GROUP BY子句
GROUP BY子句可以將表的行劃分為不同的組。分別總結每個組，這樣就可以控制想要看見的詳細資訊的級別。語法：
[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression[ ,...n ]
[ WITH { CUBE | ROLLUP }  ]  ]
引數說明：
   ALL：包含所有組和結果集，甚至包含那些任何行都不滿足WHERE子句指定的搜尋條件的組和結果集。如果指定了ALL，將對組中不滿足搜尋條件的彙總列返回空值。不能用CUBE或ROLLUP運算子指定ALL。如果訪問遠端表的查詢中有WHERE子句，則不支援GROUP BY ALL操作。
   group_by_expression：對其執行分組的表示式。

group_by_expression也稱為分組列。group_by_expression可以是列或引用列的非聚合表示式。在選擇列表內定義的列的別名不能用於指定分組列。對於不包含CUBE或ROLLUP的GROUP BY子句，group_by_expression的項數受查詢所涉及的GROUP BY列的大小、聚合列和聚合值的限制。該限制從8060位元組的限制開始，對儲存中間查詢結果所需的中間級工作表有8060位元組的限制。如果指定了CUBE或ROLLUP，則最多隻能有10個分組表示式。
   CUBE：指定在結果集內不僅包含由GROUP BY提供的正常行，還包含彙總行。在結果集內返回每個可能的組和子組組合的GROUP BY彙總行。GROUP BY彙總行在結果中顯示為NULL，但可用來表示所有值。使用GROUPING函式確定結果集內的空值是否是GROUP BY彙總值。結果集內的彙總行數取決於GROUP BY子句內包含的列數。GROUP BY子句中的每個運算元（列）繫結在分組NULL下，並且分組適用於所有其他運算元（列）。由於CUBE返回每個可能的組和子組組合，因此，不論指定分組列所使用的是什麼順序，行數都相同。
   ROLLUP：指定在結果集內不僅包含由GROUP BY提供的正常行，還包含彙總行。按層次結構順序，從組內的最低級別到最高級別彙總組。組的層次結構取決於指定分組列時所使用的順序。更改分組列的順序會影響在結果集內生成的行數。使用GROUP BY子句的注意事項。（1）在SELECT子句的欄位列表中，除了聚集函式外，其他所出現的欄位一定要在GROUP BY子句中有定義才行。例如“GROUP BY A，B”，那麼“SELECT SUM（A），C”就有問題，因為C不在GROUP BY中，但是SUM（A）是可以的。（2）SELECT子句的欄位列表中不一定要有聚集函式，但至少要用到GROUP BY子句列表中的一個專案。例如“GROUP BY A，B，C”，則“SELECTA”是可以的。（3）在SQL Server中text、ntext和image資料型別的欄位不能作為GROUP BY子句的分組依據。（4）GROUP BY子句不能使用欄位別名。
1．按單列進行分組
GROUP BY子句可以基於指定某一列的值將資料集合劃分為多個分組，同一組內所有記錄在分組屬性上具有相同值。示例：把“student”表按照“性別”這個單列進行分組。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：
use student
select  性別
from  student
group  by 性別實現的過程如圖1所示。

圖1 “Student”表按“性別”分組但仍然要強調SELECT子句必須與GROUP BY後的子句或者是分組函式列相一致。例如，由於下列查詢中“姓名”列既不包含在GROUP BY子句中，也不包含在分組函式中，所以是錯誤的。錯誤的SQL語句如下：
use  student  select  姓名,性別 from  student  group  by 性別 

例如，在“grade”表中，按“學期”分組查詢。SQL語句如下：
use  studnet  select 學期 from grade  group by 學期
2．按多列進行分組
GROUP BY子句可以基於指定多列的值將資料集合劃分為多個分組。
示例：
在“student”表中，按照“性別”和“年齡”列進行分組。在查詢分析中輸入的SQL語句如下：
use student
select 性別,年齡
from student
group by 性別,年齡
實現的過程如圖2所示。

圖2  把“student”表按多列進行分組
在“student”表中，首先按照“性別”分組，然後再按照“年齡”分組。
再舉一個例子，例如，在“grade”表中，按照“學號”和“課程代號”列進行分組。SQL語句如下：
use student
select 學號,課程代號  from  grade  group by 學號,課程代號
按多列進行分組時有NULL組的是如何處理的。當表按多列進行分組時有NULL組，這時NULL被作為一個特定值處理，就像其他任何值一樣。也就是說，如果在某個分組列中存在兩個NULL，則按它們有相同的值那樣處理，並將它們放在相同的組中。
示例：
在“grade”表中，按“學期”和“課程代號”列進行分組。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：
use  student
select  學期,課程代號
from grade
group by 學期,課程代號
實現的過程如圖3所示。

圖3  “grade”表多列查詢時的NULL組
3．與聚集函式一起使用
GROUP BY子句是經常與聚集函式一起使用。如果SELECT子句中包含聚集函式，則計算每組的彙總值，當用戶指定GROUP BY時，選擇列表中任一非聚集表示式內的所有列都應包含在GROUP BY列表中，或者GROUP BY表示式必須與選擇列表表示式完全匹配。
示例：
在“student”表中，分別求男女生的平均年齡。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：
use student
select 性別,avg(年齡) as 平均年齡
from student
group by 性別
實現的過程如圖4所示。

圖4  求“Student”表中男女生的平均年齡
例如，在“student”表中，分別求有多少個男生和女生。SQL語句如下：
use student
select 性別,count(性別) as 人數  from student group by 性別
說明：關於聚合函式的詳細講解可參閱9.2.1節。
4．與HAVING子句一起使用
HAVING子句對GROUP BY子句選擇出來的結果進行再次篩選，最後輸出符合HAVING子句中條件的記錄。HAVING子句的語法與WHERE子句的語法相類似，惟一不同的是HAVING子句中可以包含聚合函式。
語法：
[HAVING <search_condition>]
引數說明：
<search_condition>：指定組或聚合應滿足的搜尋條件。當HAVING與GROUP BY ALL一起使用時，HAVING 子句替代ALL。
示例：
在“student”表中，按“性別”分組求平均年齡，並且查詢其平均年齡大於21的學生資訊。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：

use student
select  avg(年齡), 性別
from student
group  by 性別
having avg(年齡)>21
實現的過程如圖5所示。

圖5  男女生中平均年齡大於21的學生資訊
示例：
在“grade”表中，按“學期”分組求平均成績，並且查詢“平均成績”大於93的課程資訊。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：
use    student
select 學期,avg(課程成績) as 平均成績
from   grade
group  by 學期
having avg(課程成績)>93
實現的過程如圖6所示。

圖6  每個學期平均成績大於93的課程資訊
說明：HAVING查詢條件是在進行分組操作之後才應用的；在HAVING子句中不能使用text、image和ntext 資料型別。
5．對統計結果進行排序
統計結果並不能保證結果集內記錄按一定順序排列，如果使用ORDER BY子句，就可以使結果集中的結果按一定的順序（升序、降序）排序。
示例：
在“student”表中，按“性別”和“年齡”列分組，並按“年齡”列降序排序。在查詢分析器中輸入的SQL語句如下：
use    student
select 性別,年齡
from  student
group  by 性別,年齡
order by 年齡 desc
實現的過程如圖7所示。

圖7  對“student”按“年齡”統計並排序
例如，在“grade”表中，按“學號”分組，並按課程的“平均成績”升序排序。SQL語句如下：
use student
select 學號,avg(課程成績) as 平均成績  from grade  group by 學號  order by 平均成績