform in the West)庫是由MIT(Massachusetts Institute of Technology)的Matteo Frigo和Steven G. Johnson開發的,用於一維和多維實數或複數的離散傅立葉變換。
1. 下載 fftw-2_1_3_tar.gz              (

www.fftw.org, or www.rpmfind.net )
2. tar zxvf fftw-2_1_3_tar.gz            展開壓縮檔案
3. 在Linux中安裝FFTW:
a.    ./configure --enable-type-prefix --prefix=/usr/local/fftw --with-gcc --disable-fortran --enable-i386-hacks   

其中,--enable-type-prefix    引數是為了同時使用single precision(單精度)和double precision(雙精度),如果不使用它,最後只有以rfftw開頭的檔案被安裝(real fftw);

--prefix=                      引數是設定安裝目錄;

--with-gcc                    使用gcc編譯器;

--disable-fortran         引數為了不包含Fortran呼叫的機制;

--enable-i386-hacks   為Pentium和x86以後的CPU優化gcc的編譯速度。
b.make                          編譯

c.make install               安裝,這一次安裝完後,在安裝目錄中存在以dfftw和drfftw開標頭檔案,但沒有sfftw開頭的檔案

d.make clean              還需要安裝一次,先清除

e../configure --enable-float --enable-type-prefix --prefix=/usr/local/fftw --with-gcc --disable-fortran --enable-i386-hacks

其中,--enable-float      為了生成單精度計算的標頭檔案和庫檔案,即以sfftw開頭的檔案。
f.make                      重新編譯

g.make install            再一次安裝,安裝完後,目錄中便會同時存在sfftw和dfftw開頭的檔案(用於複數函式/complex function的FFT變換)和srfftw與drfftw開頭的檔案(用於實數函式的FFT變換)


例如,如果需要用到雙精度的實數FFT變換/FFTs,那麼在編譯的連結命令中需要按如下順序加入
-ldrfftw -ldfftw引數


下面的是如何使用的一個例子

#include <complex>
#include <fftw3.h>
#include <math.h>
#include <iostream>
 
#define N 10
using namespace std;
int main(int argc, char * argv[]){
 
    fftw_complex in[N], out[N];
    fftw_plan p;
    p=fftw_plan_dft_1d(N,in,out,FFTW_FORWARD,FFTW_MEASURE);
    for(int i=0;i <N;i ++) {
        in[i][0]=i;
        in[i][1]=0.0;
    }
   
 
    fftw_execute(p);
 
    for(int i=0;i <N;i ++){
        cout<<out[i][0]<<" "<<out[i][1]<<endl;
    }
    complex<double> temp = 0.0;
    for(int k =0; k < N; k ++){
        double pi = 4*atan(1.0);
        temp += exp(complex<double>(0.0,-2.0*pi*3*k/N))*complex<double>(in[k][0],in[k][1]);
    }
    cout<<"out[3] is "<<temp<<endl;
 
    fftw_complex out1[N];
 
    fftw_plan p1;
 
    p1=fftw_plan_dft_1d(N,out1,in,FFTW_BACKWARD,FFTW_MEASURE);
 
    for(int i=0;i <N;i ++){
        out1[i][0]=out[i][0];
        out1[i][1]=out[i][1];
    }
 
    fftw_execute(p1);
    for(int i=0;i <N;i ++){
        cout<<in[i][0]<<" "<<in[i][1]<<endl;
    }
 
 
 
    fftw_destroy_plan(p);
    fftw_destroy_plan(p1);
    return 1;
}
結果是: