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MySQL中join的用法

阿新 • • 發佈：2019-01-08

近期用phpcms v9做專案，初期沒有問題，後期隨著資料量的增大，phpcms v9後臺出現的欄目更新不動的情況，初期我以為是程式的問題，進行了程式排查，沒有發現任何問題，登入上centos伺服器後free命令發現記憶體也沒有滿。瞬間感覺很蛋疼，不知如何處理，後來登入阿里雲賬號，發現更新欄目時,cpu使用率直接到達100%，xhell遠端登入進入伺服器後用top檢測cpu使用率的情況，發現MySQL佔用的cpu使用率的100%,直接登入進入MySQL資料庫，輸入show full processlist; 可以看到正在執行的語句。看到是一條巢狀的sql語句執行異常緩慢！由於做專案之前沒有考慮到資料量的問題，所以出現這樣的情況，想比較巢狀的sql語句，關聯查詢效能效率會高很多，多表關聯查詢有一個關鍵的詞就是join。

JOIN的含義就如英文單詞“join”一樣，連線兩張表，大致分為內連線，外連線，右連線，左連線，自然連線。這裡描述先甩出一張用爛了的圖，然後插入測試資料。

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笛卡爾積：CROSS JOIN

要理解各種JOIN首先要理解笛卡爾積。笛卡爾積就是將A表的每一條記錄與B表的每一條記錄強行拼在一起。所以，如果A表有n條記錄，B表有m條記錄，笛卡爾積產生的結果就會產生n*m條記錄。下面的例子，t_blog有10條記錄，t_type有5條記錄，所有他們倆的笛卡爾積有50條記錄。有五種產生笛卡爾積的方式如下。

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內連線：INNER JOIN

內連線INNER JOIN是最常用的連線操作。從數學的角度講就是求兩個表的交集，從笛卡爾積的角度講就是從笛卡爾積中挑出ON子句條件成立的記錄。有INNER JOIN，WHERE（等值連線），STRAIGHT_JOIN,JOIN(省略INNER)四種寫法。至於哪種好我會在MySQL的JOIN（二）：優化

講述。示例如下。

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    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
    SELECT * FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.typeId=t_type.id;
    SELECT * FROM t_blog STRAIGHT_JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; --注意STRIGHT_JOIN有個下劃線
    SELECT * FROM t_blog JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;

    +----+-------+--------+----+------+
    | id | title | typeId | id | name |
    +----+-------+--------+----+------+
    |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++  |
    |  2 | bbb   |      2 |  2 | C    |
    |  7 | ggg   |      2 |  2 | C    |
    |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java |
    |  6 | fff   |      3 |  3 | Java |
    |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#   |
    |  5 | eee   |      4 |  4 | C#   |
    +----+-------+--------+----+------+

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左連線：LEFT JOIN

左連線LEFT JOIN的含義就是求兩個表的交集外加左表剩下的資料。依舊從笛卡爾積的角度講，就是先從笛卡爾積中挑出ON子句條件成立的記錄，然後加上左表中剩餘的記錄（見最後三條）。

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    SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;

    +----+-------+--------+------+------+
    | id | title | typeId | id   | name |
    +----+-------+--------+------+------+
    |  1 | aaa   |      1 |    1 | C++  |
    |  2 | bbb   |      2 |    2 | C    |
    |  7 | ggg   |      2 |    2 | C    |
    |  3 | ccc   |      3 |    3 | Java |
    |  6 | fff   |      3 |    3 | Java |
    |  4 | ddd   |      4 |    4 | C#   |
    |  5 | eee   |      4 |    4 | C#   |
    |  8 | hhh   |   NULL | NULL | NULL |
    |  9 | iii   |   NULL | NULL | NULL |
    | 10 | jjj   |   NULL | NULL | NULL |
    +----+-------+--------+------+------+

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右連線：RIGHT JOIN

同理右連線RIGHT JOIN就是求兩個表的交集外加右表剩下的資料。再次從笛卡爾積的角度描述，右連線就是從笛卡爾積中挑出ON子句條件成立的記錄，然後加上右表中剩餘的記錄（見最後一條）。

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    SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;

