Oracle優化器的優化方式和優化模式
阿新 • • 發佈：2019-01-08
Oracle在執行一個SQL之前,首先要分析一下語句的執行計劃,然後再按執行計劃去執行。分析語句的執行計劃的工作是由優化器(Optimizer) 來完成的。不同的情況,一條SQL可能有多種執行計劃,但在某一時點,一定只有一種執行計劃是最優的,花費時間是最少的。相信你一定會用Pl/sql Developer、Toad等工具去看一個語句的執行計劃,不過你可能對Rule、Choose、First
rows、All rows這幾項有疑問,因為我當初也是這樣的,那時我也疑惑為什麼選了以上的不同的項,執行計劃就變了?
1、優化器的優化方式
Oracle的優化器共有兩種的優化方式,即基於規則的優化方式(Rule-Based Optimization,簡稱為RBO)和基於代價的優化方式(Cost-Based Optimization,簡稱為CBO)。
A、RBO方式：優化器在分析SQL語句時,所遵循的是Oracle內部預定的一些規則。比如我們常見的,當一個where子句中的一列有索引時去走索引。
在ORACLE7之前，主要是使用基於規則的優化器。ORACLE在基於規則的優化器中採用啟發式的方法(Heuristic Approach)或規則(Rules)來生成執行計劃。例如，如果一個查詢的where條件(where clause)包含一個謂詞(predicate，其實就是一個判斷條件，如”=”, “>”, ”<”等)，而且該謂詞上引用的列上有有效索引，那麼優化器將使用索引訪問這個表，而不考慮其它因素，如表中資料的多少、表中資料的易變性、索引的 可選擇性等。此時資料庫中沒有關於表與索引資料的統計性描述，如表中有多上行，每行的可選擇性等。優化器也不考慮例項引數，如multi block i/o、可用排序記憶體的大小等，所以優化器有時就選擇了次優化的計劃作為真正的執行計劃，導致系統性能不高。
如，對於
select * from emp where deptno = 10;
這個查詢來說，如果是使用基於規則的優化器，而且deptno列上有有效的索引，則會通過deptno列上的索引來訪問emp表。在絕大多數情況下，這是比較高效的，但是在一些特殊情況下，使用索引訪問也有比較低效的時候，現舉例說明：
1) emp表比較小，該表的資料只存放在幾個資料塊中。此時使用全表掃描比使用索引訪問emp表反而要好。因為表比較小，極有可能資料全在記憶體中，所以此時做 全表掃描是最快的。而如果使用索引掃描，需要先從索引中找到符合條件記錄的rowid，然後再一一根據這些rowid從emp中將資料取出來，在這種條件 下，效率就會比全表掃描的效率要差一些。
2) emp表比較大時，而且deptno = 10條件能查詢出表中大部分的資料如(50%)。如該表共有4000萬行資料，共放在有500000個數據塊中，每個資料塊為8k，則該表共有約4G，則 這麼多的資料不可能全放在記憶體中，絕大多數需要放在硬碟上。此時如果該查詢通過索引查詢，則是你夢魘的開始。 db_file_multiblock_read_count引數的值200。如果採用全表掃描，則需要 500000/db_file_multiblock_read_count=500000/200=2500次I/O。但是如果採用索引掃描，假設 deptno列上的索引都已經cache到記憶體中，所以可以將訪問索引的開銷忽略不計。因為要讀出4000萬x 50% = 2000萬資料，假設在讀這2000萬資料時，有99.9%的命中率
上面是枯燥的假設資料，現在以具體的例項給予驗證：
環境: oracle 817 + linux + 陣列櫃，表SWD_BILLDETAIL有3200多萬資料;
表的id列、cn列上都有索引
經檢視執行計劃，發現執行select count(id) from SWD_BILLDETAIL;使用全表掃描，執行完用了大約1.50分鐘(4次執行取平均，每次分別為1.45 1.51 2.00 1.46)。而執行select count(id) from SWD_BILLDETAIL where cn <'6';卻用了2個小時還沒有執行完，經分析該語句使用了cn列上的索引，然後利用查詢出的rowid再從表中查詢資料。我為什麼不使用 select count(cn) from SWD_BILLDETAIL where cn <'6';呢?後面在分析執行路徑的索引掃描時時會給出說明。
