1.為什麼用ik分詞器？

因為Elasticsearch中預設的標準分詞器分詞器對中文分詞不是很友好，會將中文詞語拆分成一個一箇中文的漢子。因此引入中文分詞器-es-ik外掛。

 傳統分詞器：可以看到把奧迪當做兩個詞進行搜尋了，注意analyzer為"standard"

2. Linux安裝ik分詞器

① 下載es的IK外掛，命名改為ik外掛，把解壓好的ik包上傳到伺服器

② 重啟elasticsearch即可生效（就這麼兩步）

③ 驗證ik分詞器，可以看到奧迪為一個詞，注意analyzer為ik_smart

④ 不足：像王者榮耀這種最近比較火的熱詞，預設ik分詞器是沒有的

可以看到"王者榮耀"被分成了王者和榮耀兩個詞

解決辦法：自定義擴充套件字典

3. 自定義分詞

① 首先關閉elasticsearch，並進入ik下的config目錄

 在config下新建一個custom目錄，新建new_word.dic

 加入我們想加的詞，wq：

② 把上面新建的檔案配置到/config下的IKAnalyzer.cfg.xml檔案

③ 驗證，啟動elasticsearch：

此時再輸入王者榮耀，則不會被分開

4. 文件對映

① 定義

已經把ElasticSearch的核心概念和關係資料庫做了一個對比，索引（index）相當於資料庫，型別(type)相當於資料表，對映(Mapping)相當於資料表的表結構。ElasticSearch中的對映（Mapping）用來定義一個文件，可以定義所包含的欄位以及欄位的型別、分詞器及屬性等等。

文件對映就是給文件中的欄位指定欄位型別、分詞器。

使用GET myes/user/_mapping

② 對映的分類

    動態對映

我們知道，在關係資料庫中，需要事先建立資料庫，然後在該資料庫例項下建立資料表，然後才能在該資料表中插入資料。而ElasticSearch中不需要事先定義對映（Mapping），文件寫入ElasticSearch時，會根據文件欄位自動識別型別，這種機制稱之為動態對映。

    靜態對映

在ElasticSearch中也可以事先定義好對映，包含文件的各個欄位及其型別等，這種方式稱之為靜態對映。

③ 基本型別

字串：string，string型別包含 text 和 keyword

text：該型別被用來索引長文字，在建立索引前會將這些文字進行分詞，轉化為詞的組合，建立索引；允許es來檢索這些詞，text型別不能用來排序和聚合。

keyword：該型別不需要進行分詞，可以被用來檢索過濾、排序和聚合，keyword型別自讀那隻能用本身來進行檢索（不可用text分詞後的模糊檢索）

注意: keyword型別不能分詞，Text型別可以分詞查詢

數值型：long、integer、short、byte、double、float

日期型：date

布林型：boolean

二進位制型：binary

陣列型別：（Array datatype）

④ 之前的方式，查詢出來的name是text型別，age和sex均為long型別（即動態對映）

put myes/user/1
{
    "name":"zhangsan",
    "age":20,
    "sex":0
}

⑤ 如果想靜態對映，即建立文件型別並且指定型別，可以這樣：

     1> 新建一個索引myes2，並指定型別

     2> 查詢myes2/user的對映型別

③ 由於上面的name為text型別，所以可以模糊查詢（text型別可以分詞查詢）

如果上面的name為keyword型別，則不可以模糊查詢，即查奧迪查不出來，必須是精確查詢（ keyword型別不能分詞）