SpringBoot下Druid連線池的使用配置
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Druid是一個JDBC元件,druid 是阿里開源在 github 上面的資料庫連線池,它包括三部分:
* DruidDriver 代理Driver,能夠提供基於Filter-Chain模式的外掛體系。
* DruidDataSource 高效可管理的資料庫連線池。
* SQLParser 專門解析 sql 語句
Druid 有什麼優點?(來源網路)
1. 可以監控資料庫訪問效能,Druid內建提供了一個功能強大的StatFilter外掛,能夠詳細統計SQL的執行效能,這對於線上分析資料庫訪問效能有幫助。
2. 替換DBCP和C3P0。Druid提供了一個高效、功能強大、可擴充套件性好的資料庫連線池。
3. 資料庫密碼加密。直接把資料庫密碼寫在配置檔案中,這是不好的行為,容易導致安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支援PasswordCallback。
4. SQL執行日誌,Druid提供了不同的LogFilter,能夠支援Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要選擇相應的LogFilter,監控你應用的資料庫訪問情況。
5. 擴充套件JDBC,如果你要對JDBC層有程式設計的需求,可以通過Druid提供的Filter-Chain機制,很方便編寫JDBC層的擴充套件外掛。
專案地址:
Druid 問題集(中文文件):https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98
SpringBoot+Druid
- 引入依賴
新建springboot專案,引入必要的依賴;再新增以下的依賴。
<!-- MySQL Driver驅動包 --> <dependency> <groupId >mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>5.1.38</version> <scope>runtime</scope> </dependency><!-- Spring Boot的JPA依賴包 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency><!-- 阿里系的Druid依賴包 --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid</artifactId> <version>1.0.20</version> </dependency>
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- 新增配置檔案
雖然spring boot可以不用配置xml,但是也並不是完全不需要配置檔案,當然不用配置檔案也能跑起來。
對於配置檔案,我不太喜歡.yml,雖然它比較簡潔,但使用.yml時,屬性名的值和冒號中間必須有空格!如:name: rui才是正確的,name:rui將讀取不出來。
於application.properties新增以下資訊:
# 驅動配置資訊spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/myspringbootspring.datasource.username = rootspring.datasource.password = 123456spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver# 連線池的配置資訊# 初始化大小,最小,最大spring.datasource.initialSize=5spring.datasource.minIdle=5spring.datasource.maxActive=20# 配置獲取連線等待超時的時間spring.datasource.maxWait=60000# 配置間隔多久才進行一次檢測,檢測需要關閉的空閒連線,單位是毫秒spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000# 配置一個連線在池中最小生存的時間,單位是毫秒spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUALspring.datasource.testWhileIdle=truespring.datasource.testOnBorrow=falsespring.datasource.testOnReturn=false# 開啟PSCache,並且指定每個連線上PSCache的大小spring.datasource.poolPreparedStatements=truespring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20# 配置監控統計攔截的filters,去掉後監控介面sql無法統計,'wall'用於防火牆spring.datasource.filters=stat,wall,log4j# 通過connectProperties屬性來開啟mergeSql功能;慢SQL記錄spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
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下面就是datasource的配置,這樣不寫進程式碼有個好處,那就是如果是給客戶用的程式,可以很方便的修改資料庫配置,而不用重新編譯。
、DataResource配置類
@Configurationpublic class DruidDBConfig { private Logger logger = Logger.getLogger(DruidDBConfig.class); @Value("${spring.datasource.url}") private String dbUrl; @Value("${spring.datasource.username}") private String username; @Value("${spring.datasource.password}") private String password; @Value("${spring.datasource.driverClassName}") private String driverClassName; @Value("${spring.datasource.initialSize}") private int initialSize; @Value("${spring.datasource.minIdle}") private int minIdle; @Value("${spring.datasource.maxActive}") private int maxActive; @Value("${spring.datasource.maxWait}") private int maxWait; @Value("${spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis}") private int timeBetweenEvictionRunsMillis; @Value("${spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis}") private int minEvictableIdleTimeMillis; @Value("${spring.datasource.validationQuery}") private String validationQuery; @Value("${spring.datasource.testWhileIdle}") private boolean testWhileIdle; @Value("${spring.datasource.testOnBorrow}") private boolean testOnBorrow; @Value("${spring.datasource.testOnReturn}") private boolean testOnReturn; @Value("${spring.datasource.poolPreparedStatements}") private boolean poolPreparedStatements; @Value("${spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize}") private int maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize; @Value("${spring.datasource.filters}") private String filters; @Value("{spring.datasource.connectionProperties}") private String connectionProperties; @Bean //宣告其為Bean例項 @Primary //在同樣的DataSource中,首先使用被標註的DataSource public DataSource dataSource() { DruidDataSource datasource = new DruidDataSource(); datasource.setUrl(this.dbUrl); datasource.setUsername(username); datasource.setPassword(password); datasource.setDriverClassName(driverClassName); //configuration datasource.setInitialSize(initialSize); datasource.setMinIdle(minIdle); datasource.setMaxActive(maxActive); datasource.setMaxWait(maxWait); datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis); datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis); datasource.setValidationQuery(validationQuery); datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle); datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow); datasource.setTestOnReturn(testOnReturn); datasource.setPoolPreparedStatements(poolPreparedStatements); datasource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize); try { datasource.setFilters(filters); } catch (SQLException e) { logger.log(Level.ERROR, "druid configuration initialization filter : {0}", e); } datasource.setConnectionProperties(connectionProperties); return datasource; }}
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@Bean宣告,DataSource 物件為 Spring 容器所管理;
@Primary表示這裡定義的DataSource將覆蓋其他來源的DataSource。
Druid的Servlet與攔截器(用於檢視Druid監控)
(這兩個類好像由開發團隊提供了樣例,所以直接使用網上資源,只需修改為自己想要的引數即可)
Druid的Servlet:
@WebServlet(urlPatterns="/druid/*", initParams={ @WebInitParam(name="allow",value="127.0.0.1"),// IP白名單(沒有配置或者為空,則允許所有訪問) @WebInitParam(name="deny",value="192.168.1.73"),// IP黑名單 (存在共同時,deny優先於allow) @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 使用者名稱 @WebInitParam(name="loginPassword",value="123456"),// 密碼 @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML頁面上的“Reset All”功能})public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet { private static final long serialVersionUID = -2688872071445249539L;}
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Druid的攔截器:
@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*", initParams={ @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")//忽略資源 })public class DruidStatFilter extends WebStatFilter {}
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