下面就是基於規則的優化器使用的執行路徑與各個路徑對應的等級：
RBO Path 1: Single Row by Rowid(等級最高)
RBO Path 2: Single Row by Cluster Join
RBO Path 3: Single Row by Hash Cluster Key with Unique or Primary Key
RBO Path 4: Single Row by Unique or Primary Key
RBO Path 5: Clustered Join
RBO Path 6: Hash Cluster Key
RBO Path 7: Indexed Cluster Key
RBO Path 8: Composite Index
RBO Path 9: Single-Column Indexes
RBO Path 10: Bounded Range Search on Indexed Columns
RBO Path 11: Unbounded Range Search on Indexed Columns
RBO Path 12: Sort Merge Join
RBO Path 13: MAX or MIN of Indexed Column
RBO Path 14: ORDER BY on Indexed Column
RBO Path 15: Full Table Scan(等級最低)
上面的執行路徑中，RBO認為越往下執行的代價越大，即等級越低。在RBO生成執行計劃時，如果它發現有等級高的執行路徑可用，則肯定會使用 等級高的路徑，而不管任何其它影響效能的元素，即RBO通過上面的路徑的等級決定執行路徑的代價，執行路徑的等級越高，則使用該執行路徑的代價越小。如上 面2個例子所述，如果使用RBO，則肯定使
用索引訪問表，也就是選擇了比較差的執行計劃，這樣會給資料庫效能帶來很大的負面影響。為了解決這個問題，從ORACLE 7開始oracle引入了基於代價的優化器，下面給出了介紹。
B、CBO方式：
優化器在 判斷是否用這種方式時,主要參照的是表及索引的統計資訊。統計資訊給出表的大小 、有多少行、每行的長度等資訊。這些統計資訊起初在庫內是沒有的,是你在做analyze後才出現的,很多的時侯過期統計資訊會令優化器做出一個錯誤的執行 計劃,因些我們應及時更新這些資訊。在Oracle8及以後的版本,Oracle列推薦用CBO的方式。
我們要明瞭,不一定走索引就是優的 ,比如一個表只有兩行資料,一次IO就可以完成全表的檢索,而此時走索引時則需要兩次IO,這時對這個表做全表掃描(full table scan)是最好的。Oracle把一個代價引擎(Cost Engine)整合到資料庫核心中，用來估計每個執行計劃需要的代價，該代價將每個執行計劃所耗費的資源進行量化，從而CBO可以根據這個代價選擇出最優 的執行計劃。
一個查詢耗費的資源可以被分成3個基本組成部分：I/O代價、CPU代價、network代價。
CPU代價是處理在記憶體中資料所需要的代價，如一旦資料被讀入記憶體，則我們在識別出我們需要的資料後，在這 些資料上執行排序(sort)或連線(join)操作，這需要耗費CPU資源。
對於需要訪問跨節點(即通常說的伺服器)資料庫上資料的查詢來說，存在network代價，用來量化傳輸操作耗費的資源。查詢遠端表的查詢或執行分散式連線的查詢會在network代價方面花費比較大。
在使用CBO時，需要有表和索引的統計資料(分析資料)作為基礎資料，有了這些資料，CBO才能為各個執行計劃計算出相對準確的代價，從而使 CBO選擇最佳的執行計劃。所以定期的對錶、索引進行分析是絕對必要的，這樣才能使統計資料反映資料庫中的真實情況。否則就會使CBO選擇較差的執行計 劃，影響資料庫的效能。分析操作不必做的太頻繁，一般來說，每星期一次就足夠了。切記如果想使用CBO，則必須定期對錶和索引進行分析。
對於分析用的命令，隨著資料庫版本的升級，用的命令也發生了變換，在oracle 8i以前，主要是用ANALYZE命令。在ORACLE 8I以後，又引入了DBMS_STATS儲存包來進行分析。幸運的是從ORACLE 10G以後，分析工作變成自動的了，這減輕的DBA的負擔，不過在一些特殊情況下，還需要一些手工分析。
如果採用了CBO優化器，而沒有對錶和索引進行分析，沒有統計資料，則ORACLE使用預設的統計資料(至少在ORACLE 9I中是這樣)，這可以從oracle的文件上找到。使用的預設值肯定與系統的實際統計值不一致，這可能會導致優化器選擇錯誤的執行計劃，影響資料庫的性 能。
