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五十道程式設計小題目 --- 28 八大排序演算法 java 之 07歸併排序



7. 歸併排序(Merge Sort)

基本思想:

歸併(Merge)排序法是將兩個(或兩個以上)有序表合併成一個新的有序表,即把待排序序列分為若干個子序列,每個子序列是有序的。然後再把有序子序列合併為整體有序序列。

歸併排序示例:

 

合併方法:

設r[i…n]由兩個有序子表r[i…m]和r[m+1…n]組成,兩個子表長度分別為m+1-i 、n+1-m。

  1. j=m+1;k=i;i=i; //置兩個子表的起始下標及輔助陣列的起始下標
  2. 若i>m 或j>n,轉⑷ //其中一個子表已合併完,比較選取結束
  3. //選取r[i]和r[j]較小的存入輔助陣列rf
    如果r[i]<r[j],rf[k]=r[i]; i++; k++; 轉⑵
    否則,rf[k]=r[j]; j++; k++; 轉⑵
  4. //將尚未處理完的子表中元素存入rf
    如果i<=m,將r[i…m]存入rf[k…n] //前一子表非空
    如果j<=n ,  將r[j…n] 存入rf[k…n] //後一子表非空
  5. 合併結束。
演算法程式碼:(方法一,兩個for迴圈)
public class MergeSort2 {
	
	private static void mergeSort(int[] a) {
		double len = a.length;
		int time = (int)len >> 1; //相當於len/2 ,即歸併的趟數

		for(int i=0; i<time; i++){
			int subLength = 1 << i; //相當於2的i次方 ,子序列的長度
			int subNum = (int) Math.ceil(len/((subLength+1)*(i+1))); //子序列數
			for(int j=0; j<subNum; j++){
				int a1_start = (int) (j*2*subLength< len ? j*2*subLength : len-1); //即下一組歸併開始索引與上一組相差值
				int a2_start = (int) (a1_start+subLength < len ? a1_start+subLength : len-1);
				int a2_end = (int) ((a1_start+2*subLength-1) < len ? (a1_start+2*subLength-1): len-1); //防止最後一個越界
				
				merge(a, a1_start, a2_start, a2_end);
			}
			System.out.println("-------------歸併排序後:-------------");
			print(a);
			System.out.println("************************************");
		}
			
			
	}
	
	//歸併函式,傳入的引數分別為:原陣列,第一個字序列的開始索引,第二個字序列的開始索引,第二個字序列的結束索引
	private static void merge(int[] a, int a1_start, int a2_start, int a2_end){
		
		int len = a.length;
		int[] rf = new int[a2_end-a1_start+1]; 
				
		int i = a1_start, j = a2_start, k = 0;
		while( i<a2_start && j <= a2_end){
			if(a[i]<a[j]){
				rf[k] = a[i];
				i++;
				k++;
			}else{
				rf[k] = a[j];
				j++;
				k++;
			}
		}
		
		while(i<a2_start){
			rf[k] = a[i];
			k++;
			i++;
		}
		
		while(j <= a2_end){
			rf[k] = a[j];
			k++;
			j++;
		}
		
		//拷貝rf陣列,到原陣列  arraycopy(源陣列,源陣列開始索引,目標陣列,目標陣列開始索引,需要拷貝的長度);
		System.arraycopy(rf,0,a,a1_start,rf.length);
		
		print(a);
	}
	
	// 列印陣列
		public static void print(int[] arr) {
			for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
				System.out.print(arr[i] + " ");
			}
			System.out.println();
		}

		public static void main(String[] args) {

			int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27};
			System.out.println("排序前  : ");
			print(a);

			System.out.println("排序  : ");
			mergeSort(a);
			print(a);
			
		}
}
輸出結果:
排序前  : 
49 38 65 97 76 13 27 
排序  : 
38 49 65 97 76 13 27 
38 49 65 97 76 13 27 
38 49 65 97 13 76 27 
38 49 65 97 13 76 27 
-------------歸併排序後:-------------
38 49 65 97 13 76 27 
************************************
38 49 65 97 13 76 27 
38 49 65 97 13 27 76 
-------------歸併排序後:-------------
38 49 65 97 13 27 76 
************************************
13 27 38 49 65 76 97 
-------------歸併排序後:-------------
13 27 38 49 65 76 97 
************************************
13 27 38 49 65 76 97 



歸併的迭代演算法(方法二)