    +------+-------+--------+----+------------+
    | id   | title | typeId | id | name       |
    +------+-------+--------+----+------------+
    |    1 | aaa   |      1 |  1 | C++        |
    |    2 | bbb   |      2 |  2 | C          |
    |    3 | ccc   |      3 |  3 | Java       |
    |    4 | ddd   |      4 |  4 | C#         |
    |    5 | eee   |      4 |  4 | C#         |
    |    6 | fff   |      3 |  3 | Java       |
    |    7 | ggg   |      2 |  2 | C          |
    | NULL | NULL  |   NULL |  5 | Javascript |
    +------+-------+--------+----+------------+

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外連線：OUTER JOIN

外連線就是求兩個集合的並集。從笛卡爾積的角度講就是從笛卡爾積中挑出ON子句條件成立的記錄，然後加上左表中剩餘的記錄，最後加上右表中剩餘的記錄。另外MySQL不支援OUTER JOIN，但是我們可以對左連線和右連線的結果做UNION操作來實現。

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    SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id
    UNION
    SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;

    +------+-------+--------+------+------------+
    | id   | title | typeId | id   | name       |
    +------+-------+--------+------+------------+
    |    1 | aaa   |      1 |    1 | C++        |
    |    2 | bbb   |      2 |    2 | C          |
    |    7 | ggg   |      2 |    2 | C          |
    |    3 | ccc   |      3 |    3 | Java       |
    |    6 | fff   |      3 |    3 | Java       |
    |    4 | ddd   |      4 |    4 | C#         |
    |    5 | eee   |      4 |    4 | C#         |
    |    8 | hhh   |   NULL | NULL | NULL       |
    |    9 | iii   |   NULL | NULL | NULL       |
    |   10 | jjj   |   NULL | NULL | NULL       |
    | NULL | NULL  |   NULL |    5 | Javascript |
    +------+-------+--------+------+------------+

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USING子句

MySQL中連線SQL語句中，ON子句的語法格式為：table1.column_name = table2.column_name。當模式設計對聯接表的列採用了相同的命名樣式時，就可以使用 USING 語法來簡化 ON 語法，格式為：USING(column_name)。 
所以，USING的功能相當於ON，區別在於USING指定一個屬性名用於連線兩個表，而ON指定一個條件。另外，SELECT *時，USING會去除USING指定的列，而ON不會。例項如下。

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    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId =t_type.id;
    +----+-------+--------+----+------+
    | id | title | typeId | id | name |
    +----+-------+--------+----+------+
    |  1 | aaa   |      1 |  1 | C++  |
    |  2 | bbb   |      2 |  2 | C    |
    |  7 | ggg   |      2 |  2 | C    |
    |  3 | ccc   |      3 |  3 | Java |
    |  6 | fff   |      3 |  3 | Java |
    |  4 | ddd   |      4 |  4 | C#   |
    |  5 | eee   |      4 |  4 | C#   |
    +----+-------+--------+----+------+


    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(typeId);
    ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'typeId' in 'from clause'
    SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id); -- 應為t_blog的typeId與t_type的id不同名，無法用Using，這裡用id代替下。
    +----+-------+--------+------------+
    | id | title | typeId | name       |
    +----+-------+--------+------------+
    |  1 | aaa   |      1 | C++        |
    |  2 | bbb   |      2 | C          |
    |  3 | ccc   |      3 | Java       |
    |  4 | ddd   |      4 | C#         |
    |  5 | eee   |      4 | Javascript |
    +----+-------+--------+------------+

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自然連線：NATURE JOIN

自然連線就是USING子句的簡化版，它找出兩個表中相同的列作為連線條件進行連線。有左自然連線，右自然連線和普通自然連線之分。在t_blog和t_type示例中，兩個表相同的列是id，所以會拿id作為連線條件。 
另外千萬分清下面三條語句的區別 。
自然連線:SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type; 
笛卡爾積:SELECT * FROM t_blog NATURA JOIN t_type; 
笛卡爾積:SELECT * FROM t_blog NATURE JOIN t_type;

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補充

部落格開頭給出的第一張圖除去講了的內連線、左連線、右連線、外連線，還有一些特殊的韋恩圖，這裡補充一下。

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寫完這篇部落格發現有點“孔乙己：茴字的四種寫法的感覺”，但還是有收穫的。另外，等三面通知等的好急啊!!

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