要注意的是：雖然CBO的功能隨著ORACLE新版本的推出，功能越來越強，但它不是能包治百病的神藥，否則就不再需要DBA了，那我就慘 了!!!實際上任何一個語句，隨著硬體環境與應用資料的不同，該語句的執行計劃可能需要隨之發生變化，這樣才能取得最好的效能。所以有時候不在具體的環境 下而進行SQL效能調整是徒勞的。
在ORACLE8I推出的時候，ORACLE極力建議大家使用CBO，說CBO有種種好處，但是在那是ORACLE開發的應用系統還是使用 基於規則的優化器，從這件事上我們可以得出這樣的結論：1) 如果團隊的資料庫水平很高而且都熟悉應用資料的特點，RBO也可以取得很好的效能。2)CBO不是很穩定，但是一個比較有前途的優化器，Oracle極力 建議大家用是為了讓大家儘快發現它的BUG，以便進一步改善，但是ORACLE為了對自己開發的應用系統負責，他們還是使用了比較熟悉而且成熟的RBO。 從這個事情上給我們的啟發就是：我們在以後的開發中，應該儘量採用我們熟悉並且成熟的技術，而不要一味的採用新技術，一味採用新技術並不一定能開發出好的 產品。幸運的是從ORACLE 10G後，CBO已經足夠的強大與智慧，大家可以放心的使用該技術，因為ORACLE 10G後，Oracle自己開發的應用系統也使用CBO優化器了。而且ORACLE規定，從ORACLE 10G開始，開始廢棄RBO優化器。這句話並不是指在ORACLE 10G中不能使用RBO，而是從ORACLE10G開始開始，不再為RBO的BUG提供修補服務。
在上面的第2個例子中，如果採用CBO優化器，它就會考慮emp表的行數，deptno列的統計資料，發現對該列做查詢會查詢出過多的數 據，並且考慮db_file_multiblock_read_count引數的設定，發現用全表掃描的代價比用索引掃描的代價要小，從而使用全表掃描從 而取得良好的執行效能。
2、優化器的優化模式(Optermizer Mode)
優化模式包括Rule,Choose,First rows,All rows這四種方式,也就是我們以上所提及的。如下我解釋一下：
Rule:不用多說,即走基於規則的方式。
Choolse:這是我們應觀注的,預設的情況下Oracle用的便是這種方式。指的是當一個表或或索引有統計資訊,則走CBO的方式,如果表或索引沒統計資訊,表又不是特別的小,而且相應的列有索引時,那麼就走索引,走RBO的方式。
First Rows:它與Choose方式是類似的,所不同的是當一個表有統計資訊時,它將是以最快的方式返回查詢的最先的幾行,從總體上減少了響應時間。
All Rows:也就是我們所說的Cost的方式,當一個表有統計資訊時,它將以最快的方式返回表的所有的行,從總體上提高查詢的吞吐量。沒有統計資訊則走基於規則的方式。
3、如何設定選用哪種優化模式
◆A、Instance級別
可以通過在init.ora檔案中設定OPTIMIZER_MODE=RULE、OPTIMIZER_MODE=CHOOSE、 OPTIMIZER_MODE=FIRST_ROWS、OPTIMIZER_MODE=ALL_ROWS去選用3所提的四種方式,如果你沒設定 OPTIMIZER_MODE引數則預設用的是Choose這種方式。
使用spfile的情況，使用下面的語句：
alter system set optimizer_mode=choose scope=spfile;
◆B、Sessions級別
通過 ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE=;來設定。
◆C、語句級別
這些需要用到Hint,比如:
SQL> SELECT /*+ RULE */ a.userid,
2 b.name,
3 b.depart_name
4 FROM tf_f_yhda a,
5 tf_f_depart b
6 WHERE a.userid=b.userid;
4、為什麼有時一個表的某個欄位明明有索引,當觀察一些語的執行計劃確不走索引呢？如何解決呢？
◆A、不走索引大體有以下幾個原因
你在Instance級別所用的是all_rows的方式
你的表的統計資訊(最可能的原因)
你的表很小,上文提到過的,Oracle的優化器認為不值得走索引。
◆B、解決方法
可以修改init.ora中的OPTIMIZER_MODE這個引數,把它改為Rule或Choose,重起資料庫。也可以使用4中所提的Hint.
