Bert由來、原理、學習
word2vec -> Transformer -> ELMo -> Bert
word2vec是訓練詞向量。有skim-gram和CBOW兩種形式。
重點：訓練樣本是一個句子的中心詞和周圍的詞拼接成。
例如skim-gram例如 I love apple very much。以apple 為中心詞，視窗大小是2，則可以湊出樣本：【apple，love】【apple，I】【apple，very】【apple，much】。樣本的前一個input，後一個是output，訓練一個詞的v_c和U（詞向量和outputvector）
CBOW是反過來的，通過周圍的詞來預測中心詞。
Transformer是全部注意力，捨去CNN和RNN架構
例如：機器翻譯
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