1 個元素的表總是有序的。所以對n 個元素的待排序列,每個元素可看成1 個有序子表。對子表兩兩合併生成n/2個子表,所得子表除最後一個子表長度可能為1 外,其餘子表長度均為2。再進行兩兩合併,直到生成n 個元素按關鍵碼有序的表。

public class MergeSort {

	// private static long sum = 0;
    /**
     * <pre>
     * 二路歸併
     * 原理:將兩個有序表合併和一個有序表
     * </pre>
     * 
     * @param a
     * @param s
     * 第一個有序表的起始下標
     * @param m
     * 第二個有序表的起始下標
     * @param t
     * 第二個有序表的結束小標
     * 
     */
    private static void merge(int[] a, int s, int m, int t) {
        int[] tmp = new int[t - s + 1];
        int i = s, j = m, k = 0;
        while (i < m && j <= t) {
            if (a[i] <= a[j]) {
                tmp[k] = a[i];
                k++;
                i++;
            } else {
                tmp[k] = a[j];
                j++;
                k++;
            }
        }
        while (i < m) {
            tmp[k] = a[i];
            i++;
            k++;
        }
        while (j <= t) {
            tmp[k] = a[j];
            j++;
            k++;
        }
        System.arraycopy(tmp, 0, a, s, tmp.length);
        print(a);
        
    }
    /**
     * 
     * @param a
     * @param s
     * @param len
     * 每次歸併的有序集合的長度
     */
    public static void mergeSort(int[] a, int s, int len) {
        int size = a.length;
        int mid = size / (len << 1);  // size/(len*2)
        int c = size & ((len << 1) - 1); // 判斷陣列長度奇偶數
        // -------歸併到只剩一個有序集合的時候結束演算法-------//
        if (mid == 0)
            return;
        // ------進行一趟歸併排序-------//
        for (int i = 0; i < mid; ++i) {
            s = i * 2 * len;
            merge(a, s, s + len, (len << 1) + s - 1);
        }
        // -------將剩下的數和倒數一個有序集合歸併-------//
        if (c != 0)
            merge(a, size - c - 2 * len, size - c, size - 1);
        // -------遞迴執行下一趟歸併排序------//
        mergeSort(a, 0, 2 * len);
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        int[] a = new int[] {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27 };
        mergeSort(a, 0, 1);
        for (int i = 0; i < a.length; ++i) {
            System.out.print(a[i] + " ");
        }
    }
    
 // 列印陣列
 	public static void print(int[] arr) {
 		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
 			System.out.print(arr[i] + " ");
 		}
 		System.out.println();
 	}
	
}

輸出結果:
38 49 65 97 76 13 27 
38 49 65 97 76 13 27 
38 49 65 97 13 76 27 
38 49 65 97 13 27 76 
38 49 65 97 13 27 76 
13 27 38 49 65 76 97 
13 27 38 49 65 76 97 

7. 歸併排序(Merge Sort)

基本思想:

歸併(Merge)排序法是將兩個(或兩個以上)有序表合併成一個新的有序表,即把待排序序列分為若干個子序列,每個子序列是有序的。然後再把有序子序列合併為整體有序序列。

歸併排序示例:

 

合併方法:

設r[i…n]由兩個有序子表r[i…m]和r[m+1…n]組成,兩個子表長度分別為m+1-i 、n+1-m。

  1. j=m+1;k=i;i=i; //置兩個子表的起始下標及輔助陣列的起始下標
  2. 若i>m 或j>n,轉⑷ //其中一個子表已合併完,比較選取結束
  3. //選取r[i]和r[j]較小的存入輔助陣列rf
    如果r[i]<r[j],rf[k]=r[i]; i++; k++; 轉⑵
    否則,rf[k]=r[j]; j++; k++; 轉⑵
  4. //將尚未處理完的子表中元素存入rf
    如果i<=m,將r[i…m]存入rf[k…n] //前一子表非空
    如果j<=n ,  將r[j…n] 存入rf[k…n] //後一子表非空
  5. 合併結束。
演算法程式碼:(方法一,兩個for迴圈)

public class MergeSort2 {
	
	private static void mergeSort(int[] a) {
		double len = a.length;
		int time = (int)len >> 1; //相當於len/2 ,即歸併的趟數

		for(int i=0; i<time; i++){
			int subLength = 1 << i; //相當於2的i次方 ,子序列的長度
			int subNum = (int) Math.ceil(len/((subLength+1)*(i+1))); //子序列數
			for(int j=0; j<subNum; j++){
				int a1_start = (int) (j*2*subLength< len ? j*2*subLength : len-1); //即下一組歸併開始索引與上一組相差值
				int a2_start = (int) (a1_start+subLength < len ? a1_start+subLength : len-1);
				int a2_end = (int) ((a1_start+2*subLength-1) < len ? (a1_start+2*subLength-1): len-1); //防止最後一個越界
				
				merge(a, a1_start, a2_start, a2_end);
			}
			System.out.println("-------------歸併排序後:-------------");
			print(a);
			System.out.println("************************************");
		}
			