刪除統計資訊
SQL>analyze table table_name delete statistics;
表小不走索引是對的,不用調的。
5、其它相關
◆A、如何看一個表或索引是否是統計資訊
SQL>SELECT * FROM user_tables
2 WHERE table_name=<table_name>
3 AND num_rows is not null;
SQL>SELECT * FROM user_indexes
2 WHERE table_name=<table_name>
3 AND num_rows is not null;
◆B、假如我們先用CBO的方式,就應當及時去更新表和索引的統計資訊,以免生形不切合實的執行計劃。
SQL> ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS;
SQL> ANALYZE INDEX index_name ESTIMATE STATISTICS;
1、優化器的優化方式
Oracle的優化器共有兩種的優化方式,即基於規則的優化方式(Rule-Based Optimization,簡稱為RBO)和基於代價的優化方式(Cost-Based Optimization,簡稱為CBO)。
A、RBO方式：優化器在分析SQL語句時,所遵循的是Oracle內部預定的一些規則。比如我們常見的,當一個where子句中的一列有索引時去走索引。
在ORACLE7之前，主要是使用基於規則的優化器。ORACLE在基於規則的優化器中採用啟發式的方法(Heuristic Approach)或規則(Rules)來生成執行計劃。例如，如果一個查詢的where條件(where clause)包含一個謂詞(predicate，其實就是一個判斷條件，如”=”, “>”, ”<”等)，而且該謂詞上引用的列上有有效索引，那麼優化器將使用索引訪問這個表，而不考慮其它因素，如表中資料的多少、表中資料的易變性、索引的 可選擇性等。此時資料庫中沒有關於表與索引資料的統計性描述，如表中有多上行，每行的可選擇性等。優化器也不考慮例項引數，如multi block i/o、可用排序記憶體的大小等，所以優化器有時就選擇了次優化的計劃作為真正的執行計劃，導致系統性能不高。
如，對於
select * from emp where deptno = 10;
這個查詢來說，如果是使用基於規則的優化器，而且deptno列上有有效的索引，則會通過deptno列上的索引來訪問emp表。在絕大多數情況下，這是比較高效的，但是在一些特殊情況下，使用索引訪問也有比較低效的時候，現舉例說明：
1) emp表比較小，該表的資料只存放在幾個資料塊中。此時使用全表掃描比使用索引訪問emp表反而要好。因為表比較小，極有可能資料全在記憶體中，所以此時做 全表掃描是最快的。而如果使用索引掃描，需要先從索引中找到符合條件記錄的rowid，然後再一一根據這些rowid從emp中將資料取出來，在這種條件 下，效率就會比全表掃描的效率要差一些。
2) emp表比較大時，而且deptno = 10條件能查詢出表中大部分的資料如(50%)。如該表共有4000萬行資料，共放在有500000個數據塊中，每個資料塊為8k，則該表共有約4G，則 這麼多的資料不可能全放在記憶體中，絕大多數需要放在硬碟上。此時如果該查詢通過索引查詢，則是你夢魘的開始。 db_file_multiblock_read_count引數的值200。如果採用全表掃描，則需要 500000/db_file_multiblock_read_count=500000/200=2500次I/O。但是如果採用索引掃描，假設 deptno列上的索引都已經cache到記憶體中，所以可以將訪問索引的開銷忽略不計。因為要讀出4000萬x 50% = 2000萬資料，假設在讀這2000萬資料時，有99.9%的命中率
上面是枯燥的假設資料，現在以具體的例項給予驗證：
環境: oracle 817 + linux + 陣列櫃，表SWD_BILLDETAIL有3200多萬資料;
表的id列、cn列上都有索引
經檢視執行計劃，發現執行select count(id) from SWD_BILLDETAIL;使用全表掃描，執行完用了大約1.50分鐘(4次執行取平均，每次分別為1.45 1.51 2.00 1.46)。而執行select count(id) from SWD_BILLDETAIL where cn <'6';卻用了2個小時還沒有執行完，經分析該語句使用了cn列上的索引，然後利用查詢出的rowid再從表中查詢資料。我為什麼不使用 select count(cn) from SWD_BILLDETAIL where cn <'6';呢?後面在分析執行路徑的索引掃描時時會給出說明。
下面就是基於規則的優化器使用的執行路徑與各個路徑對應的等級：
RBO Path 1: Single Row by Rowid(等級最高)
