先來說matplotlib與pylab

這些模組其實功能都相同，程式執行的時候都在執行相同的code，不同的是匯入模組的方式不同。

我們需要注意的是，matplotlib有兩個使用介面，一種是狀態機( state-machine )層的介面，通過pyplot模組來進行管理。另一種是面向物件的介面，這邊有個例子： How can I attach a pyplot function to a figure instance?

pylab將所有的功能函式（pyplot狀態機函式，大部分時numpy裡面的函式）全部匯入其單獨的名稱空間內。為什麼要這樣做，是因為這樣可以很好地與ipython（或者類似的IDE，比如pycharm）實現很好的互動模式，這個就和MATLAB差不多。

也就是說，看你想要做什麼，如果你不在一個gui的程式設計介面中（或者說不是一個可互動的後臺，沒有使用提供的後臺互動），你做的只是：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.plot(....)

這樣不會造成名稱空間的混亂，一般更建議這種做法。

ipython --pylab

與

from pylab import * 

效果一樣

現在通常這樣用：
ipython --matplotlib，這樣的話就可以不用一些匯入那麼多的功能函式，而是需要什麼加入什麼。

import numpy as np
import
 
 matplotlib.pyplot as plt

同樣，如果你將matplotlib嵌入到gui中，但你不想匯入pyplot使系統執行額外的gui程式，則你需要做的是需要什麼就匯入什麼。

最後的建議

pylab和pyplot的區別是，前者將numpy匯入了其名稱空間中。這樣會使pylab表現的和matlab更加相似。現在來說我們經常使用pyplot，因為pyplot相比pylab更加純粹。