			
	}
	
	//歸併函式,傳入的引數分別為:原陣列,第一個字序列的開始索引,第二個字序列的開始索引,第二個字序列的結束索引
	private static void merge(int[] a, int a1_start, int a2_start, int a2_end){
		
		int len = a.length;
		int[] rf = new int[a2_end-a1_start+1]; 
				
		int i = a1_start, j = a2_start, k = 0;
		while( i<a2_start && j <= a2_end){
			if(a[i]<a[j]){
				rf[k] = a[i];
				i++;
				k++;
			}else{
				rf[k] = a[j];
				j++;
				k++;
			}
		}
		
		while(i<a2_start){
			rf[k] = a[i];
			k++;
			i++;
		}
		
		while(j <= a2_end){
			rf[k] = a[j];
			k++;
			j++;
		}
		
		//拷貝rf陣列,到原陣列  arraycopy(源陣列,源陣列開始索引,目標陣列,目標陣列開始索引,需要拷貝的長度);
		System.arraycopy(rf,0,a,a1_start,rf.length);
		
		print(a);
	}
	
	// 列印陣列
		public static void print(int[] arr) {
			for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
				System.out.print(arr[i] + " ");
			}
			System.out.println();
		}

		public static void main(String[] args) {

			int a[] = { 49, 38, 65, 97, 76, 13, 27};
			System.out.println("排序前  : ");
			print(a);

			System.out.println("排序  : ");
			mergeSort(a);
			print(a);
			
		}
}
輸出結果:
排序前  : 
49 38 65 97 76 13 27 
排序  : 
38 49 65 97 76 13 27 
38 49 65 97 76 13 27 
38 49 65 97 13 76 27 
38 49 65 97 13 76 27 
-------------歸併排序後:-------------
38 49 65 97 13 76 27 
************************************
38 49 65 97 13 76 27 
38 49 65 97 13 27 76 
-------------歸併排序後:-------------
38 49 65 97 13 27 76 
************************************
13 27 38 49 65 76 97 
-------------歸併排序後:-------------
13 27 38 49 65 76 97 
************************************
13 27 38 49 65 76 97 



歸併的迭代演算法(方法二)

1 個元素的表總是有序的。所以對n 個元素的待排序列,每個元素可看成1 個有序子表。對子表兩兩合併生成n/2個子表,所得子表除最後一個子表長度可能為1 外,其餘子表長度均為2。再進行兩兩合併,直到生成n 個元素按關鍵碼有序的表。

public class MergeSort {

	// private static long sum = 0;
    /**
     * <pre>
     * 二路歸併
     * 原理:將兩個有序表合併和一個有序表
     * </pre>
     * 
     * @param a
     * @param s
     * 第一個有序表的起始下標
     * @param m
     * 第二個有序表的起始下標
     * @param t
     * 第二個有序表的結束小標
     * 
     */
    private static void merge(int[] a, int s, int m, int t) {
        int[] tmp = new int[t - s + 1];
        int i = s, j = m, k = 0;
        while (i < m && j <= t) {
            if (a[i] <= a[j]) {
                tmp[k] = a[i];
                k++;
                i++;
            } else {
                tmp[k] = a[j];
                j++;
                k++;
            }
        }
        while (i < m) {
            tmp[k] = a[i];
            i++;
            k++;
        }
        while (j <= t) {
            tmp[k] = a[j];
            j++;
            k++;
        }
        System.arraycopy(tmp, 0, a, s, tmp.length);
        print(a);
        
    }
    /**
     * 
     * @param a
     * @param s
     * @param len
     * 每次歸併的有序集合的長度
     */
    public static void mergeSort(int[] a, int s, int len) {
        int size = a.length;
        int mid = size / (len << 1);  // size/(len*2)
        int c = size & ((len << 1) - 1); // 判斷陣列長度奇偶數
        // -------歸併到只剩一個有序集合的時候結束演算法-------//
        if (mid == 0)
            return;
        // ------進行一趟歸併排序-------//
        for (int i = 0; i < mid; ++i) {
            s = i * 2 * len;
            merge(a, s, s + len, (len << 1) + s - 1);
        }
        // -------將剩下的數和倒數一個有序集合歸併-------//
        if (c != 0)
            merge(a, size - c - 2 * len, size - c, size - 1);
        // -------遞迴執行下一趟歸併排序------//
        mergeSort(a, 0, 2 * len);
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        int[] a = new int[] {49, 38, 65, 97, 76, 13, 27 };
        mergeSort(a, 0, 1);
        for (int i = 0; i < a.length; ++i) {
            System.out.print(a[i] + " ");
        }
    }
    
 // 列印陣列
 	public static void print(int[] arr) {
 		for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
 			System.out.print(arr[i] + " ");
 		}
 		System.out.println();
 	}
	
}

輸出結果:
38 49 65 97 76 13 27 
38 49 65 97 76 13 27 
38 49 65 97 13 76 27 
38 49 65 97 13 27 76 
38 49 65 97 13 27 76 
13 27 38 49 65 76 97 
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