作者 | zone7
責編 | 郭   芮

本文來介紹一下 Python 與 MongoDB 資料庫的使用，走起！

MongoDB GUI 工具

首先介紹一款 MongoDB 的 GUI 工具 Robo 3T，初學 MongoDB 用這個來檢視資料真的很爽。可以即時看到資料的增刪改查，不用操作命令列來檢視。

操作介面圖

PyMongo（同步）

PyMongo 是一個同步操作的資料儲存庫。可能大家都對 PyMongo 比較熟悉了，這裡就簡單介紹它的增刪改查等操作。

連線

# 普通連線
client = MongoClient('localhost', 27017)
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
#
# 密碼連線
client = MongoClient('mongodb://username:[email protected]:27017/dbname')
db = client.zfdb
# db = client['zfdb']

test = db.test
 

增

# 增加一條記錄
person = {'name': 'zone','sex':'boy'}
person_id = test.insert_one(person).inserted_id
print(person_id)

# 批量插入
persons = [{'name': 'zone', 'sex': 'boy'}, {'name': 'zone1', 'sex': 'boy1'}]
result = test.insert_many(persons)
print
 
(result.inserted_ids)

刪

# 刪除單條記錄
result1 = test.delete_one({'name': 'zone'})
pprint.pprint(result1)

# 批量刪除
result1 = test.delete_many({'name': 'zone'})
pprint.pprint(result1)

改

# 更新單條記錄
res = test.update_one({'name': 'zone'}, {'$set': {'sex': 'girl girl'}})
print(res.matched_count)

# 更新多條記錄
test.update_many({'name': 'zone'}, {'$set': {'sex': 'girl girl'}})

查

# 查詢多條記錄
pprint.pprint(test.find())

# 新增查詢條件
pprint.pprint(test.find({"sex": "boy"}).sort("name"))

聚合

如果你是我的老讀者，那麼你肯定知道我之前的騷操作，就是用爬蟲爬取資料之後，用聚合統計結合視覺化圖表進行資料展示。

aggs = [
    {"$match": {"$or" : [{"field1": {"$regex": "regex_str"}}, {"field2": {"$regex": "regex_str"}}]}}, # 正則匹配欄位
    {"$project": {"field3":1, "field4":1}},# 篩選欄位 
    {"$group": {"_id": {"field3": "$field3", "field4":"$field4"}, "count": {"$sum": 1}}}, # 聚合操作
]

result = test.aggregate(pipeline=aggs)

例子：以分組的方式統計 sex 這個關鍵詞出現的次數，說白了就是統計有多少個男性，多少個女性。

test.aggregate([{'$group': {'_id': '$sex', 'weight': {'$sum': 1}}}])

聚合效果圖示例：

Python 學歷要求

Motor（非同步）

Motor 是一個非同步實現的 MongoDB 儲存庫 Motor 與 Pymongo 的配置基本類似，連線物件就由 MongoClient 變為 AsyncIOMotorClient 了。下面進行詳細介紹一下。

連線

# 普通連線
client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('mongodb://localhost:27017')
# 副本集連線
client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('mongodb://host1,host2/?replicaSet=my-replicaset-name')
# 密碼連線
client = motor.motor_asyncio.AsyncIOMotorClient('mongodb://username:[email protected]:27017/dbname')
# 獲取資料庫
db = client.zfdb
# db = client['zfdb']
# 獲取 collection
collection = db.test
# collection = db['test']

增加一條記錄

async def do_insert():
     document = {'name': 'zone','sex':'boy'}
     result = await db.test_collection.insert_one(document)
     print('result %s' % repr(result.inserted_id))
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_insert())

批量增加記錄

async def do_insert():
    result = await db.test_collection.insert_many(
        [{'name': i, 'sex': str(i + 2)} for i in range(20)])
    print('inserted %d docs' % (len(result.inserted_ids),))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_insert())

查詢一條記錄

async def do_find_one():
    document = await db.test_collection.find_one({'name': 'zone'})
    pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find_one())

查詢多條記錄

查詢記錄可以新增篩選條件。

async def do_find():
    cursor = db.test_collection.find({'name': {'$lt': 5}}).sort('i')
    for document in await cursor.to_list(length=100):
        pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find())

# 新增篩選條件，排序、跳過、限制返回結果數
async def do_find():
    cursor = db.test_collection.find({'name': {'$lt': 4}})
    # Modify the query before iterating
    cursor.sort('name', -1).skip(1).limit(2)
    async for document in cursor:
        pprint.pprint(document)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_find())

統計

async def do_count():
    n = await db.test_collection.count_documents({})
    print('%s documents in collection' % n)
    n = await db.test_collection.count_documents({'name': {'$gt': 1000}})
    print('%s documents where i > 1000' % n)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_count())

替換

替換則是將除 id 以外的其他內容全部替換掉。

async def do_replace():
    coll = db.test_collection
    old_document = await coll.find_one({'name': 'zone'})
    print('found document: %s' % pprint.pformat(old_document))
    _id = old_document['_id']
    result = await coll.replace_one({'_id': _id}, {'sex': 'hanson boy'})
    print('replaced %s document' % result.modified_count)
    new_document = await coll.find_one({'_id': _id})
    print('document is now %s' % pprint.pformat(new_document))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_replace())

更新

更新指定欄位，不會影響到其他內容。

async def do_update():
    coll = db.test_collection
    result = await coll.update_one({'name': 0}, {'$set': {'sex': 'girl'}})
    print('更新條數： %s ' % result.modified_count)
    new_document = await coll.find_one({'name': 0})
    print('更新結果為： %s' % pprint.pformat(new_document))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_update())

刪除

刪除指定記錄。

async def do_delete_many():
    coll = db.test_collection
    n = await coll.count_documents({})
    print('刪除前有 %s 條資料' % n)
    result = await db.test_collection.delete_many({'name': {'$gte': 10}})
    print('刪除後 %s ' % (await coll.count_documents({})))

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(do_delete_many())

MongoDB 的騷操作就介紹到這裡，希望對你有所幫助。

作者：zone7，一隻愛折騰的後端攻城獅，愛寫作愛分享。

宣告：本文首發於公眾號 zone7，作者投稿，版權歸對方所有。

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print_r('點個好看吧！');
var_dump('點個好看吧！');
NSLog(@"點個好看吧！");
System.out.println("點個好看吧！");
console.log("點個好看吧！");
print("點個好看吧！");
printf("點個好看吧！\n");
cout << "點個好看吧！" << endl;
Console.WriteLine("點個好看吧！");
fmt.Println("點個好看吧！");
Response.Write("點個好看吧！");
alert("點個好看吧！")
echo "點個好看吧！"

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