RBO Path 2: Single Row by Cluster Join
RBO Path 3: Single Row by Hash Cluster Key with Unique or Primary Key
RBO Path 4: Single Row by Unique or Primary Key
RBO Path 5: Clustered Join
RBO Path 6: Hash Cluster Key
RBO Path 7: Indexed Cluster Key
RBO Path 8: Composite Index
RBO Path 9: Single-Column Indexes
RBO Path 10: Bounded Range Search on Indexed Columns
RBO Path 11: Unbounded Range Search on Indexed Columns
RBO Path 12: Sort Merge Join
RBO Path 13: MAX or MIN of Indexed Column
RBO Path 14: ORDER BY on Indexed Column
RBO Path 15: Full Table Scan(等級最低)
上面的執行路徑中，RBO認為越往下執行的代價越大，即等級越低。在RBO生成執行計劃時，如果它發現有等級高的執行路徑可用，則肯定會使用 等級高的路徑，而不管任何其它影響效能的元素，即RBO通過上面的路徑的等級決定執行路徑的代價，執行路徑的等級越高，則使用該執行路徑的代價越小。如上 面2個例子所述，如果使用RBO，則肯定使
用索引訪問表，也就是選擇了比較差的執行計劃，這樣會給資料庫效能帶來很大的負面影響。為了解決這個問題，從ORACLE 7開始oracle引入了基於代價的優化器，下面給出了介紹。
B、CBO方式：
優化器在 判斷是否用這種方式時,主要參照的是表及索引的統計資訊。統計資訊給出表的大小 、有多少行、每行的長度等資訊。這些統計資訊起初在庫內是沒有的,是你在做analyze後才出現的,很多的時侯過期統計資訊會令優化器做出一個錯誤的執行 計劃,因些我們應及時更新這些資訊。在Oracle8及以後的版本,Oracle列推薦用CBO的方式。
我們要明瞭,不一定走索引就是優的 ,比如一個表只有兩行資料,一次IO就可以完成全表的檢索,而此時走索引時則需要兩次IO,這時對這個表做全表掃描(full table scan)是最好的。Oracle把一個代價引擎(Cost Engine)整合到資料庫核心中，用來估計每個執行計劃需要的代價，該代價將每個執行計劃所耗費的資源進行量化，從而CBO可以根據這個代價選擇出最優 的執行計劃。
一個查詢耗費的資源可以被分成3個基本組成部分：I/O代價、CPU代價、network代價。
CPU代價是處理在記憶體中資料所需要的代價，如一旦資料被讀入記憶體，則我們在識別出我們需要的資料後，在這 些資料上執行排序(sort)或連線(join)操作，這需要耗費CPU資源。
對於需要訪問跨節點(即通常說的伺服器)資料庫上資料的查詢來說，存在network代價，用來量化傳輸操作耗費的資源。查詢遠端表的查詢或執行分散式連線的查詢會在network代價方面花費比較大。
在使用CBO時，需要有表和索引的統計資料(分析資料)作為基礎資料，有了這些資料，CBO才能為各個執行計劃計算出相對準確的代價，從而使 CBO選擇最佳的執行計劃。所以定期的對錶、索引進行分析是絕對必要的，這樣才能使統計資料反映資料庫中的真實情況。否則就會使CBO選擇較差的執行計 劃，影響資料庫的效能。分析操作不必做的太頻繁，一般來說，每星期一次就足夠了。切記如果想使用CBO，則必須定期對錶和索引進行分析。
對於分析用的命令，隨著資料庫版本的升級，用的命令也發生了變換，在oracle 8i以前，主要是用ANALYZE命令。在ORACLE 8I以後，又引入了DBMS_STATS儲存包來進行分析。幸運的是從ORACLE 10G以後，分析工作變成自動的了，這減輕的DBA的負擔，不過在一些特殊情況下，還需要一些手工分析。
如果採用了CBO優化器，而沒有對錶和索引進行分析，沒有統計資料，則ORACLE使用預設的統計資料(至少在ORACLE 9I中是這樣)，這可以從oracle的文件上找到。使用的預設值肯定與系統的實際統計值不一致，這可能會導致優化器選擇錯誤的執行計劃，影響資料庫的性 能。
要注意的是：雖然CBO的功能隨著ORACLE新版本的推出，功能越來越強，但它不是能包治百病的神藥，否則就不再需要DBA了，那我就慘 了!!!實際上任何一個語句，隨著硬體環境與應用資料的不同，該語句的執行計劃可能需要隨之發生變化，這樣才能取得最好的效能。所以有時候不在具體的環境 下而進行SQL效能調整是徒勞的。
