視覺化庫-Matplotlib-直方圖(第四天)
1.plt.hist(array, bins, color) # array表示數值, bins表示的是bin的範圍
data = np.random.normal(0, 20, 1000) # 畫出bins值 bins = np.arange(-100, 100, 5) plt.hist(data, bins, color='b') # 進行x軸範圍的設定 plt.xlim([data.min()-5, data.max()+5])
2. 將兩個直方圖放在一張圖上
import random # random.guass一種快速生成高斯數的方法 data1 = [random.gauss(15, 10) fori in range(500)] data2 = [random.gauss(5, 5) for i in range(500)] bins = np.arange(-50, 50, 2.5) plt.hist(data1, bins, alpha=0.3, label='class1') plt.hist(data2, bins, alpha=0.3, label='class2') plt.legend() plt.show()
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