在ORACLE8I推出的時候，ORACLE極力建議大家使用CBO，說CBO有種種好處，但是在那是ORACLE開發的應用系統還是使用 基於規則的優化器，從這件事上我們可以得出這樣的結論：1) 如果團隊的資料庫水平很高而且都熟悉應用資料的特點，RBO也可以取得很好的效能。2)CBO不是很穩定，但是一個比較有前途的優化器，Oracle極力 建議大家用是為了讓大家儘快發現它的BUG，以便進一步改善，但是ORACLE為了對自己開發的應用系統負責，他們還是使用了比較熟悉而且成熟的RBO。 從這個事情上給我們的啟發就是：我們在以後的開發中，應該儘量採用我們熟悉並且成熟的技術，而不要一味的採用新技術，一味採用新技術並不一定能開發出好的 產品。幸運的是從ORACLE 10G後，CBO已經足夠的強大與智慧，大家可以放心的使用該技術，因為ORACLE 10G後，Oracle自己開發的應用系統也使用CBO優化器了。而且ORACLE規定，從ORACLE 10G開始，開始廢棄RBO優化器。這句話並不是指在ORACLE 10G中不能使用RBO，而是從ORACLE10G開始開始，不再為RBO的BUG提供修補服務。
在上面的第2個例子中，如果採用CBO優化器，它就會考慮emp表的行數，deptno列的統計資料，發現對該列做查詢會查詢出過多的數 據，並且考慮db_file_multiblock_read_count引數的設定，發現用全表掃描的代價比用索引掃描的代價要小，從而使用全表掃描從 而取得良好的執行效能。
2、優化器的優化模式(Optermizer Mode)
優化模式包括Rule,Choose,First rows,All rows這四種方式,也就是我們以上所提及的。如下我解釋一下：
Rule:不用多說,即走基於規則的方式。
Choolse:這是我們應觀注的,預設的情況下Oracle用的便是這種方式。指的是當一個表或或索引有統計資訊,則走CBO的方式,如果表或索引沒統計資訊,表又不是特別的小,而且相應的列有索引時,那麼就走索引,走RBO的方式。
First Rows:它與Choose方式是類似的,所不同的是當一個表有統計資訊時,它將是以最快的方式返回查詢的最先的幾行,從總體上減少了響應時間。
All Rows:也就是我們所說的Cost的方式,當一個表有統計資訊時,它將以最快的方式返回表的所有的行,從總體上提高查詢的吞吐量。沒有統計資訊則走基於規則的方式。
3、如何設定選用哪種優化模式
◆A、Instance級別
可以通過在init.ora檔案中設定OPTIMIZER_MODE=RULE、OPTIMIZER_MODE=CHOOSE、 OPTIMIZER_MODE=FIRST_ROWS、OPTIMIZER_MODE=ALL_ROWS去選用3所提的四種方式,如果你沒設定 OPTIMIZER_MODE引數則預設用的是Choose這種方式。
使用spfile的情況，使用下面的語句：
alter system set optimizer_mode=choose scope=spfile;
◆B、Sessions級別
通過 ALTER SESSION SET OPTIMIZER_MODE=;來設定。
◆C、語句級別
這些需要用到Hint,比如:
SQL> SELECT /*+ RULE */ a.userid,
2 b.name,
3 b.depart_name
4 FROM tf_f_yhda a,
5 tf_f_depart b
6 WHERE a.userid=b.userid;
4、為什麼有時一個表的某個欄位明明有索引,當觀察一些語的執行計劃確不走索引呢？如何解決呢？
◆A、不走索引大體有以下幾個原因
你在Instance級別所用的是all_rows的方式
你的表的統計資訊(最可能的原因)
你的表很小,上文提到過的,Oracle的優化器認為不值得走索引。
◆B、解決方法
可以修改init.ora中的OPTIMIZER_MODE這個引數,把它改為Rule或Choose,重起資料庫。也可以使用4中所提的Hint.
刪除統計資訊
SQL>analyze table table_name delete statistics;
表小不走索引是對的,不用調的。
5、其它相關
◆A、如何看一個表或索引是否是統計資訊
SQL>SELECT * FROM user_tables
2 WHERE table_name=<table_name>
3 AND num_rows is not null;
SQL>SELECT * FROM user_indexes
2 WHERE table_name=<table_name>
3 AND num_rows is not null;
◆B、假如我們先用CBO的方式,就應當及時去更新表和索引的統計資訊,以免生形不切合實的執行計劃。
SQL> ANALYZE TABLE table_name COMPUTE STATISTICS;
SQL> ANALYZE INDEX index_name ESTIMATE STATISTICS;